SQL中JOIN时条件放在Where和On的区别

Python数据科学

发布于 2020-11-11 15:26:23

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背景

SQL中JOIN子句是用于把来自两个或多个表的数据连接起来，在这个过程中可能会添加一些过滤条件。昨天有小伙伴问，如下图的这两种SQL写法查询结果是否会一样？（好像这是某一年阿里的面试题）

这个问题提出来以后，多数小伙伴的回答是：查询结果应该是一样的吧，只是查询效率不一样。我当时的回答是，在Inner Join时这两种情况返回的结果是一样的，在Left、Right等情况时结果不一样。

案例

1、创建测试数据库和表并且插入用户测试的数据。

-- 创建数据库
CREATE DATABASE ods_study_1;

USE ods_study_1;

-- 创建表
CREATE TABLE ods_study_1.ods_study_join_a
(
study_id_a int
);

CREATE TABLE ods_study_1.ods_study_join_b
(
study_id_b int,
study_channel varchar(255)
);

-- 插入数据
INSERT INTO ods_study_1.ods_study_join_a(study_id_a) VALUES(1),(2),(3),(4),(5)

INSERT INTO ods_study_1.ods_study_join_b(study_id_b,study_channel) VALUES(1,'weixin'),(2,'zhihu'),(2,'zhihu'),(3,'toutiao');

2、查看一下原始的数据：

结果验证

将上面的两个表Inner Join和Left Join，过滤条件分别放在on和where中。

1、Inner Join时

ON中设置过滤条件

SELECT 
 *
FROM 
 ods_study_1.ods_study_join_a A
Inner JOIN 
 ods_study_1.ods_study_join_b B
ON (A.study_id_a = B.study_id_b AND B.study_channel='weixin')

返回结果:

Where中设置过滤条件

SELECT 
 *
FROM 
 ods_study_1.ods_study_join_a A
Inner JOIN 
 ods_study_1.ods_study_join_b B
ON (A.study_id_a = B.study_id_b )
WHERE B.study_channel='weixin'

返回结果:

结论：Inner Join时过滤条件放在on和where中返回结果一致。

2、Left Join时

ON中设置过滤条件

SELECT 
 *
FROM 
 ods_study_1.ods_study_join_a A
LEFT JOIN 
 ods_study_1.ods_study_join_b B
ON (A.study_id_a = B.study_id_b AND B.study_channel='weixin')

返回结果:

Where中设置过滤条件

SELECT 
 *
FROM 
 ods_study_1.ods_study_join_a A
LEFT JOIN 
 ods_study_1.ods_study_join_b B
ON (A.study_id_a = B.study_id_b )
WHERE B.study_channel='weixin'

返回结果:

结论：Left Join时过滤条件放在on和where中返回结果不一致。

原因分析

可以这么理解，当两张表在Left Join时，会生成一张连接临时表，然后再将这张连接临时表返回给用户。

在On的情况下，是在生成临时表时起作用，但由于Left Join的性质，就是他不管On里面的过滤条件是否为真，都会返回左表里的记录。对于不满足条件的记录，右表字段全部是NULL。

在Where的情况下，是在临时表生成好以后起作用，在对临时表进行过滤。此时，只要条件不为真的行，全部都过滤掉了。

— 完 —

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原始发表：2020-11-09，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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