Spring Cloud Alibaba 系列之 Sentinel 热点 key 与系统规则

1.1 热点参数限流

1.1.1 概述

  何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。比如：    ♞ 商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制    ♞ 用户 ID 为参数，针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制 热点参数限流会统计传入参数中的热点参数，并根据配置的限流阈值与模式，对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制，仅对包含热点参数的资源调用生效。Sentinel 利用 LRU 策略统计最近最常访问的热点参数，结合令牌桶算法来进行参数级别的流控。热点参数限流支持集群模式。

1.1.2 基本使用

☞ 业务类

/**
 * Created with IntelliJ IDEA.
 *
 * @author gaohu9712@163.com
 * @date 2020/11/18
 * @description
 */
@RestController
@RequestMapping("/provider")
public class ProviderController {

    @GetMapping("/find")
    // 测试发现需要定义兜底方法，否则不生效
    @SentinelResource(value = "find", blockHandler = "method")
    public String find(@RequestParam(value = "name", required = false) String name,
                       @RequestParam(value = "age", required = false) String age) {
        return "provider -- " + name + " -- " + age;
    }

	// 测试发现不加 BlockException 参数展示 Whitelabel Error Page
    public String method(String name, String age, BlockException e) {
        return "热点 key 降级";
    }
}

☞ 控制台配置

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1.1.3 参数例外

  这种配置的含义是当参数索引为 0 的参数单击阈值达到 1 以上是降级，但是参数值为 abc 是例外，阈值达到 20 时参数降级。注意这里的参数类型只有基本数据类型 + String。

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1.2 系统自适应限流

1.2.1 概述

  Sentinel 系统自适应限流从整体维度对应用入口流量进行控制，结合应用的 Load、CPU 使用率、总体平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度的监控指标，通过自适应的流控策略，让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。除非必要一般不推荐使用这种方式。

1.2.2 系统规则

  系统保护规则是从应用级别的入口流量进行控制，从单台机器的 load、CPU 使用率、平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度监控应用指标，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。系统保护规则是应用整体维度的，而不是资源维度的，并且仅对入口流量生效。入口流量指的是进入应用的流量(EntryType.IN)，比如 Web 服务或 Dubbo 服务端接收的请求，都属于入口流量。系统规则支持以下的模式：   ♞ Load 自适应(仅对 Linux/Unix-like 机器生效)：系统的 load1 作为启发指标，进行自适应系统保护。当系统 load1 超过设定的启发值，且系统当前的并发线程数超过估算的系统容量时才会触发系统保护(BBR 阶段)。系统容量由系统的 maxQps * minRt 估算得出。设定参考值一般是 CPU cores * 2.5。   ♞ CPU usage(1.5.0+ 版本)）：当系统 CPU 使用率超过阈值即触发系统保护(取值范围 0.0-1.0)，比较灵敏。   ♞ 平均 RT：当单台机器上所有入口流量的平均 RT 达到阈值即触发系统保护，单位是毫秒。   ♞ 并发线程数：当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护。   ♞ 入口 QPS：当单台机器上所有入口流量的 QPS 达到阈值即触发系统保护。

1.2.3 控制台配置

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