【Elasticsearch】7. 基础部分总结
原创
产品使用场景
- es是一个开源的，分布式的搜素与分析引擎，提供了实时搜索和聚合两大功能
- es stack：es，kibana，logstash，beats
- es：核心引擎，提供了海量存储和搜索还有聚合的能力
- beats：轻量级的数据采集器
- logstash：数据转换，将采集来的数据转换为json存储到es
- kibana：可视化展示与分析
- es stack被广泛应用：搜索，日志管理，安全分析，指标分析，业务分析，应用性能检测等
- 与关系型数据库相比：es提供了模糊查询，搜索条件算分等功能，但是对于事物的支持，不如关系型数据库强大
基本概念
- 一个es集群可以运行在单节点上，也可运行在多服务器上，实现数据和服务的水平扩展
- 从逻辑角度看，索引是一些具有相同结构文档的集合
- 从物理角度看，分片是一个lucene的实例，分片存储了索引的具体数据，分片可以分布到不同的节点上，副本分片不仅可以提高集群服务的可靠性以外，还可以提高一定程度查询性能
- es的文档可以是任何json格式的数据
- 将文档写进es的过程叫做索引（indexing）
- es提供了rest api 和 transport api 两种方式，建议使用rest api
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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Elasticsearch Service
腾讯云 Elasticsearch Service（ES）是云端全托管海量数据检索分析服务，拥有高性能自研内核，集成X-Pack。ES 支持通过自治索引、存算分离、集群巡检等特性轻松管理集群，也支持免运维、自动弹性、按需使用的 Serverless 模式。使用 ES 您可以高效构建信息检索、日志分析、运维监控等服务，它独特的向量检索还可助您构建基于语义、图像的AI深度应用。