ElasticSearch 如何配置某个字段的权重？

江南一点雨

发布于 2020-11-27 15:02:17

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发布于 2020-11-27 15:02:17

文章被收录于专栏：玩转JavaEE

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上篇文章我们分享了 ElasticSearch 的 analyzer、search_analyzer 以及 normalizer 三种映射参数，今天我们还是这个话题，来看接下来的五个映射参数。

本文是ElasticSearch 系列第 15 篇，和大家聊一聊索引的基本操作，前 14 篇传送门：

boost、coerce 与 copy_to 参数：

dov_values 和 fielddata 参数：

如果大家觉得视频风格还能接受，也可以看看松哥的付费视频：Spring Boot+Vue+微人事视频教程

以下是视频笔记：

注意，笔记只是视频内容的一个简要记录，因此笔记内容比较简单，完整的内容可以查看视频。

11.4 boost

boost 参数可以设置字段的权重。

boost 有两种使用思路，一种就是在定义 mappings 的时候使用，在指定字段类型时使用；另一种就是在查询时使用。

实际开发中建议使用后者，前者有问题：如果不重新索引文档，权重无法修改。

mapping 中使用 boost（不推荐）：

PUT blog
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "content":{
        "type": "text",
        "boost": 2
      }
    }
  }
}

另一种方式就是在查询的时候，指定 boost

GET blog/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "content": {
        "query": "你好",
        "boost": 2
      }
    }
  }
}

11.5 coerce

coerce 用来清除脏数据，默认为 true。

例如一个数字，在 JSON 中，用户可能写错了：

{"age":"99"}

或者：

{"age":"99.0"}

这些都不是正确的数字格式。

通过 coerce 可以解决该问题。

默认情况下，以下操作没问题，就是 coerce 起作用：

PUT blog
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "age":{
        "type": "integer"
      }
    }
  }
}

POST blog/_doc
{
  "age":"99.0"
}

如果需要修改 coerce ，方式如下：

PUT blog
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "age":{
        "type": "integer",
        "coerce": false
      }
    }
  }
}

POST blog/_doc
{
  "age":99
}

当 coerce 修改为 false 之后，数字就只能是数字了，不可以是字符串，该字段传入字符串会报错。

11.6 copy_to

这个属性，可以将多个字段的值，复制到同一个字段中。

定义方式如下：

PUT blog
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title":{
        "type": "text",
        "copy_to": "full_content"
      },
      "content":{
        "type": "text",
        "copy_to": "full_content"
      },
      "full_content":{
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

PUT blog/_doc/1
{
  "title":"你好江南一点雨",
  "content":"当 coerce 修改为 false 之后，数字就只能是数字了，不可以是字符串，该字段传入字符串会报错。"
}

GET blog/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "full_content": "当"
    }
  }
}

11.7 doc_values 和 fielddata

es 中的搜索主要是用到倒排索引，doc_values 参数是为了加快排序、聚合操作而生的。当建立倒排索引的时候，会额外增加列式存储映射。

doc_values 默认是开启的，如果确定某个字段不需要排序或者不需要聚合，那么可以关闭 doc_values。

大部分的字段在索引时都会生成 doc_values，除了 text。text 字段在查询时会生成一个 fielddata 的数据结构，fieldata 在字段首次被聚合、排序的时候生成。

doc_values 默认开启，fielddata 默认关闭。

doc_values 演示：

PUT users

PUT users/_doc/1
{
  "age":100
}

PUT users/_doc/2
{
  "age":99
}

PUT users/_doc/3
{
  "age":98
}

PUT users/_doc/4
{
  "age":101
}

GET users/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort":[
    {
      "age":{
        "order": "desc"
      }
    }
    ]
}

由于 doc_values 默认时开启的，所以可以直接使用该字段排序，如果想关闭 doc_values ，如下：

PUT users
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "age":{
        "type": "integer",
        "doc_values": false
      }
    }
  }
}

PUT users/_doc/1
{
  "age":100
}

PUT users/_doc/2
{
  "age":99
}

PUT users/_doc/3
{
  "age":98
}

PUT users/_doc/4
{
  "age":101
}

GET users/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort":[
    {
      "age":{
        "order": "desc"
      }
    }
    ]
}

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。

原始发表：2020-11-26，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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