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Python数据分析—数据建立

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阿黎逸阳
发布2020-11-24 11:26:20
6370
发布2020-11-24 11:26:20
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文章被收录于专栏:阿黎逸阳的代码

由于互联网的快速发展,网络上存储了越来越多的数据信息。各大公司通过对这些数据进行分析,可以得到一些有助于决策的信息。

比如通过对某些用户的淘宝浏览记录数据进行分析,可以发现这些客户的潜在消费点,通过分类定点投放广告,增加商品的销售。

再比如信贷领域,可以通过分析申请人的征信数据,建模计算出申请人逾期的可能性大小,决定是否放贷,从而提高公司资金的使用价值。

在数据分析越来越热门的今天,学会数据分析,就是你升职加薪的重要砝码。

从今天开始,本公众号会出一系列数据分析和建模的免费教程。帮助大家快速入门数据分析,领悟python的魅力。

本文是数据分析的第一课,教大家如何在python中手动建立数据框,这个是数据分析的基础,也是数据测试常用的一个工具。

本文目录

  1. 导入包
  2. 要建立的数据框
  3. 建立以上数据框的python代码
  4. 输出打印结果

1 导入包

对于没有安装python的同学,请自行按照网上的教程安装好python,建议安装一个anaconda,这样很多库也顺带安装好了。

代码语言:javascript
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#coding:utf-8            #申明编码格式,使用中文
import pandas as pd      #导入包并给这个包取了一个别名pd
from pandas import DataFrame  #导入pandas中的DataFrame类

首先,在jupyter中导入pandas包,由于要建立的数据框中包含中文,所以在代码的开头加了个coding为utf-8的申明。

2 要建立的数据框

我们要在python中手动建立的数据格式如下:

每行代表一个学生,各列分别表示如下:ID表示学号,name表示姓名,gender表示性别,age表示年龄,height表示身高。

3 建立以上数据框的python代码

把以上表格用python中的字典表示出来,并用pd.DataFrame函数把该字典转成数据框。

代码语言:javascript
复制
date = {'ID': ['1000001',  '1000002',  '1000003',  '1000004',  '1000005',  '1000006',  '1000007',  '1000008'],
'name': ['鲁一凡',  '唐妮娜',  '周颖慧',  '邹彩旗',  '张泽坤',  '李佳旻',  '凌子洲',  '赵浚琦'],
'gender': ['男',  '女',  '女',  '女',  '男',  '女',  '男',  '男'],
'age': [17,  18,  20,  19,  18,  16,  17,  18],
'hegth':[1.78,  1.68,  1.62,  1.73,  175,  160,  1.82,  180]
}
date_frame = pd.DataFrame(date)

4 打印建立好的数据框

在jupyter中输入data_frame关键字即可得到如下结果:

至此,在python中手动建立数据框的任务已经完成啦,大家也跟着这个教程动手建立一个属于你的数据框吧

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-11-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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