【云+社区年度正文】Django从入门到精通No.3---与数据库交互

原创

Python进阶者

修改于 2020-11-30 10:19:21

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修改于 2020-11-30 10:19:21

文章被收录于专栏：Python爬虫与数据挖掘Python爬虫与数据挖掘

一、前言

之前我们学到了模型的概念，提到了关联关系以及一些字段，现在我们来对这些知识进行扩充并且应用，那么就需要与数据库进行交互才能实现了。

二、与数据库建立连接

前面我们讲过django的模型和关联关系后，我们来试着操纵下数据库，首先我们需要在django中配置数据库，进入settings.py文件中，如下：

这里我们可以设置四种数据库类型，如下：

'django.db.backends.postgresql'
'django.db.backends.mysql'
'django.db.backends.sqlite3'
'django.db.backends.oracle'

除此之外，databases还有其它的内部选项，如下：

ATOMIC_REQUESTS：为True时数据库事务包装每个视图，默认为False
AUTOCOMMIT：为False时禁用Django事务管理，默认为True
HOST：指定连接的主机名或ip地址，如果使用（‘/’）正斜杠开头则通过套接字连接
CONN_MAX_AGE：数据库连接的生命周期，默认为0请求结束时关闭数据库，设置为None无限持久连接
OPTIONS：链接到数据库时使用的额外参数，可用参数因数据库类型而异。
'OPTIONS':{'read_default_file':'add/my.conf',} #优先于NAME,USER,PASSWORD,HOST,PORT
#设置mysql启用严格模式
'OPTIONS':{'init_command':"SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'"}
PASSWORD：设置密码，不与SQLite一起使用
PORT：指定端口
TIME_ZONE：设置时区
DISABLE_SERVER_SIDE_CURSORS：True时禁用服务器端游标
USER：链接用户名
TEST：测试数据库

如果我们想配置一个MySQL数据库，如下：

    'db1':{
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'db1',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': '123456',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': '3306',
        'OPTIONS': {
            'init_command': "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'", 
        },   #mysql使用严格模式，不指定会有警告信息

配置好了之后，我们需要使用pymysql模块来使数据库连接上，只需在该目录的init.py文件中添加如下代码即可：

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

下面分别是postgresql和oracle的配置方法，如下：

    'db2':{
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2',
        'NAME': 'db2',
        'USER': 'xxxxxx',
        'PASSWORD': 'xxxxx'
    }


        'db3':{
        'ENGINE': 'django.db.backends.oracle',
        'NAME': 'db3',
        'USER': 'xxxxxxx',
        'PASSWORD': 'xxxxxxx',
        'HOST': '',
        'PORT': '',
    }

三、生成迁移文件

所有的配置设置好了之后，我们就可以通过迁移命令生成一个文件，如下：

该文件包含了我们创建的关系表的结构，它将应用同步到指定的数据库中。

四、迁移信息同步到数据库

由于我们没指定，因此会保存到默认的sqlite3数据库中，如果想把它保存到MySQL数据库中，很简单，如下：

python manage.py migrate --database=db1

直接指定数据库即可。

五、导出数据

如果我们要导出数据库的内容也很简单，如下：

python manage.py dumpdata he >1.json #保存单个数据库的数据
python manage.py dumpdata auth >1.json#保存所有数据库的数据

六、导入数据

有导出势必有导入，如下：

python manage.py loaddata app1_fixture.json --database=db1

接下来我们将这些信息保存到数据库中，如图：

这样就把我们刚刚配置好的关联表的信息输入到了sqlite3数据库中去了，这个时候我们可以对模型中的类进行操作了。

七、操作数据库

我们可以在cmd窗口中来实现数据库的基本操作，如图：

如果你不习惯在cmd中操作，也可以把代码写在app的views.py文件中，如下：

然后把这个视图函数添加到urls.py文件中，如图：

可以看到，我们已经输出了结果，只是目前我们没有往数据库中插入任何数据，因此没有任何值。首先我们来看看我们编写的数据模型类，如下：

from django.db import models
from django.utils import timezone
# Create your models here.
class book(models.Model):
	id=models.AutoField(primary_key=True)
	book_name=models.CharField(max_length=30)
	book_price=models.IntegerField()
class title(models.Model):
	start=models.DateTimeField(default=timezone.now)
	end=models.DateTimeField(auto_now=True)
	bk=models.ForeignKey(book,on_delete=models.CASCADE)
class people(models.Model):
	article=models.CharField(max_length=20)
	age=models.IntegerField()
	p=models.ManyToManyField(book)
	t=models.OneToOneField(title,on_delete=models.CASCADE)

可以看到，我们这里设置了多种关联关系，比如一对多，多对多，一对一，这样可以更方便大家理解。

1.增加

如果我们要进行数据库的增加操作，我们需要先行创建一个类对象，也就是我们的模型，这里有四种方法可选，如下：

1.book.objects.create(book_name='fds',book_price=43)

2.b=book(book_name='fds',book_price=43)
  b.save()#保存

3.b=book(book_name='fds')
b.book_price=43
b.save()

4.book.objects.get_or_create(book_name='fds',book_price=43)防止重复

2.查询

有了对象后我们就需要获取这些对象的值了，如下：

1.book.objects.all()
2.book.objects.all()[:3] #获取3本书的信息，不支持负索引，可以节约内存
book.objects.all().reverse()[:2] #最后两本书
3.book.objects.get(book_name='西游记')#获取书名为西游记的信息
4.book.objects.filter(book_name='红楼梦')##过滤书名为西游记的信息
book.objects.filter(id__lt=6,id__gt=1)#获取id大于1且小于6的值
book.objects.filter(id__in=[1,2,3]) #获取id等于1,2,3的数据
book.objects.filter(id__range=[1,5]) #获取id为1~5之间的数据
book.objects.filter(book_name__icontains='aaa')#包含aaa，且aaa不区分大小写
book.objects.filter(book_name__iexact='aaa')#为aaa，但是不区分大小写
5.book.objects.exclude(book_name='水浒传')#去除书名为西游记的其它信息

3.删除

删除操作非常简便，只需要我们先选好对象，然后进行删除即可，如下：

book.objects.filter(book_name='水浒传').delete()

4.更新

和删除操作一样简便，如下：

book.objects.filter(book_name='红楼梦').update(book_price=100)

也可以通过get函数获取指定条件的对象然后修改单条数据，如下：

b=book.objects.get(book_name='红楼梦')
b.book_price=299
b.save()

这样做的好处是更加灵活。如图：

5.获取个数和对应的值

如果我们想获取某个满足条件的对象的个数或者值的话，很简单，如下：

book.objects.filter(book_name='红楼梦').count()#个数
 book.objects.filter(book_price=321).values('id') #id的值

6.排序分组

有时候我们需要给数据进行排序后再输出，这里使用一个函数即可搞定，如下：

book.objects.filter(book_name='红楼梦').order_by('id') #升序排序
book.objects.filter(book_name='红楼梦').order_by('-id') #降序排序

如果我们想把结果进行分组，也是一个函数就搞定，如下：

book.objects.filter(book_name='水浒传').values("id").annotate(book_price=Cou
nt('id'))

7.去重

如果多个查询数据合并到一起，则有可能会出现重复现象，因此需要去重，如下：

b1=book.objects.filter(id__lt=6,id__gt=1)#获取id大于1且小于6的值
b2=book.objects.filter(id__in=[1,2,3]) #获取id等于1,2,3的数据
b3=book.objects.filter(id__range=[1,5]) #获取id为1~5之间的数据
b4=b1 | b2 | b3
b4.distinct()

这样即可去重。如图：