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社区首页 >专栏 >【目标检测】开源 | 第一届微小目标检测TOD挑战赛的冠军方案解读:方法和结果!

【目标检测】开源 | 第一届微小目标检测TOD挑战赛的冠军方案解读:方法和结果!

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CNNer
发布2020-11-11 14:33:39
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发布2020-11-11 14:33:39
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文章被收录于专栏:CNNerCNNer

论文地址: http://arxiv.org/pdf/2009.07506v1.pdf

代码: https://github.com/ucas-vg/tinybenchmark.

来源: 中国科学院大学,新加坡国立大学

论文名称:The 1st Tiny Object Detection Challenge: Methods and Results

原文作者:Xuehui Yu

内容提要

第一届微小目标检测(TOD)挑战赛的目的是鼓励研究发展新的和准确的方法,以此对微小目标检测图像的广泛视野进行检测,目前的重点是微小的人检测。TinyPerson数据集被用于TOD挑战,并已经被公开发布。它有1610张图像和72651个框级注释。来自全球的约36个参赛团队参加了第一届TOD挑战赛。本文中,我们对第一届TOD挑战赛进行了简要概述,包括了对获得前三名的方法进行了简要介绍。对于对TOD挑战感兴趣的研究人员,将重新打开提交排行榜。

主要框架及实验结果

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