多云方法提供了云计算的所有优点,而没有很多陷阱。仅限于单个云计算供应商及其生态系统存在危险,特别是对于那些希望通过创新来领导的企业来说,云计算供应商的技术改进步伐仍在不断加快。维持在最佳云平台上解决特定业务问题或流程的灵活性,可为企业带来竞争优势。
如今,多云策略在企业中越来越受欢迎。IBM公司最近发布的一份调查报告表明,到2021年,98%的企业计划使用多个混合云。在数据仓库方面,采用两个(或多个)云平台要好于一个云平台。多云意味着公共云和私有云基础设施的混合,需要使用不同的云计算数据仓库(CDW)提供程序,例如Amazon Redshift和Snowflake。这可能意味着要在AWS云平台中托管运营数据存储,但是要在Microsoft Azure中对该数据进行传输和执行分析。
或者底层的云平台可能有所不同,例如两个不同的Snowflake实例,一个实例在谷歌云平台上运行,另一个实例在Azure云平台运行。这些不同的云计算数据仓库(CDW)甚至可以托管在不同的区域,例如运行在多云。
对于多云策略来说,这可能还处于早期阶段,尤其是对于企业来说,将内部部署工作负载转移到云平台上的问题更是如此。企业对将其锁定到单一云计算供应商提供服务面临的阻力可能会越来越大。随着越来越多的企业要求多个云平台能够更好地协同工作,预计该领域还会有更多的发展。
企业为什么要采用多云基础设施
企业采用多云的原因有很多,其中包括节省成本、在不同部门采用不同的底层技术、更多使用云计算数据仓库技术的数据湖,以及首选的云计算合作伙伴。这些是导致企业设计和实施多云基础设施的常见用例:
·技术整合:随着新的云计算数据仓库在不同平台上的发展,企业拥有更多选择。首选平台会引入其他仓库偏好,企业可能会启动新环境,然后将其与现有云计算数据仓库(CDW)一起使用,或者使用多云一段时间,以促进从一个云计算环境到另一个云计算环境的平稳过渡。
多云环境的挑战
与任何技术策略一样,多云基础设施带来了显著的好处,但也有其风险和挑战。其中包括:
如何解决这些挑战
然而,有一些方法可以防范这些风险。不同的多云策略为数据可访问性、可迁移性和安全性提供了不同的选择和机会。一种解决方案是“跨云”数据共享。这一方法使用统一的数据管理层和相同类型的云数据仓库,可以在各种云计算数据平台上运行。例如,Snowflake客户可以在AWS、谷歌云平台和Microsoft Azure上启动Snowflake CDW。
企业的主要好处是选择并能够利用与用例匹配的平台的最佳功能。例如,Google BigQuery在读取数据时收费。因此,如果团队对数据进行大量读取并多次进行聚合,则Snowflake可能会成为这种情况下节省成本的更好选择。
如何在多云环境下工作
多云方法提供了云计算的所有优点,而没有很多陷阱。仅限于单个云计算供应商及其生态系统存在危险,特别是对于那些希望通过创新来领导的企业来说,云计算供应商的技术改进步伐仍在不断加快。维持在最佳云平台上解决特定业务问题或流程的灵活性,可为企业带来竞争优势。
企业可以通过以下几种方法来控制多云环境:
尽管多云战略一开始似乎难以招架并且具有挑战性,但它最终为业务连续性提供了最佳的方案。拥有正确的工具可确保可管理性,同时使企业能够领导创新,并实现最佳的投资回报率。
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