前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >MongoDB运维与开发(8)---MongoDB备份与恢复

MongoDB运维与开发(8)---MongoDB备份与恢复

作者头像
AsiaYe
发布2020-11-26 11:28:17
6020
发布2020-11-26 11:28:17
举报
文章被收录于专栏:DBA随笔DBA随笔

//

MongoDB运维与开发(8)---MongoDB备份与恢复

//

任何数据库都离不开日常的备份与恢复,这二者是数据库安全的前提,MongoDB的备份与恢复方法一般而言都采用自带的工具来进行。

在开始讲述备份之前,需要首先了解两个概念,一个是恢复点目标、一个叫恢复时间目标,下面我们分别来看:

恢复点目标:(也叫RPO,recovery point objective)

也就是数据可以恢复到哪个时间点,可以承受多少损失。

恢复时间目标:(也叫RTO,recover time objective),在发生故障的时候,数据库可以承受多长时间宕机。

有了这两个概念,就可以理解不同备份恢复方法可以满足的RPO和RTO是多少了。

来看备份工具:

1

Mongodump工具

在MongoDB中,mongodump工具通常用来做备份使用。它有如下特点:

1、可以对mongos和mongod进行操作

2、备份的是数据和数据结构,会以bson数据格式存储

3、不会备份索引,只会备份索引的元数据,只有在恢复的时候才会重建索引。

4、备份的过程中,mongodump会批量的将数据加载到内存中,该方法在数据量比较大的时候,会持续占用内存资源,会增加IO负载压力。

5、可以备份整个数据库、整个集合、部分集合内容

该工具的缺点:

1、仅仅适合备份小型的、或者单一数据库的备份

2、数据量大的时候,备份时间较长

关于Mongodump的命令使用方法,大家可以mongodump --help去查看,常用选项如下:

-p,--port:端口

-h,--host:IP地址

-d,--db:数据库

-c,--collection:备份的集合名称

-q,--query:备份数据的条件表达式

-o,--out:备份文件的存放位置

-u,--username:用户名

-p,--password:密码

--authenticationDataBase:认证数据库

具体的使用方法,下面有例子。

2

Mongorestore工具

数据备份和数据恢复二者是不可分割的,因为数据的备份,本质上还是为了恢复准备的,如果备份的数据不能恢复,那么备份也就失去了意义。

在MongoDB中,Mongorestore这个工具是用来做数据恢复的,数据恢复命令的常用参数如下:

与mongodump重复的部分不再赘述

-p,--port

-h,--host

-d,--db

-c,--collection

--dir:恢复文件存放的位置,如果指定了数据库文件夹或者集合文件,则只恢复当前数据库或者当前集合,如果没有指定,则恢复当前目录下所有备份数据。

--drop:恢复前会删除已有的数据库

-u,--user

-p,--password

--authenticationDatabase

下面来看样例:

数据备份举例

代码语言:javascript
复制
备份所有数据库
mongodump   --port=27017 -h 127.0.0.1   -o /data/mongodb_backup  -u root -p 123456      
2020-11-23T23:40:41.599+0800    writing admin.system.users to 
2020-11-23T23:40:41.626+0800    done dumping admin.system.users (3 documents)
2020-11-23T23:40:41.626+0800    writing admin.system.roles to 
2020-11-23T23:40:41.651+0800    done dumping admin.system.roles (1 document)
2020-11-23T23:40:41.651+0800    writing admin.system.version to 
2020-11-23T23:40:41.680+0800    done dumping admin.system.version (2 documents)
2020-11-23T23:40:41.680+0800    writing test.yeyz to 
2020-11-23T23:40:41.680+0800    writing yeyz.test to 
2020-11-23T23:40:41.726+0800    done dumping yeyz.test (2 documents)
2020-11-23T23:40:41.727+0800    done dumping test.yeyz (3 documents)

备份yeyz这一个数据库
[root@VM-0-14-centos ~]# mongodump  -d yeyz --port=27017 -h 127.0.0.1   -o /data/mongodb_backup  -u root -p 123456 --authenticationDatabase admin                  
2020-11-23T23:41:58.991+0800    writing yeyz.test to 
2020-11-23T23:41:59.050+0800    done dumping yeyz.test (2 documents)

备份yeyz数据库中的test集合中的name=ccc的记录
[root@VM-0-14-centos ~]# mongodump  -d yeyz -c test -q '{name:{$eq:"ccc"}}' --port=27017 -h 127.0.0.1   -o /data/mongodb_backup  -u root -p 123456 --authenticationDatabase admin
2020-11-23T23:43:24.473+0800    writing yeyz.test to 
2020-11-23T23:43:24.501+0800    done dumping yeyz.test (1 document)

数据恢复举例

代码语言:javascript
复制
恢复前
> use yeyz
switched to db yeyz
> show tables;
test
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("5fa7eae2515b814f18f2d474"), "name" : "ccc" }
{ "_id" : ObjectId("5fa7f00e523d80402cdfa326"), "name" : "bbb" }

恢复后
> show tables;
test
test_recover
> db.test_recover.find()
{ "_id" : ObjectId("5fa7eae2515b814f18f2d474"), "name" : "ccc" }

我们成功的将上面的yeyz数据库中的test集合中的name=ccc的记录恢复到了test_recover这个集合当中。

3

物理备份

物理备份的概念大家应该都理解,常用的方法是复制物理硬盘上的数据库文件。

想要保证复制的物理文件和真实的数据库文件一致,需要保证当前数据库没有写入。如果数据库有写入,则复制的数据是不准确的。所以,物理复制必须在MongoDB实例停机状态或者锁定状态下进行。一般来讲,在MongoDB集群中,我们会使用锁定从库的办法来进行备份。

通常情况下,使用:

db.fsyncLock() 锁定从数据库。

db.fsyncUnlock() 解锁数据库

锁定从节点的数据库之后,在从节点上使用物理文件拷贝的方式进行备份即可。

备份完成即可解锁数据库。

最后,数据备份的时候,如果有写入,那么备份的数据是否会不准确?例如下面这样:

如果我们的备份进度处在中间位置,即:

A库备份完成的时候,B库没有开始备份

此时分别写入A库和B库两个文档,则最终的备份结果中,A库的数据没有新增的数据,B库的数据有新增的数据,就会产生数据的不一致。为了解决这个问题,备份一般都使用锁定数据库或者停止实例的方法来解决。

在MongoDB中,可以在从库上进行锁定或者停止实例的备份操作,不建议在线上环境使用MongoDB单库,因为这种情况,备份恢复将会成为一个瓶颈问题。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-11-23,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 DBA随笔 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
云数据库 MongoDB
腾讯云数据库 MongoDB(TencentDB for MongoDB)是腾讯云基于全球广受欢迎的 MongoDB 打造的高性能 NoSQL 数据库,100%完全兼容 MongoDB 协议,支持跨文档事务,提供稳定丰富的监控管理,弹性可扩展、自动容灾,适用于文档型数据库场景,您无需自建灾备体系及控制管理系统。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档