Jmeter 聚合报告分析

性能测试的难点之一是如何阅读和理解报告。如何从报告中得出准确的统计结论？在 JMeter 中，有许多种类的报表，比如图表或带有统计信息的表。本文中向您展示 JMeter 中聚合报告的每个数据的详细信息。另外，我们将快速分析被测试系统的状态。

1.统计

你可以看到聚合报告在它的表格中有12个头。让我们看看它们的含义，以及如何计算这些数据？

默认情况下，所有具有相同 标签/名称(重复)的示例在报表中只显示一行。所以请小心使用同一线程组下的sample。

#Sample: 执行的Sample 总数

Sample=线程数(users) * 循环计数

示例1 Thread group 配置

线程数(users): 10

循环计数: 3

因此, http request 请求运行 10 * 3 =30 次

然而, 上面的公式在某些情况下会稍微调整一下: http请求在逻辑控制器之下, 例如: 循环控制器, 一次性控制器, While控制器等

示例2 让我们继续上面的示例1, 这次http请求在另一个循环控制器下面, 循环计数为2 , 所以他将运行

10*3*2=60

Average(millisecond): 平均值(ms) 一组结果的平均响应时间

响应时间从发送的请求计算, 直到从服务器接收到该请求的最后一个字节为止, 因此, 它包含发送前处理请求的时间 (pre processor), 或者接收后提取/处理的时间(POST Processor)

示例3 请求A共运行4次, 相应的响应时间分别为 101ms, 106ms, 153ms和128ms, 所以请求A的平均响应时间是122ms

(101+106+153+128)/4

Min(millisecond): 表示最小响应时间, 它是标签相同的sample最短时间

在示例3中, 最短响应时间是101ms

Max(millisecond): 最大响应时间, 它是标签相同的sample最长时间

在示例3中, 最大响应时间是153ms

Percentile (millisecond): 百分位数(毫秒) 百分位数是统计学中使用的一种测量方法, 表明在一组观测值中,某一给定百分比的观测值低于该值. 例如 第20 百分位数是一个数值, 低于这个数值可能会发现20%的观测值.