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根据2020年StackOverflow开发者调查报告，Python是世界上最受欢迎的语言之一，排名仅次于Rust和TypeScript。更令人惊讶的是，Python是开发人员最想尝试的语言。
如果你是一位使用Python的开发人员，而且希望提高自己的技术水平，或者你想学习Python，那么你可来对地方了。本文将为你献上25个最佳GitHub代码库以及杰哥过往分享过的优质 Python 原创博文及相关资源等；
最佳Python代码库
1、Python开发资源大全：Python框架、库、软件以及资源精选列表。 （https://github.com/vinta/awesome-python）
这个列表有中文版，我们以前专门推荐过： https://github.com/jobbole/awesome-python-cn
2、Python资源精选列表2：精心筛选的一组Python框架、库、软件以及资源列表。 （https://github.com/trananhkma/fucking-awesome-python）
3、Python精选应用程序：将近400个开源Python应用程序，按主题陈列，且附有使用apatite根据结构化数据生成的代码库、文档等链接。 （https://github.com/mahmoud/awesome-python-applications）
4、Pytorch：与Pytorch相关的库，Pytorch是有名的张量与动态神经网络机器学习框架。 （https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list）
5、Python异步：精心挑选的Python异步框架、库、软件以及资源清单。 （https://github.com/timofurrer/awesome-asyncio）
6、Jupyter：非常了不起的Jupyter项目、库以及资源的清单。你可以利用Jupyter创建和共享包含实时代码、方程式、可视化效果、文本等的Python文档。 （https://github.com/markusschanta/awesome-jupyter）
7、Python书单: 有关Python的最佳书单！ （https://github.com/Junnplus/awesome-python-books）
更多 Python 代码库可查看：超全！我把 Python 的 200 个标准库整理出来了！
图书
1、Python指南：关于Python日常安装、配置和使用的最佳实践手册，包括pip、numpy、virtualenv等的介绍。 （https://github.com/realpython/python-guide）
2、Python简明教程：面向初学者的Python教程，你只需要知道如何保存一个保存文本文件即可开始学习。 （https://github.com/swaroopch/byte-of-python）
3、Cosmic Python：以python方式的应用程序架构模式来管理复杂性，O'Reilly的免费书籍！ （https://github.com/cosmicpython/book）
4、Python机器学习：该库包含经典的机器学习教程的Notebook代码。 （https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-3rd-edition）
面试问题
1、Python经典编程面试题：经典的Python编程面试问题集，请不要作弊！ （https://github.com/StBogdan/CTCI_python）
2、Python交互式编程题：使用Anki学习卡片提供了120多个持续更新、交互式、测试驱动的编程面试题。 （https://github.com/donnemartin/interactive-coding-challenges）
3、Python面试题集：Python面试中经常遇到的问题。 （https://github.com/sigmavirus24/python-interview-questions）
4、Python面试题集2：额外的300多个Python面试题。 （https://github.com/learning-zone/python-interview-questions）
更多 Python 面试题可查看：太赞了！一份适合程序员的精选面试题清单。 和 常见的25个Python面试问答。
数据结构与算法
1、Python数据结构与算法：Python 3的数据结构与算法，最简单、最整洁的实现，已获1.8万颗星！ （https://github.com/keon/algorithms）
2、Udemy算法、数据结构与面试课程：该库中包含Udemy课程附带的notebook，可帮助你准备面试。 （https://github.com/jmportilla/Python-for-Algorithms--Data-Structures--and-Interviews）
3、Python算法：算法和数据结构的实现，快乐的学习！ （https://github.com/prakhar1989/Algorithms）
Python资源
1、GitHub的Python趋势列表：GitHub提供的Python流行代码库。 （https://github.com/trending/python）
2、PEP 8--Python样式指南检查器：该工具可以按照PEP 8样式约定检查你的Python代码。 （https://github.com/treyhunner/pep8）
3、Google样式指南：Google推荐的Python样式指南。 （https://github.com/google/styleguide）
4、Python增强建议：Python增强建议，PEP官方索引。 （https://github.com/python/peps）
更多 Python 资源请查看：
学习Python
1、Python Koans：一个交互式的教程，可通过测试来学习Python，测试驱动开发的入门教程。 （https://github.com/gregmalcolm/python_koans）
2、基于项目的学习：面向项目的编程教程列表，包括构建网络抓取工具、应用程序机器人等。 （https://github.com/tuvtran/project-based-learning#python）
3、通过JupyterNotebook学习Python 3：通过一系列交互式Jupyter Notebook教你学习Python 3。 （https://github.com/jerry-git/learn-python3）
更多 Python 学习资源请查看：
思维导图
可本公众号后台回复：Python学习路线 即可获取。
可本公众号后台回复：Python思维导图即可获取高清 PDF 版。
Python 原创相关资料
1、我花了一周的时间，就为了整理这份 97 页的 Python 自动化系列文档。【附获取方式】
2、精心整理的 52 页 Python 操作 excel、word、pdf 文件【附获取方式】
3、我精心整理的 136 页 Excel 数据透视表 PDF 文件！【附获取方式】
4、我的一位好朋友整理的第三份 PDF 文件《Python最强基础学习文档》发布了！
Python 与 数据分析原创博文
1、利用 Python 进行多 Sheet 表合并、多工作簿合并、一表按列拆分
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3、数据分析之AB testing实战（附Python代码）
4、“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢？
5、情人节，不懂送女朋友什么牌子的口红？没关系！Python 数据分析告诉你。
6、利用 Python 爬取了 13966 条运维招聘信息，我得出了哪些结论？
7、利用 Python 爬取了 37483 条上海二手房信息，我得出的结论是？
8、总说手机没有“好壁纸”，Python一次性抓取500张“美女”图片，够不够用！
9、看了这个总结，其实 Matplotlib 可视化，也没那么难！
10、这几个用 Pyecharts 做出来的交互图表，领导说叼爆了！
11、Python 爬取链家成都二手房源信息 asyncio + aiohttp 异步爬虫实战
英文：https://thecarrots.io/blog/25-best-github-repos-for-python-developers
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