Jmeter Suite压测工具详细使用说明

文章https://cloud.tencent.com/developer/article/1753788 已经简述了Jmeter Suite的操作过程，为了更为详细地介绍操作过程，尽可能做到看文章就会用工具，特此写了一篇详细说明。

压测机器购买

Jmeter Suite是一套分布式的压测服务，需要有1台或者多台机器组成的K8S集群进行部署。所以在部署压测服务之前，请先自行购买机器。

1、购买机器步骤（以腾讯云为例）

进入腾讯云“容器服务”

切换到“集群”的Tab，点击“新建”，新建集群

根据需要购买集群和配置，详细配置可参照下下一节，其他默认即可

另外需要注意的是，机器的安全组记得要把局域网都放通，以免出现节点之前访问不了的情况

2、机器配置建议

根据Jmeter性能的研究，得出如下的机器配置建议。在上一步购买机器的时候，可以根据你的预期QPS值，购买相应的机器即可。

比如，如果我们需要压测一个目标QPS为5000的业务，按照上面的推荐配置，我们需要如下配置的机器：

Server节点按照每核能够支撑1800QPS来算，目标5000 QPS，则需要3个核的CPU资源，而因为3核心还是比较少的，所以节点数只需要1。按照节点数为1来算，内存需要2GB。Master按照1核1GB内存算即可。

如果觉得上面的推算都太复杂，那么只需要对CPU进行估算即可，即“目标QPS/1800”确定CPU核数，留下50%的冗余，选择相应机型即可。

压测工具安装

压测工具安装可以参考文章：https://cloud.tencent.com/developer/article/1753788

部署方式1：Helm3部署

安装Helm3（不能用Helm2）

wget https://get.helm.sh/helm-v3.2.1-linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf helm-v3.2.1-linux-amd64.tar.gz
cp linux-amd64/helm /usr/local/bin/

Checkout代码

git clone https://github.com/tkestack/charts.git

部署压测集群

helm install test-name incubator/jmeter-suite

部署方式2：TKE市场部署

如果觉得使用Helm部署还是太麻烦的话，你也可以直接在TKE市场直接点部署

发起测试

Checkout代码，打开jmeter-suite目录

git clone https://github.com/tkestack/charts.git
cd jmeter-suite

启动一次测试

sh start_test.sh demo/Test.jmx

脚本编写

参考文章：https://docs.qq.com/doc/DTFlMZmZsYk1PVlB1

1、加入后置监听器写入结果

Jmeter脚本的编写，可以参考这里https://github.com/tkestack/charts/jmeter-suite/demo/Test.jmx 这里的Jmeter脚本即可。但是有一点值得注意的是，为了便于分析结果，需要把数据写入influx，所以需要在Jmeter脚本里面添加后置监听器

2、断言如何写

为了对结果进行判断，我们一般会加入断言。但是断言如何写，很大程度上会影响施压机的性能，所以可以根据自己的需要写断言。

（1）断言写法1：对body进行判断

对body进行判断，可以对结果进行比较复杂的处理，但是缺点是性能消耗较大

BeanShell可以对结果进行比较丰富和复杂的判断，适合于结果返回较为复杂的情况

（2）断言写法2：对返回代码进行判断

对返回代码进行判断，可以节省大量的性能，但缺点是不能输出更多的东西

查看结果

如果想查看测试结果，先找到你的机器IP地址

kubectl get node -o wide | grep $(kubectl get pod -o wide | grep grafana | awk '{print $7}') | awk '{print $7}'

然后访问下面地址即可（注意开放入站安全组）

http://机器IP:31221

结果分析

参考文章：https://docs.qq.com/doc/DTE9LZUtxa0xaSktH