在开发内容管理系统时,经常会用到多表关联查询场景,如文章分类、文章详情、文章作者三张表,UML图如下:
业务需求如下:查询文章信息,并显示文章的分类以及文章的作者信息。这样简单的一个需求在MySQL里要写一个很长的大SQL语句,但是在MongoDB里,凭借着Mongoose却可以轻松实现,实现步骤如下:
1. 定义文章分类的schema生成模型导出,文件名 aritcleCate.js
// 引入自定义的数据库连接文件
var mongoose = require('./db.js');
var ArticleCateSchema = new mongoose.Schema({
title: {
type: String,
unique: true
},
descripton: String,
addtime: {
type: Date
}
});
module.exports = mongoose.model('ArticleCate', ArticleCateSchema, 'articlecate');
2. 定义用户的schema生成模型导出,文件名 user.js
// 引入自定义的数据库连接文件
var mongoose = require('./db.js');
var UserSchema = new mongoose.Schema({
username: {
type: String,
unique: true
},
password: String,
name: String,
age: Number,
sex: String,
tel: Number,
status: {
type: Number,
default: 1
}
});
module.exports = mongoose.model('User', UserSchema, 'user');
3. 定义文章的schema生成模型导出,文件名article.js
// 引入自定义的数据库连接文件
var mongoose = require('./db.js');
var ArticleSchema = new mongoose.Schema({
title: {
type: String,
unique: true
},
// 分类 id
cid: {
type: Schema.Types.ObjectId
},
// 用户 id
author_id: {
type: Schema.Types.ObjectId
},
author_name: {
type: String
},
descripton: String,
content: String
});
module.exports = mongoose.model('Article', ArticleSchema, 'article');
4. 执行查询操作
// 引入定义的文章模型
var ArticleModel = require('./model/article.js');
// 三个表关联查询
ArticleModel.aggregate([
{
$lookup: {
from: "articlecate",
localField: "cid",
foreignField: "_id",
as: "cate"
}
},
{
$lookup: {
from: "user",
localField: "author_id",
foreignField: "_id",
as: "user"
}
}
], function (err, docs) {
console.log(JSON.stringify(docs));
})
看到这里你可能觉得执行这样一个查询操作需要定义三个schema来完成,尽管如此,但是这三个schema 却是独立的,可以执行单独的操作,还可以在其他的地方进行复用,也便于进行维护。