美国国防部数据战略（全文）

美国国防部数据战略的8大原则，4项能力，7个目标。

内容提要：美国国防部数据战略

释放数据推进国防战略

美国国防部数据战略通过提供将国防部转变为以数据为中心的企业所必需的总体愿景，重点领域，指导原则，基本能力和目标来支持国防战略和数字化现代化。不能认为成功是理所当然的……把数据当作武器系统，管理，保护和使用数据以达到作战效果，这是所有国防部领导人的责任。

愿景：国防部是一个以数据为中心的组织，以快速和大规模的方式使用数据，以获得作战优势和提高效率。

重点领域：该战略强调必须与作战界的用户，特别是作战人员密切合作。初步重点领域包括：

- 联合全域作战--利用数据在战场上取得优势

- 高级领导决策支持--利用数据改进国防部管理

- 业务分析--使用数据在各级推动明智的决策

8项原则

国防部所有数据工作的基础——8项指导原则：

1) 数据是一种战略资产--国防部的数据是一种高息商品，必须以既能带来即时又能带来持久军事优势的方式加以利用。

2) 集数据管理--国防部必须指派数据管理人员，数据保管人员和一组功能数据管理人员，以便在整个数据生命周期中实现责任。

3) 数据伦理--国防部必须将伦理置于所有思想和行动的前列，因为它涉及到如何收集，使用和存储数据。

4) 数据收集----国防部必须在数据创建时实现数据的电子收集，并随时维护数据的谱系。

5) 全企业范围的数据访问和可用性--国防部的数据必须通过适当的机制提供给所有经授权的个人和非个人实体使用。

6) 用于人工智能训练的数据--用于人工智能训练和算法模型的数据集将日益成为国防部最有价值的数字资产，我们必须创建一个在整个数据生命周期中管理它们的框架，提供受保护的可见性和负责任的经纪服务。

7) 符合目的的数据--国防部必须仔细考虑在数据收集，共享，使用，快速数据整合以及最大限度地减少任何意外偏见方面的伦理问题。

8) 符合性设计--国防部必须实施IT解决方案，为信息管理生命周期的完全自动化提供机会，适当地保护数据，并维护端到端的记录管理。

4项能力

实现所有目标所必需的基本能力：

1) 体系结构--由企业云和其他技术支持的国防部体系结构，必须允许以比对手更快的速度来调整数据。

2) 标准--国防部采用了一系列标准，其中不仅包括管理和利用数据资产的公认方法，还包括表示和共享数据的经过验证的成功方法。

3) 治理--国防部数据治理提供了从创建到处置的各个层面有效管理数据所需的原则，政策，流程，框架，工具，度量和监督。

4) 人才和文化----国防部工作人员（军人，文职人员和每个级别的承包者）将越来越有能力利用数据进行工作，做出基于数据的决策，制定基于证据的政策，并实施有效的流程。

7个目标

要成为一个以数据为中心的国防部，我们必须实现的7个目标：

1) 使数据可见-消费者可以定位所需的数据。

2) 使数据可访问-消费者可以检索数据。

3) 让数据变得易懂--消费者可以识别内容，上下文和适用性。

4) 让数据链接起来--消费者可以通过固有的关系利用数据元素。

5) 让数据值得信赖--消费者可以对各方面的数据充满信心，用于决策。

6) 使数据可互操作-消费者对数据有一个共同的表示/理解。

7) 使数据安全-消费者知道数据受到保护，不受未经授权的使用/操纵。

前进方向：为实施这一战略，各部门将制定可衡量的数据战略实施计划，由国防部CDO和国防部数据委员会监督。数据治理社区和用户社区将继续合作，为所有数据利益攸关方确定挑战，制定解决方案，并分享最佳实践。

前言

国防部的任务是提供必要的军事力量来阻止战争，确保我们国家的安全。美国国防部现在认识到，数据是一种战略资产，必须加以运作，以便提供一支致命和有效的联合部队，与我们的盟友和伙伴网络相结合，维持美国的影响力，促进共同的安全和繁荣。

改进数据管理将提高该部在大国竞争时代的作战能力和赢得战争的能力，它将使操作人员和军事决策者能够利用数据来利用目前无法获得的战略和战术机会。我们有责任从国防部的能力和投资中获得充分的价值，从而赢得作战战士，美国国会和美国人民的信任。接受新的数据分裂概念和利用商业部门的创新将改善军事行动和增加杀伤力。

为了实现这一转变，新闻部正在采用新技术作为其数字

现代化计划--从自动化到人工智能(Al)再到支持5G的边缘设备。然而，这些努力的成功取决于以一种安全的方式为这一数字基础设施提供大量数据流，这些数据流来自外部来源，国防部系统以及连接的传感器和平台。对手们也在竞相积累数据优势，无论哪一方能够更好地利用数据，都将获得军事优势。我们的作战能力和赢得战争的能力要求我们在以速度和规模运营和保护我们的数据资源方面成为世界领先者。

国防部的数据战略通过提供总体愿景，指导原则，基本能力，目标和目标来支持数字化现代化，以引导这一过渡并转变为以数据为中心的企业。虽然提高熟练程度和效率的机会无处不在，但这一战略将努力集中在联合作战，高级领导决策支持和业务分析上。不能认为成功是理所当然的。所有国防部领导人的责任是将数据作为一个武器系统来对待，并管理，保护和使用数据以达到作战效果。战士们指望着我们来确保美国军队仍然是世界上最强大，最有效的战斗力量。

国防部副部长：戴维 诺奎斯特

国防部数据战略

1. 简介

美国国防部数据战略作为国防部数字现代化计划的一个关键组成部分，通过获取准确，及时和安全的数据来增强军事效能，从而支持国防战略。除了战斗力之外，国防部领导人--包括国防部长办公室(OSD)，军事部门，参谋长联席会议主席办公室(CJCS)和联合参谋部的成员，作战司令部，国防机构以及国防部的野战活动（在本战略中统称为组成部分）--需要数据驱动的洞察力，提供对国防部作战和管理的公平和准确的全部门代表。

各级作战人员都需要通过网络，支持基础设施和武器系统对数据进行经过测试的，安全的，无缝的访问，直到战术边缘。国防部数字现代化计划提供的先进能力取决于企业数据管理政策，标准和实践。所有领域的传感器和平台必须以开放数据标准为关键要求进行设计，采购和使用。在现代战场上的生存将取决于利用和建立来自不同来源的数据之间的联系，使用分析工具来提高态势感知能力，并协调信息以实现分类精确效果。

该战略描述了这个问题，并确立了国防部在数据方面的愿景，指导原则，基本能力，目标和目标。图1显示了这些不同方面之间的关系。下面所述的问题陈述和范围定义了部门的首要问题及其适用对象。愿景语句捕捉数据的未来状态。国防部将以指导原则为基础，以目标和目的为重点，实现其愿景。基本能力跨越目标，列举广泛的企业能力。

图1:国防部数据战略框架

1.1 问题陈述

国防部必须加快其成为一个以数据为中心的组织的进程。国防部缺乏企业数据管理，无法确保任务指挥官，作战人员，决策者和任务合作伙伴以实时，可用，安全和链接的方式广泛获取或访问可信的关键数据。这限制了数据驱动的决策和洞察力，从而阻碍了迅速和适当的行动的执行。

此外，国防部软件和硬件系统的设计，采购，测试，升级，操作和维护必须以数据互操作性为关键要求。这些差距往往是由不必要的人机界面来弥补的，这会带来复杂性，延迟和增加出错的风险。这限制了该部在所有领域以机器速度应对威胁的能力。

国防部还必须提高有效数据管理所必需的数据领域的技能。该部必须扩大努力，评估我们现有的人才，招聘新的数据专家，并保留我们的发展力量，同时制定政策，确保数据人才得到培养。我们还必须花时间提高员工的数据敏感度，并找到促进数据意识文化的最佳方法。

1.2 范围

国防部数据战略适用于整个国防部及其数据，无论这些信息存在于哪个系统。

2. 愿景和指导原则

愿景陈述：国防部是一个以数据为中心的组织，它以快速和大规模的方式使用数据，以获得作战优势和提高效率。

2.1 指导原则

该部利用八项指导原则来影响本战略的目标，目的和基本能力。这些指导原则是国防部所有数据工作的基础。

2.2.1 数据是一种战略资产

国防部付出了巨大的努力，计划和使用传统的战略资产，如人员，武器系统，供应链和运输，以取得积极的成果。同样，国防部的数据是一种高利贷商品，必须以既能带来即时又能带来持久军事优势的方式加以利用。随着国防部将数据管理作为其总体任务的一个关键部分，它在竞争对手和对手面前获得了明显的战略优势。这些优势将反映在通过使用可靠和综合的数据作出更迅速，更知情的决定。

2.2.2 集体数据管理

为了充分利用数据进行决策，国防部正在定义数据管理的角色和职责。国防部将指派数据管理员，数据保管员和一组职能数据经理，以实现整个数据生命周期的问责制。数据管理员建立管理数据访问，使用，保护，质量和传播的策略。数据保管员负责提升数据的价值并强制执行策略，职能数据经理负责执行策略并管理日常质量。

2.2.3 数据伦理

对于如何收集，使用和共享数据，数据的伦理使用将处于所有计划和行动的前列。正如国防部长在2020年2月21日发布的人工智能伦理指南中所说，“虽然技术在改变，但国防部对宪法，战争法和最高道德行为标准的承诺却没有改变。”无论是对人工智能还是高级分析，有关负责任地使用数据的伦理原则仍然重要，国防部CDO和国防部所有数据和分析领导人都将支持这些原则。CDO将负责在监督机制的支持下，促进符合道德的数据使用文化，以确定并促进美国和我们的合作伙伴之间的最佳做法。

2.2.4 数据收集

无论数据领域，社区或用途如何，挑战都是一样的--发现和收集数据，并不断增加价值，以最好地告知决策者。因此，国防部必须能够在数据创建时以电子方式收集数据，并随时维护这些数据的谱系。一旦数据被创建，就应该对其进行标记，存储和编目。当数据被组合或集成时，所产生的产品也必须立即被收集，标记，管理和适当的保护。为了加快这些过程并将人为错误的风险降至最低，这些步骤应尽可能实现自动化。

2.2.5 企业范围的数据访问和可用性

与数据管理和收集密切相关的是数据的可获取性和可用性。这是通过企业功能的成功实现而实现的，例如企业云身份，凭证和访问管理(ICAM)和相关的数据共享工具。如果我们的劳动力不接受新的文化规范，那么最好的技术，流程和政策也不会使这一切成功。因此，国防部正在使文化从需要知道（即信息保密）转变为提供（即信息共享）的责任。在作战，情报和商业系统中提供数据对于获得部门日常运作的企业范围视图至关重要，对于国防战略和数字化现代化战略的成功也绝对至关重要。

因此，国防部的一个基本前提是，数据应通过适当机制提供给所有经授权的个人和非个人实体使用。为了继续这一转变，领导者必须支持这一文化变革，树立榜样，教育他们的组织，并强制执行数据共享，以确保国防部的默认姿态是广泛共享信息。只有在法律或国防部的政策要求以及涉及安全，隐私或道德考虑的情况下，数据共享才应受到限制。此外，我们必须确保数据不仅受到保护，而且在整个生命周期中得到正确处理。

2.2.6 用于人工智能训练的数据

人工智能(AI)是一种基于高质量训练质量数据集(TQD)的长期数据能力，这些数据集是用于构建算法模型的信息和相关标签。TQD和算法模型将日益成为国防部最有价值的数字资产。随着美国国防部将人工智能技术现代化并整合到联合作战中，在算法战争的时代，生成美国国防部范围内对这些数字资产的可见性和访问权将是至关重要的。我们还必须明白，如果这些资产受到损害，我们的竞争对手就会获得优势。

因此，国防部首席数据官(CDO)将与国防部各部门合作，创建一个现代治理框架，用于管理算法模型和相关数据的生命周期，为这些数字资产提供受保护的可见性和负责任的经纪服务。

2.2.7 符合目的的数据

“符合目的”的数据是指在其预期用途范围内易于发现和理解的高质量数据。它应包括仔细考虑数据收集，共享，使用，预期信息的表示，快速数据整合以及最大限度地减少任何意外偏见来源等方面的伦理问题。国防部数据的客户对访问国防部数据有自己的要求，这些要求可能与原始数据收集的目的或意图一致，也可能不一致。

此外，在某些情况下，立法或条例可具体规定如何使用数据以及必须从哪个来源消费数据。国防部支持数据探索，以加强影响决策的分析。

2.2.8 符合性设计

IT解决方案的实施为信息管理生命周期的完全自动化，正确保护数据和维护端到端记录管理提供了机会。该部将把数据管理和遵守政策作为头等大事。遵守必要的数据政策是未来作战解决方案持续供资的关键成功因素，也将是授权运作的大门。

3. 基本能力

要实现国防部的数据目标，需要具备四种基本能力。这些能力并不是特定于某一个目标，但它们是实现所有目标所必需的。本节仅描述所需的功能。实现基本功能所需的努力留给未来的数据战略实施计划。

3.1. 体系结构

这一战略强调对数据的访问以及随着技术和数据源的变化而快速调整需求的能力。由企业云和其他开放架构功能支持的DoD架构，必须允许以比对手更快的速度来调整数据。快速，持续地开发和部署轻量级应用程序以支持用户需求的能力彻底改变了国防部使用数据的方式，并带来了战略优势。敏捷架构方法通过平衡紧急设计和有意架构来实现增量价值的交付。这种敏捷方法允许数据和系统的架构（甚至是一个大型解决方案）随时间演变，同时支持当前用户的需求。

3.2. 标准

国防部采用了一系列标准，其中不仅包括管理和利用数据资产的公认方法，而且还包括表示和共享数据的经过验证的成功方法。鉴于国防部系统的多样性，这些标准应该在数据生命周期中最早的实用点应用，开放数据架构的行业标准应该在任何可行的地方使用。标准本身并不是目的，而是在使数据和信息能够方便和安全地利用和交换时提供了价值。此外，数据交换规范的物理编码将允许在拥塞和有争议的环境中进行操作。此外，国防部CDO将与作战测试和评估主任(DOT&E)合作，确保与数据相关的材料能力得到测试和评估，从而了解这些技术的有效性和适用性。

3.3. 治理

数据治理提供了在从创建到处置的所有级别有效管理数据所需的原则，策略，流程，框架，工具，度量和监督。数据治理允许以有组织的方式听取和代表利益相关者的意见。对于国防部来说，数据治理将在级联级别上执行，所有问题都可能在最低级别上解决。数据治理包括本地化的系统决策，通过对该部内关键数据资产的全面记录管理，一直影响数据。

此外，数据管理和记录管理必须在整个大会部得到适当执行。

3.4. 人才与文化

将国防部转移到一个以数据为中心的组织，需要以国防部员工队伍为核心的文化转型。国防部将继续发展其决策文化，使之完全建立在技术支持的数据和分析的基础上。一支现代化，敏捷，信息优势的国防部员工队伍（领导，服务人员，文职人员和承包商）将越来越多地被授权使用数据，做出基于数据的决策，制定基于证据的政策，并实施有效的流程。我们必须精心培养我们的数据人才，以创造和维持这些能力。我们必须提供数据技能培训，建立数据工程卓越中心，并为数据专家之间的协作培育支持性生态系统。

4. 目标和授权目标

国防部数据战略的一个核心原则是理解数据不是IT资产，而是任务本身必不可少的组成部分。数据无处不在。国防部的武器平台，连接设备，传感器，训练设施，试验场和商业系统产生了大量的数据，所有这些数据都保留并共享，以便更广泛地使用。数据必须是高质量的，准确的，完整的，及时的，受保护的和值得信赖的。因此，经社部通过确立以下目标，使数据成为一种战略资产。

国防部的数据将是：

• Visible–可见-消费者可以定位所需的数据。

• Accessible–可访问-消费者可以检索数据。

• Understandable–可理解-消费者可以找到数据的描述来识别内容，上下文和适用性。

• Linked–链接-消费者可以通过固有的关系利用互补的数据元素。

• Trustworthy–值得信赖--消费者可以对各方面的数据充满信心，用于决策。

• Interoperable–可互操作-消费者和生产者对数据有一个共同的表示和理解。

• Secure–安全-消费者知道数据受到保护，不受未经授权的使用和操纵。

4.1. 目标：使数据可见

使数据可见的目标使授权用户能够发现特别感兴趣或有价值的数据的存在。数据管理员，数据保管员和功能数据经理都有责任和义务通过标识，注册和公开数据，使其数据对授权用户可见，使其在整个企业中易于发现，并在适当时对外部合作伙伴可见。迈向这种类型的数据可见性允许用户（人员和非人员实体）发现并快速识别谁负责特定数据资产，数据资产的位置，可用数据资产的类型以及访问数据资产的手段。

当下列情况发生时，国防部将知道它在数据公开方面取得了进展:

目标1：公布数据，并在需要的时候和地点向授权用户提供数据。

目标2：国防部实施元数据标准，包括共享数据的定位和访问方法。

目标3：所有国防部数据源都被编目。

目标4：国防部实施公共服务以发布，搜索和发现数据。

目标5：作战和企业治理机构根据近实时数据的实时可视化做出决策。

4.2. 目标：使数据可访问

使数据可访问的目标使授权用户能够在需要时获取他们需要的数据，包括让数据自动推送给感兴趣的和授权的用户。数据可访问性必须符合公法《2018年循证决策基础法案》（P.L.）115-435。国防部正在使包括作战，情报和商业数据在内的数据向授权用户开放。可访问性要求有保护机制（例如，安全控制），以确保根据法律，法规和政策允许访问。

当下列情况发生时，国防部将知道它在数据公开方面取得了进展：

目标1：可以通过文档化的标准应用程序编程接口访问数据。

目标2：公共平台和服务创建，检索，共享，利用和管理数据。

目标3：通过可重用API控制数据访问和共享。

4.3. 目标：使数据易懂

了解数据对于实现增强的，更准确的和及时的决策至关重要。无法汇总，比较和真正理解数据对该部作出反应和回应的能力产生不利影响。如果没有适当的上下文，对数据的解释和分析可能会有缺陷，从而导致潜在的致命结果。将业务和技术结合起来，应用以数据为中心的方法，可以将大量数据转化为更有效和高效地领导国防部所需的洞察力。

当下列情况发生时，国防部将知道它在使数据变得可理解方面取得了进展：

目标1：数据以一种保留语义的方式呈现，并在整个国防部以标准化的方式表达。

目标2：国防部对相同的数据类型使用通用的数据语法，并将语义元数据包含在数据资产中。

目标3：将数据元素对齐到具有受控但灵活的词汇和分类法的全面数据字典中。

目标4：在全面的数据目录中列出数据的基准和清单，并提供关于目的，所有权，联系点，安全，标准，接口，限制和使用限制的相关信息。

目标5：国防部有创建，调整，实施和管理商业词汇的过程，包括企业标准。

目标6：自适应的智能系统监测数据流，并确定转换，组合或获取新数据的机会，从而提高洞察力。

4.4. 目标：使数据链接

数据驱动的决策需要将国防部的数据联系起来，以便能够发现和维护关系和依赖关系。遵循开放数据标准，数据目录和元数据标记的行业最佳做法，该部确保能够建立和利用不同来源之间的连接进行分析。

当下列情况发生时，国防部将知道它在数据关联方面取得了进展：

目标1：国防部实施全球唯一的标识符，以便于发现，链接，检索和引用数据。

目标2：国防部利用公共元数据标准，允许数据连接和集成。

4.5. 目标：使数据可信

国防部的数据需要信任，才能为其服务人员，平民和利益相关者提供所需的价值。对数据缺乏信心可能导致决策不太及时，或因此在有必要作出决定时没有作出决定。

当下列情况发生时，国防部将知道它在使数据可信方面取得了进展：

目标1：国防部预算请求和支持预算过程整合以数据为中心的证据和学习议程。

目的2：国防部数据在整个生命周期中都有保护，血统和谱系元数据绑定。

目标3：国防部实施数据质量管理技术，以评估和提高数据质量。

目标4：国防部为商业，情报和作战数据实施主数据管理。

目标5：国防部根据既定的流程和政策，对所有适当的数据和记录进行适当的标记和维护。

4.6. 目标：使数据可互操作

在系统之间恰当地交换数据和保持语义理解对于成功的决策和联合军事行动至关重要。使用通用数据格式和机器对机器通信实现语义和句法互操作性，加快了高级算法的开发，为该部提供了战略优势。

当下列情况发生时，国防部将知道它在实现数据互操作方面取得了进展：

目标1：国防部记录并实施所有系统的数据交换规范，包括联盟伙伴的数据交换规范。

目标2：Exchange规范包含所需的元数据，并用数据集传达标准化的语义。

目标3：公共数据资产是机器可读的，可供消费。

目标4：国防部快速协调不同的数据标准和格式，而不会对保真度，精确度或准确性造成关键的任务损失。

目标5：国防部制定并颁布数据标记战略和随后的实施计划，以实现数据互操作性。

4.7. 目标：使数据安全

根据国防部的网络风险降低战略，在静止，运动和使用中保护国防部的数据（在应用程序中，与分析等）是进入未来战斗和武器系统的最低障碍。在整个企业中使用纪律严明的数据保护方法，例如基于属性的访问控制，使国防部能够最大限度地利用数据，同时采用最严格的安全标准来保护美国人民。

当下列情况发生时，国防部将知道它在确保数据安全方面取得了进展：

目标1：实现粒度特权管理（身份，属性，权限等）来管理对数据的访问，使用和处置。

目标2：数据管理员定期评估分类标准并测试遵守情况，以防止因数据汇总而产生安全问题。

目标3：国防部实施安全标志，处理限制和记录管理的认可标准。

目标4：定义和实施分类和控制标记；制定和实施内容和记录保留规则。

目标5：国防部实施数据丢失预防技术，防止数据的意外发布和泄露。

目标6：只有经授权的用户才能访问和共享数据。

目标7：访问和处理限制元数据以不可变的方式绑定到数据。

目标8：对数据的访问，使用和处置进行全面审计。

5. 战略实施

实施这一战略中的原则是全部门的一项长期努力。取得早期进展的初步领域包括加强数据治理，重点参与关键任务领域，以及执行详细的构成部分执行计划。

5.1. 加强治理

加强数据治理将包括在多个层面加强监督。国防部CDO办公室将管理国防部的数据管理工作，并确保国防部领导人持续关注。国防部CIO将确保数据优先级完全融入国防部数字现代化计划，确保与国防部云同步；AI；指挥，控制和通信(C3)；和网络安全努力。国防部CIO还将通过CIO管理IT投资，发布国防部政策和核证服务/组件预算的权限，促进对CDO指导的遵守。

CDO理事会由国防部CDO担任主席，将成为国防部数据官员之间进行合作的主要场所。该机构将查明数据挑战并确定其优先次序，制定解决办法，并监督该部的政策和数据标准。在与适当的治理机构密切合作的同时，CDO理事会的成员还必须提倡将数据考虑因素作为所有部门需求，研究，采购，预算和人力决策的组成部分。

5.2. 重点领域

仅靠数据政策和标准并不能加强数据管理或提高数据质量。他们必须不断地从消费，生产，管理和治理数据的用户那里获得反馈，并特别强调作战社区和作战人员的需求。为此，维和部必须利用关键任务区正在开展的举措，迅速应用该战略的数据原则，并迅速总结经验教训。虽然数据对国防部的每一项任务都至关重要，但最初的重点领域包括:联合全域作战，业务分析和高级领导决策支持。

全领域联合作战：作为国防战略关注大国竞争和冲突的一部分，部长指导联合参谋部和军事部门（MILDEPs）开发在全领域作战中协调军事效果的新概念。数据治理社区必须与联合全域指挥与控制(JADC2)跨职能团队(CFT)，联合人工智能中心(JAIC)，以及负责C3的副CIO紧密合作，以确保我们能够在高度竞争的环境中与战术边缘协调信息。JADC2的明确数据标准和互操作性要求直接支持未来的军事战备状态。联合参谋部领导的JADC2综合演习将提供真实世界的成果，有助于确定数据差距的优先次序，陆军在数据设计原则方面的工作以及其他MILDEPS的类似努力也将提供经验教训。

当发现新的数据差距时，数据治理界必须与任务区管理人员合作，确定是否需要对硬件进行更改；软件；战术，技术和程序；或风险接受。对许多遗留系统的缓解并不具有成本效益，这使得所有未来系统的采购都必须满足数据互操作性，软件可升级性和云就绪性的要求。国防部CDO，连同组件CDO，还必须确保业务用户始终了解来自商业部门和国防部研究的新的数据支持能力。归根结底，国防部向以数据为中心的组织的转变取决于数据治理和业务社区之间的有效反馈，以及由此产生的可信协作。

高级领导决策支持：包括副部长在内的高级领导指导制定清晰，可量化的度量标准，为广泛的管理决策提供信息，例如执行国防战略的选项。数据社区必须支持提供当前的，决策质量的数据以及分析和可视化工具平台的努力。这一办法将加快新闻部向使用现场互动数据而不是静态幻灯片来通报战略成果的过渡。

业务分析：国防部主计长，与首席管理官(CMO)和其他人员合作，正在领导一项努力，以摄取，分析和显示范围广泛的业务数据；这包括关于预算，采购，库存，物流和人员的信息。数据治理社区将利用这项工作的洞察力，为他们的政策提供信息，这些政策涉及权威数据源，一致的元数据标签，标准分类法，数据来源和接口（例如API）等问题。这一努力还可以促进向一个通用数据平台的迁移，供整个部门的所有业务分析使用。

5.3. 实施计划

为实施此策略，组件将开发其现存的数据策略或将其转换为可测量的数据策略实施计划。CDO委员会将支持这一努力，为这些计划提供一个共同的词典和共同的绩效指标/衡量标准。这些信息将用于确定里程碑，跟踪进展情况，并为利益相关者说明数据改进情况。

6. 结论

数据是数字化现代化的基础，并日益成为国防部每一个流程，算法和武器系统的燃料。国防部的数据战略描述了一个雄心勃勃的方法，将该部转变为一个数据驱动的组织。这需要强有力和有效的数据管理，并与用户，特别是与作战人员建立密切的伙伴关系。每个领导者都必须将数据视为一个武器系统，在整个生命周期中管理数据，并确保将数据提供给他人。国防部必须向其人员提供现代数据技能和工具，以保持美国在日常竞争中的军事优势，并确保他们能够在冲突中占上风。