Redis(二)-----数据分区 : https://cloud.tencent.com/developer/article/1744809
Redis(三)-----集群方案 : https://cloud.tencent.com/developer/article/1744811
Redis(四)-----持久化 : https://cloud.tencent.com/developer/article/1744791
Redis(五)-----应用场景 : https://cloud.tencent.com/developer/article/1744816
Redis(六)-----缓存穿透/缓存雪崩/缓存击穿 : https://cloud.tencent.com/developer/article/1744796
Redis(七)—淘汰删除策略 : https://cloud.tencent.com/developer/article/1744827
Redis中通过maxmemory参数来设定内存的使用上限,当Redis使用内存达到设定的最大值的时候,会根据配置文件中的策略选取要删除的key来删除,从而给新的键值留出空间
配置文件中maxmemory-policy可以设置删除redis键
规则名称 | 规则说明 |
---|---|
noeviction (默认) | 不删除键,只返回错误 |
volatile-lru | 在设置了过期时间的键空间中,移除最近最少使用的key |
allkeys-lru | 在所有的key中,移除最近最少使用的key |
volatile-random | 在设置了过期时间的键空间中,随机移除一个key |
allkeys-random | 在所有的key中,随机删除一个键 |
volatile-ttl | 在设置了过期时间的键空间中,移除将要过期的key |
LRU算法,least RecentlyUsed,最近最少使用算法。也就是说默认删除最近最少使用的键。
但是一定要注意一点!redis中并不会准确的删除所有键中最近最少使用的键,而是随机抽取3个键,删除这三个键中最近最少使用的键。 那么3这个数字也是可以设置的,对应位置是配置文件中的maxmeory-samples.
前面我们知道需要淘汰掉哪些过期Key,但是我们应该怎么去淘汰这些过期key呢?有3种删除的操作策略:
在设置键的过期时间的同时,创建一个定时器,让定时器在键的过期时间来临时,立即执行对键的删除操作;
定时删除操作对于内存来说是友好的,内存不需要操作,而是通过使用定时器,可以保证尽快的将过期键删除,但是对于CPU来说不是友好的,如果过期键比较多的话,起的定时器也会比较多,删除的这个操作会占用到CPU的资源;
放任键过期不管,但是每次从键空间中获取键时,都检查取得的键的过期时间,如果过期的话,删除即可;
惰性操作对于CPU来说是友好的,过期键只有在程序读取时判断是否过期才删除掉,而且也只会删除这一个过期键,但是对于内存来说是不友好的,如果多个键都已经过期了,而这些键又恰好没有被访问,那么这部分的内存就都不会被释放出来;
每隔一段时间,程序就对数据库进行一次检查,删除掉过期键;
定期删除是上面两种方案的折中方案,每隔一段时间来删除过期键,并通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对CPU时间的影响,除此之外,还有效的减少内存的浪费;但是该策略的难点在于间隔时长,这个需要根据自身业务情况来进行设置;
目前,Redis采用的是惰性删除+定期删除的方案;