双11套路：先升再降？看我用Python记录商品每天价格！

龙哥

发布于 2020-11-19 11:35:32

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发布于 2020-11-19 11:35:32

文章被收录于专栏：Python绿色通道Python绿色通道

文 | 某某白米饭

来源 | Python 技术

一年一度的双十一就快到了，各种砍价、盖楼、挖现金的口令将在未来一个月内充斥朋友圈、微信群中。玩过多次双十一活动的小编表示一顿操作猛如虎，一看结果2毛5。浪费时间不说而且未必得到真正的优惠，双十一电商的“明降暗升”已经是默认的潜规则了。打破这种规则很简单，可以用 Python 写一个定时监控商品价格的小工具。

思路

第一步抓取商品的价格存入 Python 自带的 SQLite 数据库
每天定时抓取商品价格
使用 pyecharts 模块绘制价格折线图，让低价一目了然

抓取京东价格

从商品详情的页面中打开 F12 控制面板，找到包含 p.3 的链接，在旁边的 preview 面板中可以看到当前商品价格

def get_jd_price(skuId):


    sku_detail_url = 'http://item.jd.com/{}.html'
    sku_price_url = 'https://p.3.cn/prices/get?type=1&skuid=J_{}'

    r = requests.get(sku_detail_url.format(skuId)).content

    soup = BeautifulSoup(r, 'html.parser', from_encoding='utf-8')
    sku_name_div = soup.find('div', class_="sku-name")

    if not sku_name_div:
        print('您输入的商品ID有误！')
        return
    else:
        sku_name = sku_name_div.text.strip()

    r = requests.get(sku_price_url.format(skuId))
    price = json.loads(r.text)[0]['p']

    data = {
        'sku_id': skuId,
        'sku_name': sku_name,
        'price': price
    }
    return data

把抓取的价格存入 sqlite 数据库，使用 PyCharm 的 Database 功能创建一个 sqlite 数据库

最终将数据插入到数据库

# 新增
def insert(data):
    conn = sqlite3.connect('price.db')
    c = conn.cursor()
    sql = 'INSERT INTO price (sku_id,sku_name,price) VALUES ("{}", "{}", "{}")'.format(data.get("sku_id"), data.get("sku_name"), data.get('price') )
    c.execute(sql)
    conn.commit()
    conn.close()

# 查询
def select(sku_id):
    conn = sqlite3.connect('price.db')
    c = conn.cursor()
    sql = 'select sku_id, sku_name, price, time from price where sku_id = "{}" order by time asc'.format(sku_id)
    cursor = c.execute(sql)

    datas = []
    for row in cursor:
        data = {
            'sku_id': row[0],
            'sku_name': row[1],
            'price': row[2],
            'time': row[3]
        }
        datas.append(data)
    conn.close()

    return datas

示例结果

计划任务

使用轻量级的 schedule 模块每天早上 10 点抓取京东价格这一步骤

安装 schedule 模块

pip install schedule

def run_price_job(skuId):

    # 使用不占主线程的方式启动 计划任务
    def run_continuously(interval=1):
        cease_continuous_run = threading.Event()

        class ScheduleThread(threading.Thread):
            @classmethod
            def run(cls):
                while not cease_continuous_run.is_set():
                    schedule.run_pending()
                    time.sleep(interval)

        continuous_thread = ScheduleThread()
        continuous_thread.start()
        return cease_continuous_run
    
    # 每天10点运行，get_jd_price：任务方法，skuId：任务方法的参数
    schedule.every().day.at("10:00").do(get_jd_price, skuId=skuId)
    run_continuously()

查看历史价格

使用 pytharts 模块绘制折线图，直观的查看每一天的价格差异


datas = select(skuId)

def line(datas):
    x_data = []
    y_data = []
    for data in datas:
        x_data.append(data.get('time'))
        y_data.append(data.get('price'))

    (
        Line()
        .add_xaxis(x_data)
        .add_yaxis(datas[0].get('sku_name'), y_data, is_connect_nones=True)
        .render("商品历史价格.html")
    )