前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Nvidia、Intel、AMD技术人员薪资大揭秘:平均薪酬超20万,英伟达最高近35万美元

Nvidia、Intel、AMD技术人员薪资大揭秘:平均薪酬超20万,英伟达最高近35万美元

作者头像
新智元
发布2020-11-24 16:03:58
1.3K0
发布2020-11-24 16:03:58
举报
文章被收录于专栏:新智元新智元


新智元报道

来源:BI

编辑:QJP

【新智元导读】近日,外媒报道了美国外国劳工认证局2020年的永久和临时外国员工数据,从每家公司的数百份签证申请中分析出英伟达、英特尔、AMD 和美光这四家主要的半导体巨头的薪资情况。

随着近年来云计算、人工智能等技术的兴起,半导体行业在过去十年中一直在快速增长。

全球最大的芯片制造商英特尔、AMD 和 Nvidia 等竞争对手正在激烈厮杀,内存芯片巨头美光也受益于对内存处理器的强烈需求而迅速崛起。

但这同时也导致了人才的激烈竞争,特别是在硬件和软件工程和人工智能领域。

大型芯片公司一直在海外寻找通过H-1B签证计划来填补关键职位空缺的人才。

根据H-1B签证计划,公司在雇佣外国工人时,必须披露诸如工资范围等信息,从而深入了解这些大公司愿意为人才提供什么。

近期, businessinsider 分析了美国外国劳工认证办公室2020年对长期和临时外籍工人的披露数据,以了解四大半导体巨头 Nvidia、英特尔、AMD 和美光最近向新员工支付的工资情况。

对于某些职位,公司只给出一个工资范围,而不是一个具体数字,同时揭露的数据可能无法完整地显示任何特定员工的薪酬方案,因为其中也可能包括现金或股票奖金。

以下是根据 2020 年向美国外国劳工认证办公室提交的永久和临时工披露的数据得出的顶级芯片公司向新员工支付的工资情况。

近年来,英特尔一直为生产延迟而挣扎,这些延误使得竞争对手 AMD 获得了部分市场份额,尤其是在数据中心芯片的市场中,但英特尔仍然是一个巨人,拥有巨大的影响力和庞大的知识产权库。

以下是英特尔最近的招聘和根据 739 个批准的签证申请支付的工资范围:

AMD 近年来在快速增长的数据中心芯片市场不断从英特尔中获得市场份额,在英特尔最近的生产失误之后,在制造技术方面也超过了其更大的竞争对手。

以下是 AMD 最近的一些员工以及根据 377 个批准的签证申请支付的工资范围:

美光(Micron)是内存芯片市场的主要力量,随着云、人工智能和物联网对数据存储系统和内存的巨大需求,该市场最近变得更加关键。

以下是 Micron 最近的一些员工,以及根据 425 份批准的签证申请获得的报酬:

长期以来一直主导着图形芯片市场的 Nvidia,在过去几年中已成为芯片的主要参与者,人工智能的崛起引发了对其芯片更强大的计算能力的需求以处理海量数据。

Nvidia 的产品用于游戏系统和好莱坞特效,其芯片甚至已经超过了竞争对手英特尔和 AMD 的芯片。

以下是 Nvidia 最近的一些员工,以及根据 267 份批准的签证申请获得的报酬:

以上披露的数据展示的薪资和职位样本量还不够充足,可能会有某些程度上的偏差,校招和社招的薪资也会有所区别。

不过,随着芯片行业的马太效应不断显现,强者恒强的地位不断巩固,未来半导体行业的薪资预计会进一步的增长。

参考链接:https://www.businessinsider.com/nvidia-intel-amd-micron-salaries-new-hires-h1b-2020-11

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-11-23,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 新智元 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 【新智元导读】近日,外媒报道了美国外国劳工认证局2020年的永久和临时外国员工数据,从每家公司的数百份签证申请中分析出英伟达、英特尔、AMD 和美光这四家主要的半导体巨头的薪资情况。
相关产品与服务
数据保险箱
数据保险箱(Cloud Data Coffer Service,CDCS)为您提供更高安全系数的企业核心数据存储服务。您可以通过自定义过期天数的方法删除数据,避免误删带来的损害,还可以将数据跨地域存储,防止一些不可抗因素导致的数据丢失。数据保险箱支持通过控制台、API 等多样化方式快速简单接入,实现海量数据的存储管理。您可以使用数据保险箱对文件数据进行上传、下载,最终实现数据的安全存储和提取。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档