做个 openEuler 的容器镜像

前几天突然想知道，操作系统镜像是怎么搞的。放狗搜了一下，发现官网提供了一些这方面的介绍，看来很轻松，结合以前翻译的镜像是怎样炼成的，一时手痒，就想用菊厂操作系统新秀 openEuler 练练手——恩是 openEuler 不是那啥。

根据 Docker 官网介绍，几个流行操作系统都有自己的构建脚本，主要流程就是几个步骤：

• 安装操作系统
• 安装工具依赖项目
• 运行脚本构建镜像
• 获取镜像

openEuler 安装之后，可以看到是个 Yum 系的系统，所以可以参考一下 CentOS 的脚本，粗看上来，依赖并不复杂，yum、docker 以及 tar。撸起袖子开工就是了。

安装

在 openEuler 官网下载 ISO 文件：https://openeuler.org/en/download/。这里我选择了 LTS 的最小化版本。使用 Parallels Desktop 安装虚拟机，安装之后对几个依赖进行验证。

首先发现这个系统可能因为某些原因并没有内置 Repo 源，个人用户自然无需担心这个问题，在 /etc/yum.repos.d 中加入软件源：

[openeuler]name=openEulerbaseurl=https://repo.openeuler.org/openEuler-20.03-LTS/OS/x86_64/enabled=1gpgcheck=0

Docker 的安装也可以使用 CentOS 的源：

[docker]name=Docker CE Stable - $basearchbaseurl=https://download.docker.com/linux/centos/7/$basearch/stableenabled=1gpgcheck=0[extra]name=Extrabaseurl=http://mirror.centos.org/centos/7/extras/x86_64enabled=1gpgcheck=0

其中的 Extra 库来自 CentOS，用于满足一些 Docker 的安装依赖。

yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io --nobest 安装 Docker，之后就可以运行 部署脚本了：

$ ./mkimage-yum.sh
...

不过虚拟机下运行成功并不是这么容易的，这个脚本的运行会在 /tmp 中运行，大概需要 900MB 的磁盘空间，和 40k 左右的 inode。建议运行之前使用 df -h -i 查看一下 /tmp 的可用情况。openEuler 的缺省 /tmp 较小，可以使用 mount -o remount,size=15G /tmp/ 调整。

如果一切正常的话，会看到在大量的错误信息之后，看到一行输出：success。这是脚本在生成镜像 TAR 文件，使用 Docker 加载并运行之后输出的。可以查看一下这个镜像：

$ docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
openeuler           20.03               fe7ddc25c484        5 hours ago         1.57GB

$ docker run -it openeuler:20.03 bash

Welcome to 4.19.90-2003.4.0.0036.oe1.x86_64

System information as of time:  Thu Nov  5 08:56:29 UTC 2020

System load:    0.02
Processes:      5
Memory used:    7.3%
Swap used:      0.9%
Usage On:       9%
IP address:     172.17.0.2
Users online:   0

另外，如果仔细点看上面提供的 YUM Repoistory，会发现一个神奇的文件夹，其中包含了 x86 和 aarch64 两个架构的原厂镜像_所以本文仅供学习交流，不建议用于商业用途，请于 24 小时内忘掉。

相关链接

• Base Image： https://docs.docker.com/develop/develop-images/baseimages/
• 构建脚本： https://github.com/moby/moby/blob/master/contrib/mkimage-yum.sh
• 下载 ISO： https://openeuler.org/en/download/
• 下载镜像： https://repo.openeuler.org/openEuler-20.03-LTS/docker_img/x86_64/