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tensorboardX可视化

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生信编程日常
发布2020-11-13 14:54:31
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发布2020-11-13 14:54:31
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文章被收录于专栏:生物信息学、python、R、linux

tensorboardX是基于tensorboard所做的一个用于pytorch数据可视化的一款工具。可以支持标量、图像、音频、文本、pytorch中搭建的网络结构等等。

安装:

代码语言:javascript
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pip install tensorboardX

绘制标量简单实例:

代码语言:javascript
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from tensorboardX import SummaryWriter
writer = SummaryWriter("log")
for i in range(100):
    writer.add_scalar("a", i, global_step=i)
    writer.add_scalar("b", i**2, global_step=i)
writer.close()

这时候会在当前目录生成一个log文件夹,在terminal命令行输入:

代码语言:javascript
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tensorboard --logdir log/

会返回:

打开其中的链接:

可以看到这是我们创建的a和b的标量。

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