1、ES 简介
1)定义
2)特点和优势
2、ES 基本概念
1)节点(Node)
运行了单个实例的ES主机称为节点,它是集群的一个成员,可以存储数据、参与集群索引及搜索操作。节点通过为其配置的ES集群名称确定其所要加入的集群。
2)集群(cluster)
ES可以作为一个独立的单个搜索服务器。不过,一般为了处理大型数据集,实现容错和高可用性,ES可以运行在许多互相合作的服务器上。这些服务器的集合称为集群。
3)分片(Shard)
ES的“分片(shard)”机制可将一个索引内部的数据分布地存储于多个节点,它通过将一个索引切分为多个底层物理的Lucene索引完成索引数据的分割存储功能,这每一个物理的Lucene索引称为一个分片(shard)。
这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个,分布到不同的节点上。降低单服务器的压力,构成分布式搜索,提高整体检索的效率(分片数的最优值与硬件参数和数据量大小有关)。分片的数量只能在索引创建前指定,并且索引创建后不能更改。
4)副本(Replica)
副本是一个分片的精确复制,每个分片可以有零个或多个副本。副本的作用一是提高系统的容错性,当某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高es的查询效率,es会自动对搜索请求进行负载均衡。
3、ES的数据架构
1)索引(index)
ES将数据存储于一个或多个索引中,索引是具有类似特性的文档的集合。类比传统的关系型数据库领域来说,索引相当于SQL中的一个数据库。
一个ES集群中可以按需创建任意数目的索引,但根据不同的硬件配置,索引数有一个建议范围(这个知识点我们以后进行详细讲解)。
2)类型(Type)
类型是索引内部的逻辑分区(category/partition),然而其意义完全取决于用户需求。因此,一个索引内部可定义一个或多个类型(type)。一般来说,类型就是为那些拥有相同的域的文档做的预定义。类比传统的关系型数据库领域来说,类型相当于“表”。
特别注意的是,根据官网信息:在Elasticsearch 6.0.0或更高版本中创建的索引只能包含一个映射类型。在5.x中创建的具有多种映射类型的索引将继续像在Elasticsearch 6.x中一样工作。类型将在Elasticsearch 7.0.0中的API中弃用,并在8.0.0中完全删除。
3)文档(Document)
文档是Lucene索引和搜索的原子单位,它是包含了一个或多个域的容器,基于JSON格式进行表示。文档由一个或多个域组成,每个域拥有一个名字及一个或多个值,有多个值的域通常称为“多值域”。每个文档可以存储不同的域集,但同一类型下的文档至应该有某种程度上的相似之处。相当于mysql表中的row。
4)映射(Mapping)
映射是定义文档及其包含的字段如何存储和索引的过程。例如,使用映射来定义:
每个索引都有一个映射类型,它决定了文档的索引方式。
5)与 mysql 的对比
下节预告:ES的数据类型,敬请期待 |
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