leetcode每日一题：62.不同路径
题目： https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths/
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start”）。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish” ）。
问总共有多少条不同的路径？
示例 1：
输入：m = 3, n = 7
输出：28示例 2：
输入：m = 3, n = 2
输出：3
解释：
从左上角开始，总共有 3 条路径可以到达右下角。
1. 向右 -> 向右 -> 向下
2. 向右 -> 向下 -> 向右
3. 向下 -> 向右 -> 向右示例 3：
输入：m = 7, n = 3
输出：28示例 4：
输入：m = 3, n = 3
输出：6提示：
1 <= m, n <= 100
题目数据保证答案小于等于 2 * 10^9
思路：
遇到这种格子题目一般是有两种思路，dfs遍历或者动态规划
这里只能往右或者往下走，方向只有两个方向。
以动态规划为例子，dp[i][j] 表示位置i,j处有多少种到达方法
状态转移方程：
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
注意初始化：边边角角
class Solution:
def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
if m <= 0 or n <= 0:
return 0
# 动态规划 dp[i][j]表示位置i,j处有多少种到达的方法
dp = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(m)]
# 状态转移方程
# dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
# 初始化 第一行 第一列 都是1 只能往右 只能往下
for i in range(m):
dp[i][0] = 1
for j in range(n):
dp[0][j] = 1
for i in range(1, m):
for j in range(1, n):
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
return dp[-1][-1]本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自微信公众号。
原始发表：2020-12-09，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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