情感计算，最复杂的数据运算｜Mixlsb交叉学科

本期闪聊关键词：情感计算 情感触摸

社群所有成员在进群之前，就已经备注了各自的信息。活跃的自然能轻易获得社群流量和资源，但也有潜伏的。工作人员偶尔会翻看群成员们的资料，有些适合串联合作，有些适合分享，就比如：这一期的主题分享者 —— Ella。为我们带来了主题为情感计算的线上分享会：

Ella 边边

北理工设计学硕士，台湾云科大交换生

合作实验室：台湾云林科技大学 SOFT LAB

以下是麻省理工对抑郁症的研究。

视频时长：5 分钟

他们通过前期的监测系统，对情感进行分析，再判定他们的情感状态、生理和行为之间的关系，进而获取到行为特征，比如睡眠，地理位置等等因素之下的行为特征和生理变化。最后再进行分析处理，进而对某些情绪出现之前进行预判和阻止。

情感计算的概念

是在1997年，由MIT媒体实验室罗莎琳·皮卡德 Rosalind Wright Picard 教授提出的，她也是麻省理工媒体实验室，情感计算研究组的发起人。她认为，情感计算来源于情感，是能够对情感施加影响的计算。这类开发，能够帮助人们便于理解自己，和他人的情感世界。

中科院的胡包刚等人，也通过研究提出了对情感计算的定义：情感计算的目的是通过赋予计算机识别、理解、表达和适应人的情感的能力，来建立和谐人机环境，并使计算机具有更全面的智能。

Ella 是北理的设计系学生，是昨晚 Mixlab · 不定期开展的闪聊线上分享会嘉宾。主题分享了她在研究生期间做的一个模拟拥抱的互动抱枕。

Ella 说：情感计算的难点主要在于对情绪的处理和分析，因为情绪是非常主观、隐私、且复杂的。比如，如何将隐性情感，转化为一个可分析处理的数据？如何获取到更多的情感数据样本？

模拟拥抱的互动抱枕

—— Ella 毕业设计作品

这是 Ella 在研究生期间做的传递拥抱的互动装置。这是基于个人和身边同学朋友们，异地求学、工作，由此产生的情感诉求，从而有感而起的作品。

测试场景图

通过APP用户界面获取情感数据。比如，用户板块会通过数据方式告呈现出抱枕感受到（GSR电皮肤电阻感测器）的强烈情感表达。

想家情绪 - 智能纺织 | 情感触摸

互动场景

异步空间：看不到对方的，一种互动方式。

情感传递：将信息同步可视化给对方；

情感监测

通过监测，到预测，然后再去阻止另一个情绪的出现；

在昨晚的闪聊活动中，我们还分别邀请到：工程领域、心理学领域的专业学习者，就各自领域发表了各自的看法。

大家认为，情感数据收集方式可以有以下几种：机器视觉识别面部表情，语音识别说话人情绪，传感器收集人体生物数据，比如心率、脑电等。传感器的采集方案成本较高，但数据的准确率较高。低成本收集方式可以尝试通过机器视觉来获取。

其他情感类市场应用

（ 非商业性推荐 ）

Replika

聊天机器人（Your AI Friend）

Worrydolls

治愈系手机游戏

Woebot

Facebook 聊天机器人

临床心理学家 Alison Darcy 基于认知行为疗法研发的

情感计算方向

书目推荐

Ella 发表论文：HCII 2020丹麦国际研讨会

论文题目：AMISA: A Pilot Study of an Emotional Supporting Device Between Friends Over Long-Distance

论文关键字：Homesickness；Mediated social touch；Friendship connection

文中图片自：Ella 闪聊 PPT

内容参考：维基百科

闪聊

是Mixlab社区在疫情之下，为促进社群成员之间交流，将线下聚会衍生出来的短时间，快速沟通交流方式（ 30 - 45 分钟之间 ）。

MixLab闪聊主题以交叉学科为主。之前的三期主题分别为：① VR空间记忆剧场，是一个建筑师从空间角度出发，做的一款VR与阿兹海默病症结合的Demo；② 计算机图形学博士分享的 Lowcode is nocode；③ UE4、U3D+建筑、建筑智能。

你可以来展示毕业作品，也可以带着产品来找各领域专业人士们求教取经、沟通合作。Mixlab 社区将为您匹配交叉学科方向所涉及到的不同专业学科领域内的嘉宾，进行线上畅聊。

社群成员硬广

访谈：DeeCamp 2020总冠军，Mixlab社区专访 | AI+积木 = 方仔照相馆

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