前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Redis删除数据后,为什么内存占用率还是很高?

Redis删除数据后,为什么内存占用率还是很高?

作者头像
码农架构
发布2020-11-25 10:51:53
1.8K0
发布2020-11-25 10:51:53
举报
文章被收录于专栏:码农架构码农架构

在使用 Redis 时,我们经常会遇到这样一个问题:明明做了数据删除,数据量已经不大了,为什么使用 top 命令查看时,还会发现 Redis 占用了很多内存呢?

实际上,这是因为,当数据删除后,Redis 释放的内存空间会由内存分配器管理,并不会立即返回给操作系统。所以,操作系统仍然会记录着给 Redis 分配了大量内存。

但是,这往往会伴随一个潜在的风险点:Redis 释放的内存空间可能并不是连续的,那么,这些不连续的内存空间很有可能处于一种闲置的状态。这就会导致一个问题:虽然有空闲空间,Redis 却无法用来保存数据,不仅会减少 Redis 能够实际保存的数据量,还会降低 Redis 运行机器的成本回报率。

Redis 内存碎片是如何形成的?

Redis内存碎片的形成可以由两方面引起

  • 内因是操作系统的内存分配机制
  • 外因是 Redis 的负载特征

内因:内存分配器的分配策略

内存分配器的分配策略就决定了操作系统无法做到“按需分配”。这是因为,内存分配器一般是按固定大小来分配内存,而不是完全按照应用程序申请的内存空间大小给程序分配。

Redis 可以使用 libc、jemalloc、tcmalloc 多种内存分配器来分配内存,默认使用 jemalloc。

  • jemalloc 的分配策略之一,是按照一系列固定的大小划分内存空间,例如 8 字节、16 字节、32 字节、48 字节,…, 2KB、4KB、8KB 等。当程序申请的内存最接近某个固定值时,jemalloc 会给它分配相应大小的空间。

如果 Redis 每次向分配器申请的内存空间大小不一样,这种分配方式就会有形成碎片的风险,而这正好来源于 Redis 的外因了。

内因:内存分配器的分配策略

比如说,应用 A 保存 6 字节数据,jemalloc 按分配策略分配 8 字节。如果应用 A 不再保存新数据,那么,这里多出来的 2 字节空间就是内存碎片了,如下图所示:

第二个外因是,这些键值对会被修改和删除,这会导致空间的扩容和释放。具体来说,一方面,如果修改后的键值对变大或变小了,就需要占用额外的空间或者释放不用的空间。另一方面,删除的键值对就不再需要内存空间了,此时,就会把空间释放出来,形成空闲空间。

如何判断是否有内存碎片?

info 命令:

代码语言:javascript
复制
INFO memory
# Memory
used_memory:1073741736
used_memory_human:1024.00M
used_memory_rss:1997159792
used_memory_rss_human:1.86G
…
mem_fragmentation_ratio:1.86
  • mem_fragmentation_ratio: Redis 当前的内存碎片率
  • used_memory_rss: 操作系统实际分配给 Redis 的物理内存空间,里面就包含了碎片
  • used_memory: Redis 为了保存数据实际申请使用的空间
代码语言:javascript
复制
mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss/ used_memory

经验阈值:

  • mem_fragmentation_ratio 大于 1 但小于 1.5。这种情况是合理的。这是因为,刚才我介绍的那些因素是难以避免的。毕竟,内因的内存分配器是一定要使用的,分配策略都是通用的,不会轻易修改;而外因由 Redis 负载决定,也无法限制。所以,存在内存碎片也是正常的。
  • mem_fragmentation_ratio 大于 1.5 。这表明内存碎片率已经超过了 50%。一般情况下,这个时候,我们就需要采取一些措施来降低内存碎片率了。

如何清理内存碎片?

重启 Redis 实例:

  • 如果 Redis 中的数据没有持久化,那么,数据就会丢失;
  • 即使 Redis 数据持久化了,我们还需要通过 AOF 或 RDB 进行恢复,恢复时长取决于 AOF 或 RDB 的大小,如果只有一个 Redis 实例,恢复阶段无法提供服务。

幸运的是,从 4.0-RC3 版本以后,Redis 自身提供了一种内存碎片自动清理的方法:

Redis 专门为自动内存碎片清理功机制设置的参数:

  • 控制碎片清理的开始和结束时机
  • 占用的 CPU 比例
  • 从而减少碎片清理对 Redis 本身请求处理的性能影响

首先,Redis 需要启用自动内存碎片清理,可以把 activedefrag 配置项设置为 yes,命令如下:config set activedefrag yes

触发清理的条件 (需要同时满足):

  • active-defrag-ignore-bytes 100mb:表示内存碎片的字节数达到 100MB 时,开始清理;
  • active-defrag-threshold-lower 10:表示内存碎片空间占操作系统分配给 Redis 的总空间比例达到 10% 时,开始清理。

注意事项

为了尽可能减少碎片清理对 Redis 正常请求处理的影响,自动内存碎片清理功能在执行时,还会监控清理操作占用的 CPU 时间,而且还设置了两个参数,分别用于控制清理操作占用的 CPU 时间比例的上、下限,既保证清理工作能正常进行,又避免了降低 Redis 性能。这两个参数具体如下:

  • active-defrag-cycle-min 25:表示自动清理过程所用 CPU 时间的比例不低于 25%,保证清理能正常开展;
  • active-defrag-cycle-max 75:表示自动清理过程所用 CPU 时间的比例不高于 75%,一旦超过,就停止清理,从而避免在清理时,大量的内存拷贝阻塞 Redis,导致响应延迟升高。
本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-11-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 码农架构 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 内因:内存分配器的分配策略
  • 内因:内存分配器的分配策略
相关产品与服务
云数据库 Redis
腾讯云数据库 Redis(TencentDB for Redis)是腾讯云打造的兼容 Redis 协议的缓存和存储服务。丰富的数据结构能帮助您完成不同类型的业务场景开发。支持主从热备,提供自动容灾切换、数据备份、故障迁移、实例监控、在线扩容、数据回档等全套的数据库服务。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档