其中方法区和堆被JVM中多个线程共享
,比如类的静态常量就被存放在方法区,供类对象之间共享。
虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器是每个线程独立
拥有的,不会与其他线程共享。
所以Java在通过new创建一个类对象实例的时候,一方面会在虚拟机栈中创建一个对该对象的引用,另一方面会在堆上创建类对象的实例,然后将对象引用指向该对象的实例。对象引用存放在每一个方法对应的栈帧中。
虚拟机栈:
虚拟机栈中执行每个方法的时候,都会创建一个栈帧用于存储局部变量表,操作数栈,动态链接,方法出口等信息。本地方法栈:
与虚拟机栈发挥的作用相似,相比于虚拟机栈为Java方法服务,本地方法栈为虚拟机使用的Native方法服务,执行每个本地方法的时候,都会创建一个栈帧用于存储局部变量表,操作数栈,动态链接,方法出口等信息。方法区:
它用于存储已被虚拟机加载的类信息,常量,静态变量,即时编译器编译后的代码等数据,方法区在JDK1.7版本及之前称为永久代,从JDK1.8之后永久代被移除。堆:
堆是Java对象的存储区域,任何new字段分配的Java对象实例和数组,都被分配在了堆上,Java堆可使用 - Xms
和-Xmx
进行内存控制,从JDK1.7版本之后,运行时常量池从方法区移到了堆上。程序计数器:
指示Java虚拟机下一条需要执行的字节码指令。从图中我们可以看出JAVA8的JVM 用元空间取代了永久代
JVM的实现一般不采用这种方式
缺点:
Java 堆从GC的角度可以细分为:新生代(Eden区、From Survivor区 和 To Survivor区)和 老年代。 特点: 复制算法不会产生内存碎片,但会占用空间。用于新生代。
MinorGC的过程(复制 --> 清空 --> 互换):
算法分成标记
和清除
两个阶段,先标记出要回收的对象,然后统一回收这些。
特点:
不会占用额外空间,但会扫描两次,耗时,容易产生碎片,用于老年代
优点: 没有内存碎片,可以利用bump 缺点: 需要移动对象的成本,用于老年代 原理:
标记:与标记清除一样
压缩:再次扫描,并往一段滑动存活对象
Java中,引用和对象是有关联的。如果要操作对象则必须用引用进行
。
因此,很显然的一个方法就是通过引用计数
来判断一个对象是否可以回收。简单来说就是给对象添加一个引用计数器。每当有一个地方引用它,计数器的值加1,每当有一个引用失效时,计数器的值减1。
任何时刻计数器值为0的对象就是不可能再被使用的,那么这个对象就是可回收对象。
缺点:
很难解决对象之间相互循环引用的问题
所谓GC roots
或者说tracing GC
的 根集合 就是一组必须活跃的引用。
基本思路就是通过一系列名为GC Root
的对象作为起始点,从这个被称为GC Roots
的对象开始向下搜索。
如GC Roots没有任何引用链相连时,则说明此对象不可用。也即给定一个集合的引用作为根出发,通过引用关系
虚拟机栈
(栈帧中的局部变量区,也叫做局部变量表)方法区中的类静态属性引用的对象
方法区中常量引用的对象
本地方法栈中N(Native方法)引用的对象
java -version
java -help
java -Xint -version
:解释执行java -Xcomp -version
:第一次使用就编译成本地代码java -Xmixed
:混合模式
-XX
:+
或者 -
某个属性值(+
:表示开启,-
:表示关闭)
例子:
-XX: +PrintGCDetails
:开启打印GC收集细节
-XX: -PrintGCDetails
:关闭打印GC收集细节
-XX: +UseSerialGC
:开启串行垃圾收集器
-XX: -UseSerialGC
:关闭串行垃圾收集器
-XX
: 属性key = 属性value
例子:
-XX: MetaspaceSize = 128m
:设置元空间大小为128m
-XX:MaxTenuringThreshold = 15
:控制新生代需要经历多少次GC晋升到老年代中的最大阈值
公式:jinfo -flag
配置项 进程编号
例子:
两个经典参数
-Xms
等价于 -XX: InitialHeapSize
-Xmx
等价于 -XX: MaxHeapSize
-XX:+PrintFlagsInitial
:查看默认初始值java -XX: +PrintFlagsInitial -version
java -XX: +PrintFlagsInitial
-XX:+PrintFlagsFinal
:查看修改更新java -XX:+PrintFlagsFinal
java -XX:+PrintFlagsFinal -version
java -XX:+PrintCommandedLineFlags
经典案例设置:
-Xms128m -Xmx4096m -Xss1024k -XX:Metaspacesize=512m -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:PrintGCDetails -XX:UseSerialGC
-Xms
初始化大小内存,默认为物理内存1/64
等价于 -XX:InitialHeapSize
-Xmx
最大分配内存,默认为物理内存1/4
等价于 -XX:MaxHeapSize
-Xss
设置单个线程的大小,一般默认为5112K~1024K
等价于 -XX:ThreadStackSize
-Xmn
设置年轻代大小
-XX:MetaspaceSize
设置元空间大小
元空间的本质和永久代类似,都是对JVM规范中方法区的实现,不过元空间与永久代之间最大的区别在于:元空间并不在虚拟机中,而是使用本地内存。因此,默认情况下,元空间的大小仅受本地内存限制。
-XX:+PrintGCdetails
输出详细的GC收集日志信息
-XX:SurvivorRatio
设置新生代中eden和S0/S1空间的比例
默认:
-XX:SurvivorRatio=8
--> Eden:S0:S1=8:1:1
修改:
-XX:SurvivorRatio=4
--> Eden:S0:S1=4:1:1
SurvivorRatio值就是设置eden区的比例占多少,S0/S1相同
-XX:NewRatio
设置年轻代与老年代在堆结构的占比
默认:
-XX:NewRatio=2
:新生代占1,老年代占2,年轻代占整个堆的1/3
修改:
-XX:NewRatio=4
:新生代占1,老年代占4,年轻代占整个堆的1/5
NewRatio值就是设置老年代的占比,剩下的1给新生代
-XX:MaxTenuringThreshold
设置垃圾最大年龄
-XX:MaxTenuringThreshold=0
:设置垃圾最大年龄。
如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区,直接进入老年代。对于老年代比较多的应用,可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制,这样可以增加对象在年轻代的存活时间,增加年轻代被回收的概论。
活着
,垃圾收集器不会碰这种对象。在Java中最常见的就是强引用,把一个对象赋给一个引用变量,这个引用变量就是一个强引用。当一个对象被强引用变量引用时,它处于可达状态,它是不可能被垃圾回收机制回收的。即使该对象以后永远都不会被用到,JVM也不会回收。 因此强引用是造成Java内存泄漏的主要原因之一。public static void main(String[] args) {
Object o1 = new Object(); //默认为强引用
Object o2 = o1; //引用赋值
o1 = null; //置空 让垃圾收集
System.gc();
System.out.println(o1); // null
System.out.println(o2); // java.lang.Object@1540e19d
}
充足
-> 不会回收不足
-> 会回收 public static void main(String[] args) {
Object o1 = new Object();
SoftReference softReference = new SoftReference(o1);
o1 = null;
System.gc();
System.out.println(o1);
System.out.println(softReference.get());
}
java.lang.ref.WeakReference
类来实现,它比软引用的生存期更短 public static void main(String[] args) {
Object o1 = new Object();
WeakReference weakReference = new WeakReference(o1);
o1 = null;
System.gc();
System.out.println(o1); //null
System.out.println(weakReference.get()); //null
}
java.lang.ref.PhantomReference
类来实现。引用队列(ReferenceQueue)
联合使用。finalize
以后,做某些事情的机制。PhantomReference
的get()
方法总是返回null,因此无法访问对应的引用对象。其意义在于说明一个对象已经进入finalization阶段,可以被gc回收,用来实现比finalization机制更灵活的回收操作。public static void main(String[] args) {
Object o1 = new Object();
ReferenceQueue<Object> referenceQueue = new ReferenceQueue<>();
PhantomReference<Object> phantomReference = new PhantomReference<>(o1,referenceQueue);
System.out.println(o1); //java.lang.Object@1540e19d
System.out.println(phantomReference.get()); //null
System.out.println(referenceQueue.poll()); //null
}
扩展:软弱引用适用场景
假如有一个引用需要读取大量的本地图片 存在问题:
解决思路:
用一个HashMap来保存图片的路径和相应图片对象关联的软引用之间的映射关系,在内存不足时,JVM会自动回收这些缓存图片对象所占用的空间,从而有效地避免了OOM的问题。
Map<String,SoftReference> imgMap = new HashMap<String,SoftReference>()
WeakHashMap
:
public static void main(String[] args) {
WeakHashMap<Integer,String> weakHashMap = new WeakHashMap<>();
Integer key = new Integer(1);
weakHashMap.put(key,"测试1");
System.out.println(weakHashMap); //{1=测试1}
key=null;
System.out.println(weakHashMap); //{1=测试1}
System.gc();
System.out.println(weakHashMap+"\t"+weakHashMap.size()); //{} 0
}