使用OpenCV调用摄像头，显示图片，获取视频并保存

import cv2    #导入OpenCV包
img = cv2.imread('1.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)  
'''
cv2.imread() 读入图像
第二个参数  读入图像的方式
cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略，这是默认参数。
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图像；
cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图像，并且包括图像的 alpha 通道。
'''
cv2.imshow("image", img)#显示图像。窗口会自动调整为图像大小。第一个参数是窗口的名字，其次才是我们的图像。

cv2.waitKey(0)
'''
cv2.waitKey() 是一个键盘绑定函数。需要指出的是它的时间尺度是毫
秒级。函数等待特定的几毫秒，看是否有键盘输入。特定的几毫秒之内，如果
按下任意键，这个函数会返回按键的 ASCII 码值，程序将会继续运行。如果没
有键盘输入，返回值为 -1，如果我们设置这个函数的参数为 0，那它将会无限
期的等待键盘输入。它也可以被用来检测特定键是否被按下，
'''
cv2.destroyAllWindows()
'''cv2.destroyAllWindows() 可以轻易删除任何我们建立的窗口。如果
你想删除特定的窗口可以使用 cv2.destroyWindow()，在括号内输入你想删
除的窗口名。'''

#先创建窗口，再加载图像
cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)#自动大小窗口,不能手动调整窗口大小
#cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL)  #可以手动调整窗口大小
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)

img = cv2.imread('1.jpg',0)
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27: # wait for ESC key to exit
    cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit      ord  返回ASCII码值
    cv2.imwrite('1.png',img)
cv2.destroyAllWindows()

from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('1.jpg',0)
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # to hide tick values on X and Y axis
plt.show()

import numpy as np
import cv2


cap=cv2.VideoCapture(0)

while(True):
    #Capture frame by frame
    ret,frame=cap.read()
    #cap.read() 返回一个布尔值（ True/False）。如果帧读取的是正确的，
    #就是 True。所以最后你可以通过检查他的返回值来查看视频文件是否已经到
    #了结尾。
    #cap.isOpened()，来检查是否成功初始化了
    gray=cv2.cvtColor(frame,0)
    #gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    cv2.imshow('frame',gray)
    if cv2.waitKey(1)==ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

#定义视频编码器
#这里有必要提一下fourcc
#FourCC全称Four-Character Codes，代表四字符代码 (four character code), 它是一个32位的标示符，其实就是typedef unsigned int FOURCC;是一种独立标示视频数据流格式的四字符代码。
#因此cv2.VideoWriter_fourcc()函数的作用是输入四个字符代码即可得到对应的视频编码器。
#FourCC 码以下面的格式传给程序，以 MJPG 为例：
#cv2.cv.FOURCC('M','J','P','G') 或者 cv2.cv.FOURCC(*'MJPG')。
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')#使用XVID编码器
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))#出分别是：保存文件名、编码器、帧率、视频宽高

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:

        # 保存录像结果
        out.write(frame)

        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# 释放内存
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()