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报表选型要注意哪些?分享一次报表BI项目的选型经历

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大数据分析不是事儿
修改2020-12-21 18:15:36
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修改2020-12-21 18:15:36
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文章被收录于专栏:商业智能方案商业智能方案

这几年一直从事BI项目,所以对报表这块还是有一些了解的。

很多人对工具选型都有疑惑,报表和BI的区别,用国外巨头厂商产品还是大胆些选用国产工具,毕竟随着大数据的发展这个行业也逐渐鱼龙混杂。

不多废话,分享我刚结项的某甲方报表选型的经历,由于PPT无法分享,遂摘录其中的精华分享。

立项起源

某甲方属于消费行业,这两年经融资力搞新零售和数字零售、线上线下一体化,产业快速扩张且速度很快,同类竞争也很激烈,行业对于数据分析的需求很旺盛。

过去信息化是用了SAP的一部分解决方案,包括报表。但集团近两年的信息化重点是数据,要打通数据层并围绕新零售场景做一些创新的数据应用,目前的前端数据应用主要就是报表工具,是无法满足功能需求的,具体表现在:

数据采集。当前存在许多任务和目标,需要进行数据录入,当前报表的数据录入功能偏弱,且无法集成。

移动端数据应用需求。二十多家门店每天需要上报数据,尤其是实时获取生鲜类库存数据。另外物品扫码数据,会员扫码选购,以及小程序线上购买等数据也需要打通。

报表开发效率。移动端开发效率低,很多系统无法集成,基本需要代码重新开发,且移动端报表工具呆板,不能支持钻取、联动等常规操作,故无法支持更直观的总裁看板。

分析性弱。当前报表更多是基于过去数据的展现,且展示性也不足,更无法提分析性

数据安全功能偏弱,报表无法支持文件导出加密,且移动端无水印功能。

综上所述,更换报表工具已经迫在眉睫。

选型对比

基于以上需求在进行报表立项选型的时候重点考察了这几类指标:

工具:数据建模能力、数据分析能力、移动端能力、可视化支持、灵活性

厂商:性价比、市场占有率、市场定位、服务能力

最终选定了6类产品做了评估,选择了其中3家做了POC对比。

报表选型要注意哪些?分享一次报表BI项目的选型经历
报表选型要注意哪些?分享一次报表BI项目的选型经历
报表选型要注意哪些?分享一次报表BI项目的选型经历
报表选型要注意哪些?分享一次报表BI项目的选型经历

对比思考:成熟度、价值效益

对比思考:成熟度、价值效益

除去产品功能,还要考虑产品的成熟度、解决方案能力以及带来的价值效益

产品成熟度

产品成熟度是选IT产品需要着重考虑的,国外产品固然成熟但更新落后,国内产品成熟度有待尝试。

国内报表工具VS国外报表工具

国内报表工具升级快,可以支持定制化开发,且支持个性化报表需求,运维反应速度快,价格便宜,但部分工具功能不完善。

国外报表工具功能更加强大稳定,但不能有效的兼容国内个性化报表需求,且升级慢,无法进行定制化开发,问题反应速度慢,且价格贵(按照用户数收费)。

传统报表工具VS敏捷报表工具

传统报表工具PC端功能强大且稳定,但学习成本高,且与其他产品绑定,维护成本高,升级困难。

敏捷报表工具简单易用,可视化程度高,使用门槛低,升级简单,但大部分中国式复杂报表功能稍微偏弱。

价值效益

基于以上分析,对6类产品中的FineReport解决方案做了重点考察。

决策分析

FineReport支持驾驶舱的搭建,便于决策进行决策分析。

报表选型要注意哪些?分享一次报表BI项目的选型经历
报表选型要注意哪些?分享一次报表BI项目的选型经历

探索分析

FineReport支持图形化分析,便于数据分析员进行数据探索和分析门店便捷服务。

当前公司用的app使用安装以及升级并不便捷,新工具可以集成到企业微信,节省门店员工安装时间,同时能够进行联动钻取进行关联分析业务使用提速。

当前报表点击平均10秒以上,更换工具以后,平均5秒左右,目前公司日均点击2万次,节省10万秒,每天节省1.2个人天技术研发提速。

移动端报表现有基础开发一张报表需要五天,新的工具研发1天,节省4天,30张报表节省120人天,节约研发费用5万。

报表选型要注意哪些?分享一次报表BI项目的选型经历
报表选型要注意哪些?分享一次报表BI项目的选型经历

技术POC对比

最后环节POC,对三甲公司进行了评分,结果如图,同时大数据内部进行了讨论沟通,建议使用测试总分较高的厂商。

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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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