作者:AIRX三次方
原文链接:Kaggle竞赛开源项目汇总
来源:AIRX社区微信公众号
1、Kaggle Titanic
一个Kaggle竞赛的案例,演示基本的数据转换、分析和可视化技术
https://github.com/agconti/kaggle-titanic
2、Humpback Whale Identification 1st
https://github.com/earhian/Humpback-Whale-Identification-1st-
3、Data Science Competitions
该报告的目标是提供所有数据科学竞赛的解决方案(Kaggle、数据黑客、机器黑客、驱动数据等)。
https://github.com/interviewBubble/Data-Science-Competitions
4、Kaggle Homedepot
https://github.com/ChenglongChen/kaggle-HomeDepot
5、Amazon Forest Computer Vision
使用PyTorch / Keras的卫星图像标记代码
https://github.com/mratsim/Amazon-Forest-Computer-Vision
6、Kaggle_public
阿水的数据竞赛开源
https://github.com/finlay-liu/kaggle_public
7、Pytorch Kaggle Starter
Pytorch Kaggle starter是一个用于管理Kaggle竞赛中的实验的框架。它通过提供一套用于模型培训、数据加载、调整学习率、进行预测、集成模型和格式提交的辅助功能,缩短了首次提交的时间。
https://github.com/bfortuner/pytorch-kaggle-starter
8、Tensorflow Xnn
https://github.com/ChenglongChen/tensorflow-XNN
9、Kaggle_dstl_submission
在Dstl卫星图像特征检测挑战赛中获胜的模型代码
https://github.com/ternaus/kaggle_dstl_submission
10、Open Solution Toxic Comments
https://github.com/minerva-ml/open-solution-toxic-comments
11、Kaggle Airbnb Recruiting New User Bookings
Airbnb新用户预订竞赛第二名解决方案。
https://github.com/Keiku/kaggle-airbnb-recruiting-new-user-bookings
12、Kaggle Competitions
Kaggle比赛合集
https://github.com/mjbahmani/Kaggle-Competitions
13、Machine Learning And Data Science
包含了机器学习、人工智能和数据科学方面的所有工作和经验的资源库
https://github.com/aditya1702/Machine-Learning-and-Data-Science
14、Tgs Saltnet
https://github.com/svishnu88/TGS-SaltNet
15、Unet Tgs
https://github.com/hlamba28/UNET-TGS
16、Kaggle Sentiment Popcorn
https://github.com/vinhkhuc/kaggle-sentiment-popcorn
16、Kaggle Web Traffic Time Series Forecasting
Kaggle网络流量时间序列预测的解决方案
https://github.com/louis925/kaggle-web-traffic-time-series-forecasting
16、Kaggle
https://github.com/zonemercy/Kaggle
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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