Python数据分析—数据框的简单操作

本文是数据分析的第三课，教大家如何在python中对数据框进行简单操作，包括更改列名、显示某列中的部分字符、对某列的数值型数据进行取整等。

本文目录

1. 更改列名
2. 显示某列中的部分字符
3. 抽取某列的部分字符，加别的字符构成新列
4. 对数值型的列取四舍五入

注意：本文沿用数据分析第一课【Python数据分析—数据建立】里的数据框date_frame：

1 更改列名

更改列名有两种方法。

第一种方法：数据框的名字.columns = 新列名对应的列表。

第二种方法：数据框的名字.rename(columns = {'旧列名1':'新列名1', '旧列名2':'新列名2', ...})，这种方法可以更改部分列名，也可以更改全部的列名。

假设我想更改date_frame中的列名，可以在jupyter中输入如下代码:

date_frame.columns = ['学号', '姓名', '性别', '年龄', '身高']  #方法一

得到结果如下：

也可以在jupyter中输入如下代码:

date_frame.rename(columns = {'ID':'学号', 'height':'身高'})  #方法二

得到结果如下：

2 显示某列中的部分字符

假设我要取班上所有同学的姓，可以在jupyter中运行如下语句：

date_frame.name.str[0:1]

得到结果如下：

其中.name表示要取的列，.str[0:1]表示取该列中每个字符的第一个字。

如果要取每个同学的名字，可以在jupyter中运行如下语句：

date_frame.name.str[1:]

得到结果如下：

其中.name表示要取的列，.str[1:]表示取该列中第二个字符后的所有字符。

同样的办法大家可以试试取学号的前几位，看看下面这个语句在jupyter中会得到什么结果：

date_frame.ID.str[2:5]

3 抽取某列的部分字符，加别的字符构成新列

假设我要把对应列中的姓+’同学‘两个字符构成数据框的新列，可以在jupyter中运行如下语句：

date_frame.name.str[0:1] + '同学'

得到结果如下：

可以把上述结果用如下语句保存到原数据框中。

date_frame['new_name'] = date_frame.name.str[0:1] + '同学'

得到结果如下：

4 对数值型的列取四舍五入

假设我要对身高数值取四舍五入到小数点后一位，可以在jupyter中运行如下语句：

date_frame.height.round(1)

得到结果如下：

其中.height表示要取的列，.round(1)表示四舍五入保留1位小数，括号中的数表示要保留的小数位数。

特别的，如果括号里面的是负数，例如round(-1)，表示四舍五入到10位，其它依此类推。

至此，在python中对数据框进行简单操作已经完成，大家可以动手练习一下，思考一下还有没有别的数据框操作的方法