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社区首页 >专栏 >开源: CVPR 2020 修复你的老照片

开源: CVPR 2020 修复你的老照片

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计算机视觉
发布2020-11-11 17:30:25
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发布2020-11-11 17:30:25
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今天介绍的是CVPR 2020 Oral的「老照片修复」工作。

首先给出代码+主页+视频:

「Code」: github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life

「主页」:raywzy.com/Old_Photo

论文在「计算机视觉工坊」后台回复「oldphoto」获取,下面是本文的视频讲解,感兴趣的同学可以看看。

摘要

本文提出一种通过深度学习的方法恢复严重退化的旧照片的算法。与传统的有监督学习方法不同的是,真实照片的退化是复杂的,合成图像与真实旧照片之间的域差距使得网络无法进行泛化。

因此,本文利用真实照片和大量合成图像对,提出一个新的三重态域转换网络(triplet domain translation network)。具体来说,我们训练两个变分自动编码器(VAEs)来分别将旧照片和干净照片转换为两个潜在空间。利用合成的成对数据学习这两个潜在空间之间的转换。这个转换很好地推广到真实照片,因为在紧凑的潜在空间中域间隙是非常紧凑的。此外,为了解决一张旧照片中混合的多个退化问题,我们设计了一个具有部分非局部块(partial nonlocal block)的全局分支和局部分支。其中全局分支主要针对结构化缺陷,如划痕和灰尘斑点;局部分支针对非结构化缺陷,如噪声和模糊。两个分支在潜在空间融合,提高了从多个缺陷恢复旧照片的能力。该方法在旧照片恢复的视觉质量方面优于现有的方法。

方法

实验

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-10-26,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 计算机视觉工坊 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

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