精准简历筛选，如何使用机器学习完成？ ｜Mixlab人工智能

机器学习实现：精准简历筛选

这是微软的一项专利，它的目的是为了构建一个系统，用来筛选那些比较 “特别” 的简历，而这些简历中有一个显著的特征是：不会使用和职位描述要求中关键字相同的关键字，而是会以另一种方式作以表达。

在技术上，可以通过创建一个 “情感词典” 来实现这种目的。这种 “词典” 会包含不同细分领域的兴趣关键字，其中的兴趣类别包括：创新、执行、领导和团队合作等。

在候选人的简历中，会显示每个兴趣类别的词频。例如，Jane Don 的简历中可能有显示 “Innovation” 语义的70个单词，而 John Smith 的简历中可能只有覆盖 “Innovation” 语义的30个单词。

就这样，HR就可以按照职位的类别，并结合岗位的特殊技能需要，通过词频来筛选出可能更为合适的面试者。

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