一条更新SQL在MySQL数据库中是如何执行的

点击关注"故里学Java"

右上角"设为星标"好文章不错过

前边的在《一条SQL查询在MySQL中是怎么执行的》中我们已经介绍了执行过程中涉及的处理模块，包括连接器、分析器、优化器、执行器、存储引擎等。今天我们来一起看看一条更新语句又是怎么一个执行流程。

查询语句的一套执行流程，更新语句也会同样的走一步，下边我们在对照上次文章中的图来简单的看一下：

首先，在执行语句前要先连接数据库，这是第一步中连接器的工作，前面我们也说过，当一个表有更新的时候，跟这个表有关的查询缓存都会失效，所以我们一般不建议使用查询缓存。

接下来，分析器会经过语法分析和词法分析，知道了这是一条更新语句后，优化器决定要使用哪一个索引，然后执行器负责具体的执行，先找到这一行，然后做更新。

与查询语句更新不同的是，更新流程还涉及两个重要的日志，这个我们在前边的文章中也有专门的介绍，有兴趣的可以找一下上周的文章《MySQL的两个日志系统》，这里就不多做介绍了。

下边通过一个简单的例子来分析一下更新操作的流程。

我们先创建一张表，这个表有主键ID和一个整型字段c：

mysql> create table demo T (ID int primarty ,c int);

然后将ID＝２的这一行的值加１

mysql> update table demo set c = c + 1 where ID = 2;

接下来我们来看看update语句的执行流程，图中浅色框表示在存储引擎中执行的，深色框代表的是执行器中执行的。

我们可以看到最后的时候，写redolog的时候分了两步，prepare和commit，这就是我们常说的“两阶段提交”。

为什么日志需要“两阶段提交”？

由于redo log和binlog分别是存储引擎和执行器的日志，是两个独立的逻辑，如果不用两阶段提交，无论先提交哪个后提交哪个都会存在一些问题。我们这里也借助上边的例子看一下，假设当前ID=2的这一行值为0 ，在update的过程中写完了第一个日志后，第二个日志还没写期间发生了crash，会怎么样？

• 先写redolog后写binlog。假设redolog写完，binlog还没写完，MySQL进程异常重启了。我们知道，redolog写完以后，系统即使崩溃了，也可以将数据恢复，所以在MySQL重启后，这一行会被恢复成1。由于binlog没写完就crash，这时候binlog里面是没有这个语句的，因此之后备份日志的的时候，存起来的binlog日志也没有这一条语句。当我们需要通过binlog来恢复数据的时候，由于binlog丢失了这条语句，恢复出来的这一行的值就是0，与原库的值不一样啦。
• 先写binlog后写redo log。如果写完buglog之后，redo log还没写完的时候发生 crash，如果这个时候数据库奔溃了，恢复以后这个事务无效，所以这一行的值还是0，但是binlog里已经记载了这条更新语句的日志，在以后需要用binlog来恢复数据的时候，就会多了一个事务出来，执行这条更新语句，将值从0更新成1，与原库中的0就不同了。

我们可以看到如果不使用“两阶段提交"，那么数据库的状态就会和用日志恢复出来的库不一致。虽然平时用日志恢复数据的概率比较低，但是用日志最多的还是扩容的时候，用全量备份和binlog来实现的，这个时候就可能导致线上的主从数据库不一致的情况。

- END -

闲聊：天气越来越冷，大家可以关注公众号，即可添加我的个人微信号，拉你进技术交流群，一起抱团取暖吧~