App极限瘦身: png 打包前自动化转换 webp

原创

小木箱

修改于 2020-11-25 10:14:27

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文章被收录于专栏：性能优化

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前言

大家都知道 png 是比较占用App体积的,有没有工具可以在打包前（比如 assembleDebug、assembleRelease）自动去转化所有的 png 图片，包括第三方依赖库里面的呢?之前不经意间发现有一个神器cwebp 转化工具,是不是可以借鉴这种工具自己写个Plugin完成图片转换,同时支持检查大图片，图片大小可配置。话不多说,说干就干~

编写插件前,需要思考几个业务痛点

怎么拿到所有的 res 资源呢?
自动化转换工具Task 的执行时机点?
如何检查大图片,并配置图片大小,自动化开启图片转换开关?

鉴于问题1,我们可以参考McImage, 其实也很简单，就是一个 Gradle API，看链接文档的文档即可

鉴于问题2,该 Task 的执行时机其实是依赖于 MergeResources Task

鉴于问题3, 我们可以通过 Gradle API 自定义API 设置开关,图片最大体积,给图片添加白名单

convert2WebpConfig{
    enableWhenDebug true
    maxSize 1024*1024 // 1M
    whiteList ["xxx.png","xxx.png"]
    //...
}

图片格式转换开发流程

第一步: 新建Gradle Plugin 工程

第二步: 添加Png转Webp配置

第三步: 针对com.android.application和com.android.library配置Plugin

实现自定义属性图片转换器开关配置,图片最大体积配置,图片添加白名单配置

第五步: 将mac版本和windows版本图片转换工具移到 tool/cwebp 目录下,并添加可执行程序

第六步添加 auto.service 方便在编译期间动态添加依赖

    kapt "com.google.auto.service:auto-service:1.0-rc4"
    implementation "com.google.auto.service:auto-service:1.0-rc4"
    compileOnly "com.android.tools.build:gradle:4.0.1"
    testCompileOnly "com.android.tools.build:gradle:4.0.1"

利用AutoService注解,使用的反射去实例化对象 VariantProcessor ,动态注册Convert2WebpTask任务,后期使用该注解处理器处理Convert2WebpTask任务

@AutoService(VariantProcessor::class)
class Convert2WebpVariantProcessor : VariantProcessor {

    override fun process(variant: BaseVariant) {

        val variantData = (variant as ApplicationVariantImpl).variantData
        val tasks = variantData.scope.globalScope.project.tasks
        val convert2WebpTask = tasks.findByName("convert2Webp") ?: tasks.create(
            "convert2Webp",
            Convert2WebpTask::class.java
        )
        val mergeResourcesTask = variant.mergeResourcesProvider.get()
        mergeResourcesTask.dependsOn(convert2WebpTask)
    }
}

第七步 Convert2WebpTask任务执行

7.1 检查tools 路径下是否有 webp工具

7.2 如果配置属性配置开关为false,中断任务

      if (!config.enableWhenDebug) {
                return@all
            }

7.3 拿到所有的Android资源文件,遍历资源文件,将满足条件的大图添加到大图列表

    val dir = variant.allRawAndroidResources.files
        /**
     * 遍历资源文件目录
     */
     
     
            for (channelDir in dir) {
                traverseResDir(channelDir, imageFileList, cacheList, object : IBigImage {
                    override fun onBigImage(file: File) {
                        bigImageList.add(file.absolutePath)
                    }
                })
            }
     
    private fun traverseResDir(
        file: File,
        imageFileList: ArrayList<File>,
        cacheList: ArrayList<String>,
        iBigImage: IBigImage
    ) {

        if (cacheList.contains(file.absolutePath)) {
            return
        } else {
            cacheList.add(file.absolutePath)
        }

        if (file.isDirectory) {
            file.listFiles()?.forEach {
                if (it.isDirectory) {
                    traverseResDir(it, imageFileList, cacheList, iBigImage)
                } else {
                    filterImage(it, imageFileList, iBigImage)
                }
            }
        } else {
            filterImage(file, imageFileList, iBigImage)
        }
    }

7.4 过滤不合规的图片文件

如果添加了图片白名单或者文件不是图片格式,过滤
如果图片尺寸合规,并且图片是大图,大图白名单没有图片,添加到大图列表
否则添加到图片目录

    /**
     * 过滤图片
     */
    private fun filterImage(file: File, imageFileList: ArrayList<File>, iBigImage: IBigImage) {
        // 如果添加了图片白名单或者文件不是图片格式,过滤
        if (config.whiteList.contains(file.name) || !ImageUtil.isImage(file)) {
            return
        }
        // 如果图片尺寸合规,并且图片是大图,大图白名单没有图片
        if ((config.isCheckSize && ImageUtil.isBigSizeImage(file, config.maxSize))
            && !config.bigImageWhiteList.contains(file.name)
        ) {
            // 添加到大图列表
            iBigImage.onBigImage(file)
        }
        // 将图片添加到图片图片目录
        imageFileList.add(file)
    }

7.5 检查大图,并且将图片引用找出来

   private fun checkBigImage() {
      if (bigImageList.size != 0) {
          val stringBuffer = StringBuffer("Big Image Detector! ")
              .append("ImageSize can't over ${config.maxSize / 1024}kb.\n")
              .append("To fix this exception, you can increase maxSize or config them in bigImageWhiteList\n")
              .append("Big Image List: \n")
          for (fileName in bigImageList) {
              stringBuffer.append(fileName)
              stringBuffer.append("\n")
          }
          throw GradleException(stringBuffer.toString())
      }
  }

7.6 处理图片压缩任务

    private fun dispatchOptimizeTask(imageFileList: java.util.ArrayList<File>) {
        if (imageFileList.size == 0 || bigImageList.isNotEmpty()) {
            return
        }
        val coreNum = Runtime.getRuntime().availableProcessors()
        if (imageFileList.size < coreNum) {
            for (file in imageFileList) {
                optimizeImage(file)
            }
        } else {
            val results = ArrayList<Future<Unit>>()
            val pool = Executors.newFixedThreadPool(coreNum)
            val part = imageFileList.size / coreNum
            for (i in 0 until coreNum) {
                val from = i * part
                val to = if (i == coreNum - 1) imageFileList.size - 1 else (i + 1) * part - 1
                results.add(pool.submit(Callable<Unit> {
                    for (index in from..to) {
                        optimizeImage(imageFileList[index])
                    }
                }))
            }
            for (f in results) {
                try {
                    f.get()
                } catch (e: Exception) {
                    println("EHiPlugin Convert2WebpTask#dispatchOptimizeTask() execute wrong.")
                }
            }
        }
    }

    /**
     * 压缩图片
     */
    private fun optimizeImage(file: File) {
        val path: String = file.path
        if (File(path).exists()) {
            oldSize += File(path).length()
        }
        ImageUtil.convert2Webp(file)
        calcNewSize(path)
    }

7.7 计算压缩前后图片大小,以及压缩耗时时间

 private fun optimizeImage(file: File) {
       val path: String = file.path
       if (File(path).exists()) {
           oldSize += File(path).length()
       }
       ImageUtil.convert2Webp(file)
       calcNewSize(path)
   }
   
        dispatchOptimizeTask(imageFileList)

           println("Before optimize Size: ${oldSize / 1024}kb")
           println("After optimize Size: ${newSize / 1024}kb")
           println("Optimize Size: ${(oldSize - newSize) / 1024}kb")

           println("CostTotalTime: ${System.currentTimeMillis() - startTime}ms")
           println("------------------------------------")

总结

本文主要是在打包前对App做了一次图片全量替换,图片转换方式借助的是Google开源工具cwebp,当然我们可以通过白名单方式规范图片尺寸大小和插件开关,如果你掌握本文内容,不仅会对你们公司应用瘦身有所帮助,同时也能弥补你对 Gradle Plugin 知识的渴望~

参考链接

Lavender

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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