Python 类装饰器，使用小演示

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发布于 2020-11-19 17:09:13

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发布于 2020-11-19 17:09:13

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实现同样一个功能，用Java语言可能得50行，而用Python可能只需10行，可能很多读者在没有学Python前，就从用过Python的前辈那里，听说过这个，然后自己也开始去学Python的。

Python的确简洁、优雅，很多读者包括我，都为之着迷。

今天通过一个小例子，再次认识Python的clean之道：

我们想要检查每个参数，确保不能出现整数类型。使用类装饰器，便能做到clean，通用：

import functools


class ValidateParameters:
    def __init__(self, func):
        # 确保func被装饰后函数信息不被改变
        functools.update_wrapper(self, func)
        self.func = func

    # 重写此方法，让类对象变得可调用
    def __call__(self, *parameters):
        if any([isinstance(item, int) for item in parameters]):
            raise TypeError("Parameter shouldn't be int!!")
        else:
            return self.func(*parameters)

使用上面的类，开始装饰我们的各种函数，比如连接字符串函数 concat，第一次调用传参都为字符串，类型满足要求；第二次调用传参有整数类型，抛出异常：Parameter shouldn't be int!!

@ValidateParameters
def concat(*list_string):
    return "".join(list_string)


#  returns anb
print(concat("a", "n", "b"))

# raises Error.
print(concat("a", 1, "c"))

任意一个想要有类型检查的函数，都可以装饰上ValidateParemeters，如下capital函数，实现串联字符串后，且首字母大写：

@ValidateParameters
def capital(*list_string):
    return concat(*list_string).capitalize()


print(capital("a", "n", "b"))

print(capital(2, "n", "b"))

如果输入参数有整型，必然抛出上面的异常，再次方便的实现类型检查。

以上使用Python类装饰器，实现代码clean的一个小演示。

常用的如Pandas、TensorFlow、Keras等框架，里面的源码，都能看到类似用法，这类语法让Python真正做到clean.

要想掌握Python，需要由表及里，不断深入理解。今年，我大概花费4个多月时间，整理了20个Python核心专题，非常适合入门的读者，下面列举几个章节的目录：