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Spring Cloud Alibaba 系列之 Sentinel 熔断降级

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Demo_Null
发布2020-12-02 14:58:22
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发布2020-12-02 14:58:22
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文章被收录于专栏:Java 学习Java 学习

1.1 简介

1.1.1 概述

  一个服务常常会调用别的模块,可能是另外的一个远程服务、数据库,或者第三方 API 等。例如,支付的时候,可能需要远程调用银联提供的 API;查询某个商品的价格,可能需要进行数据库查询。然而,这个被依赖服务的稳定性是不能保证的。如果依赖的服务出现了不稳定的情况,请求的响应时间变长,那么调用服务的方法的响应时间也会变长,线程会产生堆积,最终可能耗尽业务自身的线程池,服务本身也变得不可用。   现代微服务架构都是分布式的,由非常多的服务组成。不同服务之间相互调用,组成复杂的调用链路。以上的问题在链路调用中会产生放大的效果。复杂链路上的某一环不稳定,就可能会层层级联,最终导致整个链路都不可用。因此我们需要对不稳定的弱依赖服务调用进行熔断降级,暂时切断不稳定调用,避免局部不稳定因素导致整体的雪崩。熔断降级作为保护自身的手段,通常在客户端(调用端)进行配置。当资源被降级后,在接下来的降级时间窗口之内,对该资源的调用都自动熔断(默认行为是抛出 DegradeException)。注意:Sentinel 1.8.0 对熔断降级特性进行了全新的改进升级。

1.1.2 控制台操作

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1.2 熔断策略

1.2.1 慢调用比例

  慢调用比例(SLOW_REQUEST_RATIO):选择以慢调用比例作为阈值,需要设置允许的慢调用 RT(即最大的响应时间),请求的响应时间大于该值则统计为慢调用。当单位统计时长(statIntervalMs)内请求数目大于设置的最小请求数目,并且慢调用的比例大于阈值,则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN 状态),若接下来的一个请求响应时间小于设置的慢调用 RT 则结束熔断,若大于设置的慢调用 RT 则会再次被熔断。注意:Sentinel 默认统计的 RT 上限是 4900 ms,超出此闽值的都会算作 4900 ms,若需要变更此上限可以通过启动配置项 -Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=xxx 来配置。注意:满足降级条件时才会触发降级,不满足条件不会触发。

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1.2.1 异常比例

  异常比例 (ERROR_RATIO):当单位统计时长(statIntervalMs)内请求数目大于设置的最小请求数目,并且异常的比例大于阈值,则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN 状态),若接下来的一个请求成功完成(没有错误)则结束熔断,否则会再次被熔断。异常比率的阈值范围是 [0.0,1.0],代表 0% - 100%。注意:满足降级条件时才会触发降级,不满足条件时依旧会抛出异常不会降级处理。

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1.2.1 异常数

  异常数(ERROR_COUNT):当单位统计时长内的异常数目超过阈值之后会自动进行熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN 状态),若接下来的一个请求成功完成(没有错误)则结束熔断,否则会再次被熔断。

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原始发表:2020-11-30 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 1.1 简介
    • 1.1.1 概述
      • 1.1.2 控制台操作
      • 1.2 熔断策略
        • 1.2.1 慢调用比例
          • 1.2.1 异常比例
            • 1.2.1 异常数
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