增强现实空间的设计与技术 | shadow交叉学科问答

今天「shadow的实验室」帮一位成员解答了课题疑问：

如何设计实体与虚拟融合的空间？

在进入正题之前，我们先了解下shadow的实验室，shadow是一位具有12年工作经验，做过设计师、程序员，创过业，也在大厂打过工，同时在高校授课、做研究的斜杆“老”青年。shadow实验室除了智能设计课程外，同时提供以下方向的答疑，包括：

职业规划、求职内推、召集人才、技术难题、设计难题、合作、其他（任何问题）

答疑举例

1 最近帮一博士同学研究了《设计X科技》的开题方向跟论文结构～2 在同济开始给学生上前沿建筑智能专题～3 有不少海外回国的同学找shadow咨询工作、作品集的事～4 有同学打算出国深造，shadow帮她找了HCI专业的学长提供建议，另外还帮忙联系了导师写推荐信～5 帮社区成员招募到了一位程序员合作伙伴～

……

欢迎感兴趣的小伙伴加入

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课程+答疑

仅限前100位

回到本文正题，shadow提了几个关键方向，我整理了下分享给大家：

方向1

增强现实环境中的自动建议

这是Google申请的一个专利，希望通过了解人们所处的周围环境，将相关的虚拟对象放置在混合现实视图中。

当用户在智能手机或眼镜上打开AR体验时，应用会在物理环境中寻找空白区域。通过判断附近的物体，推断物理空间的背景，以便可以识别出适合环境的相关虚拟物体。

例如，在物理环境中，桌子上有空白空间。通过识别到桌上已经有笔记本电脑，接下来会在合适的空白区域放置虚拟物体，例如耳机和笔记本。

该应用程序最有趣的地方是，谷歌可以考虑如何将广告模型扩展到AR世界中。

方向2

实体空间与市民情绪之间的关系

这是来源于论文的一个研究：

Urban Emotion - The interrogation of social media and its implications within urban context (Kim, Rosenwasser, and Lopez 2020)

通过社交媒体分析市民对公共空间的看法，可以帮助决策者和设计师轻松地理解用户如何利用和感知公共空间。作者主要使用了自然语言处理检测情绪。具体是使用IBM Watson Tone Analyzer API把与波士顿地理相关的instagram帖子，从每个帖子中提取情感分数。

按时间维度展示情绪的变化

方向3

空间使用者与空间物体的关系

这是一篇研究室内环境中评价数据收集的论文：

Occupancy-informed - Introducing a method or flexible behavioural mapping in architecture using machine vision (Jørgensen, Tamke, and Poulsgaard 2020)

在室内布置摄像头作为采集设备，算法可以识别其中的人物位置和动作，进而自动建立社交关系图谱。

基于这种方法采集的数据，我们可以客观的评价建筑中的使用情况，进而提出改良建议。

方向4

采用什么硬件可以使得虚拟与现实融为一体？

肯定不是手机？AR眼镜？而是投影仪？

这是美国卡内基梅隆大学的研究团队Future Interfaces Group开发的一款基于AR技术的投影仪。它能将可交互式显示屏投射到任何表面，能为用户提供完整的触控体验。