python numpy中点乘，星乘（*）和np.dot的区别
python numpy中点乘，星乘（*）和np.dot的区别
种花家的奋斗兔
发布于 2020-11-13 15:41:06
发布于 2020-11-13 15:41:06
文章被收录于专栏：NLP小白的学习历程
先看看栗子
import numpy
a = numpy.array([[1,2],
[3,4]])
b = numpy.array([[5,6],
[7,8]])
#*号
a*b
>>>array([[ 5, 12],
[21, 32]])
#dot
a.dot(b)
>>>array([[19, 22],
[43, 50]])
numpy.dot(a,b)
>>>array([[19, 22],
[43, 50]])
numpy.dot(b,a)
>>>array([[23, 34],
[31, 46]])总结：
星乘表示矩阵内各对应位置相乘，矩阵a*b下标(0,0)=矩阵a下标(0,0) x 矩阵b下标(0,0)；
点乘表示求矩阵内积，二维数组称为矩阵积（mastrix product）。
用文字表述：
所得到的数组中的每个元素为，第一个矩阵中与该元素行号相同的元素与第二个矩阵与该元素列号相同的元素，两两相乘后再求和。
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原始发表：2020/03/01 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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