Imagenet与ILSVRC数据集介绍

官网：http://www.image-net.org/

数据集下载地址：http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/

IMAGENET Large Scale Visual Recognition Challenge(ILSVRC)

1. 基本介绍

从2010年开始,每年举办的ILSVRC图像分类和目标检测大赛。

Imagenet数据集是目前深度学习图像领域应用得非常多的一个领域，关于图像分类、定位、检测等研究工作大多基于此数据集展开。

Imagenet数据集文档详细，有专门的团队维护，使用非常方便，在计算机视觉领域研究论文中应用非常广，几乎成为了目前深度学习图像领域算法性能检验的“标准”数据集。

Imagenet数据集有1400多万幅图片，涵盖2万多个类别；

其中有超过百万的图片有明确的类别标注和图像中物体位置的标注。

具体信息如下：

Total number of non-empty synsets: 21841

Total number of images: 14,197,122

Number of images with bounding boxannotations: 1,034,908

Number of synsets with SIFT features: 1000

Number of images with SIFT features: 1.2million

Imagenet数据集是一个非常优秀的数据集，但是标注难免会有错误，几乎每年都会对错误的数据进行修正或是删除，建议下载最新数据集并关注数据集更新。

应用场景：

这里写图片描述

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References

https://blog.csdn.net/xingwei_09/article/details/79148294

https://blog.csdn.net/hduxiejun/article/details/73199184