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利用宽度优先搜索解决迷宫最短路径问题

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种花家的奋斗兔
发布2020-11-13 10:50:42
6140
发布2020-11-13 10:50:42
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文章被收录于专栏:NLP小白的学习历程

利用宽度优先搜索解决迷宫最短路径问题

题目:给定一个大小为N*M的迷宫,迷宫由通道和墙壁组成,每一步可以向邻接的上下左右四格的通道移动。求从起点到终点所需最小步数。

注意:本题假定从起点一定可以移动到终点。

限制条件

N,M<=100

(# . S G 分别表示墙壁,通道,起点和终点)

代码语言:javascript
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#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;

const int INF=100000000;

const int MAX_M=100,MAX_N=100 ;
typedef pair<int,int>P;

char maze[MAX_N][MAX_M+1];//迷宫

int N,M;
int sx,sy;//起点坐标
int gx,gy;//终点坐标
int d[MAX_N][MAX_M];//到各个位置最短距离的数组

//4个方向移动的向量
int dx[4]= {1,0,-1,0},dy[4]= {0,1,0,-1};


//求从(sx,sy)到(gx,gy)的最短距离
//如果无法到达,则是INF

int bfs()
{
	queue<P>que;
	//把所有的位置都初始化为INF
	for(int i=0; i<N; i++)
		{
			for(int j=0; j<M; j++)
				{
					d[i][j]=INF;
				}
		}
	//将起点加入队列,并把 这一地点的距离设置为0
	que.push(P(sx,sy));
	d[sx][sy]=0;

	//不断循环知道队列的长度为0
	while(que.size())
		{
			//从队列的最前端取出元素
			P p=que.front();
			que.pop();

			//如果取出的状态已经是终点,则结束搜索
			if(p.first==gx&&p.second==gy)
				break;

			for(int i=0; i<4; i++)
				{
					//移动之后的位置记为(nx,ny)
					int nx=p.first+dx[i],ny=p.second+dy[i];

					//判断是否可以移动以及是否已经访问过(d[nx][ny]!=INF即为已访问过
					if(nx>=0&&nx<N&&ny>=0&&ny<M&&maze[nx][ny]!='#'&&d[nx][ny]==INF)
						{
							//可以移动的话,则加入到队列,并且到该位置的距离确定为到p的距离+1
							que.push(P(nx,ny));
							d[nx][ny]=d[p.first][p.second]+1;
						}
				}

		}
	return d[gx][gy];
}
void solve()
{
	int res=bfs();
	cout<<res<<endl;
}

int main()
{
	cin>>N>>M;
	for(int i=0; i<N; i++)
		{
			for(int j=0; j<M; j++)
				{
					cin>>maze[i][j];
					if(maze[i][j]=='S')
						sx=i,sy=j;
					if(maze[i][j]=='G')
						gx=i,gy=j;//注意if 等条件语句中如果不适用大括号,
				}//那么必须中间是逗号,否则if语句的约束只到第一个分号处。  
		}
	solve();
	return 0;
}
//输入 
//10 10

//#S######.#
//......#..#
//.#.##.##.#
//.#........
//##.##.####
//....#....#
//.#######.#
//....#.....
//.####.###.
//....#...G#

题目来自《挑战程序设计竞赛》

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原始发表:2019/02/24 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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