GPU高性能编程CUDA实战（二）

3D视觉工坊

发布于 2020-12-11 16:11:02

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发布于 2020-12-11 16:11:02

文章被收录于专栏：3D视觉从入门到精通

前言

在上一篇文章中：CUDA8.0+VS2015+Win10开发环境搭建教程中已经介绍了CUDA工程的配置与安装。本篇文章是对CUDA工程的配置作进一步介绍与补充说明。

CUDA工程的建立（两种方法）

第一种方法：

这种方法在上一篇文章中作了简单介绍，但是尚有不足，此处补全。按照常规方式，新建一个win32控制台程序，新建一个main.cpp源文件。右键点击工程——>「生成依赖项」——>「生成自定义」(选择cuda生成)。

接下来实施「三步走战略」配置「附加包含目录」、「附加库目录」以及「附加依赖项」。第一步：配置「附加包含目录」。

注：对于CUDA Samples，有的电脑安装后的路径会隐藏，我们可以在「开始」按钮处查找，见下图。

第二步:配置「附加库目录」。

第三步：配置「附加依赖项」

最后，验证一下配置是否成功。在新建的工程main.cpp中输入下述测试代码：

#include "stdafx.h"
#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include "cuda_runtime.h"
#include"device_launch_parameters.h"
bool InitCUDA(){ 
   int count;
    
cudaGetDeviceCount(&count);   
 if (count == 0)
   
 {       
 fprintf(stderr, "There is no device.\n");  
 return false;
  
  }   
 int i;  
for (i = 0; i < count; i++)
   
 {
cudaDeviceProp prop; 
if(cudaGetDeviceProperties(&prop,i)== cudaSuccess)  {     
   if (prop.major >= 1)
      
      {         
       break;
     
      }
     
   }    
}   
if (i == count)
    
{      
  fprintf(stderr, "There is no device supporting CUDA 1.x.\n");   
     return false;
   
 }    
cudaSetDevice(i); 
return true;
}
int main(){ 
 if (!InitCUDA())
  
 {       
 return 0;
 }   
printf("HelloWorld,CUDA has beeninitialized.\n"); 
system("pause");  
return 0; 
}

运行结果如图所示。