腾讯优图属于国内工业界CV领域实验室的第一梯队,其不仅服务腾讯内部线上产品,也开源了多个前沿研究和工程项目,本文盘点优图实验室开源的所有项目,其中最“火”的三个工程是『NCNN』、『人脸检测-DSFD』、『目标检测-OSD』。
01
SuperResolution-RealSR
一种在真实世界环境下的新型 degradation(降质)框架-Real-SR,为超分辨率学习提供真实的图像。通过对 kernel 和 noise 的估计,来探索 blurry 和 noisy 图像的具体 degradation(降质)情况。
获得 NTIRE 2020 Challenge Real-World SuperResolution 两个赛道的冠军。
视觉结果:
对比结果:('Impressionism' is our team.)
02
InferenceFramework-NCNN
NCNN 是一个针对移动平台优化的高性能神经网络推理框架。
支持大部分常用的 CNN 网络:
功能强大:
使用案例:
下滑查看效果图:
图像分类:
风格迁移:
目标检测:
人脸检测:
03
FaceDetection-DSFD
高精度双分支人脸检测器:DSFD,在WIDER FACE 和 FDDB数据集均取得了精度第一 (刚出来时)。
结果展示:
04
ObjectDetection-OneStageDet
单阶段通用目标检测器:OSD
特征:
05
ActionDetection-DBG
一个新的统一动作检测框架:DBG,性能优于最先进的动作检测器 BSN 和 BMN。2019 年 ActivityNet 挑战赛,Temporal Action 提案排名第一。
06
FaceAttribute-FAN
07
FaceAlignment-FHR
基于高分辨率视频的人脸对齐算法:Fractional Heatmap Regression (FHR) ,
编辑:OpenCV中文网
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