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浅谈:传统制造企业数字化转型常见问题及解决方案

之前看到有人问,有没有关于“传统制造企业数字化转型的常见问题及解决方案”的内容,今天织信就从四个方面来回答这个问题:传统制造业是怎样的、传统制造业的痛点、传统制造业数字化转型的常见问题、数字化转型路径示例。

一、传统的制造业是怎样的?

政府、企业、服务商都在谈传统制造业转型升级,那么传统制造业到底是怎样的?我们有多少传统制造业企业?为了缩小我们今天讨论的话题,我给一个相对狭隘的定义:传统制造业是指企业用传统的生产方式生产产品。有一些很先进的产品,比如:智能扫地机器人,可能它的生产方式是非常传统的,由流水线上大量的工人装配生产。还有一些全球知名品牌,产品由国内代工厂生产,大量人工来装配,这种情形在制造业里非常普遍。

在一些大型集团里,可能有几个工厂做得很好,树立了数字化转型标杆,但可能仍然有一些工厂还保留着传统的生产方式:现场混乱、没有精益的痕迹、生产环境相对恶劣、生产效率较低。

二、传统制造业的痛点?

传统制造业有各种各样的问题,每家企业的问题也各不相同。下面跟大家分享几个我看到的痛点:

1、工厂里的生产设备比较传统老旧,无法提供数据接口;

2、产品由人工来检验质量,检验效率较低且质量值得怀疑;

3、人工进行产品装箱,经常少放、漏放,遭到客户投诉,影响企业信誉;

4、生产人员大量时间放在处理间接工作上,造成有效生产工时的浪费。

这些问题会促使企业的管理层思考应该该用何种方式来解决。

三、传统制造业数字化转型的常见问题

数字化手段能够帮助企业管理者很好地解决企业的一些痛点,但假如之前没有很好地使用过数字化系统,在开始考虑数字化转型时很可能会发生一个问题,下面是传统制造业数字化转型的常见问题及建议。

1、问题(数字化转型大而全)

企业在做数字化转型时,常常会一开始就做大而全的方案规划,但真正去做的时候会发现想得太美好。数字化的手段很可能会把问题变得复杂化,不但没有解决问题,反而带来了新的管理问题。特别是一些刚刚开始准备做数字化转型的传统制造企业,不应该去做大而全的规划,应该从小处着眼,定点解决一些问题。很多企业一上来就希望有一个很好的解决方案,但是,如果企业基础工作没有准备好,管理能力没有跟上,解决方案工具给到企业也达不成想要的目标。

2、建议

(1)由外而内企业有客户,有供应商,也有内部的管理,我认为传统制造业首先应该解决对外的数字化应用。有一家给全球巨头企业供应金属构件的工厂,拿下订单后交期大概有三个月,这些全球巨头会定期去跟供应商了解订单信息,原材料买好了没有?有没有开始入库?有没有开始切割?有没有开始焊接?有没有准备好可以发货了?这当中每一句话,每一个问题,都代表着不信任。

这家企业为了解决这个问题,开发了一个小小的订单管理系统,把订单的状态信息录进系统里,然后把这个系统开放给客户,客户就能够随时随地看到订单的状态和变化。这个小小的系统不仅拉近了和客户之间的信任关系,还很大地提升了后续获得订单的能力。

外部的协作比较容易带给企业的管理者,特别是传统制造业的管理者,在数字化转型方面的信心。内部可以暂时先用手工的方式来支撑数据的数字化系统应用,等外部解决了之后,再来改善内部的数字化系统。

(2)先解决粗线条的流程对于传统的制造企业,刚刚启动数字化转型时,应该考虑粗线条的流程和管理,不要一下子进入到精细化管理。

四、数字化转型路径示例(解决方案)

假设一家传统制造企业站在数字化转型的起点,决定要开始进行数字化转型。这里有一个通用的数字化转型路径,给大家做一定的参考,不一定适合所有企业。

1、管理制度和标准化作业第一步是组织的重构,这是一个长期的过程,企业需要选择一位适合的leader来领导数字化转型,适当调整现有的组织结构来配合完成。数字化转型启动后,需要看企业现有的管理思维方式有无阻碍变革的地方,以及标准化作业里有无变革的基础。

2、两化融合阶段管理制度和标准化作业条件满足后,在工业物联网的支撑下可实现工业自动化和信息化融合。这是企业内部的两化融合,可以采集大量的有效数据并给企业提供大数据分析。

3、工业互联网阶段两化融合后再进一步发展,可以看到一个新模式——工业互联网,这也是工信部在大力推广的一个新平台,很多企业都在提供并开放使用。当然,目前市场上的工业互联网平台还处在非常早期的阶段,只适合非常初级的应用。如果工业互联网平台成熟了,理论上能够很好地实现产业链的上下游集成,让产业链的上下游建立数据通道。一旦有了比较好的工业互联网支撑,维护智能化也可以实现并广泛应用。

4、制造业的新模式在工业互联网的基础上,可以衍生出很多制造业转型的新商业模式,比如:制造业服务化。如果原来的产线用来生产产品并销售产品,那么现在可以把产线作为一种服务售卖,客户可以购买产线,工厂为其生产产品。最后,我对数字化转型建议是:企业不要期望数字化转型可以一次解决所有问题,应该先瞄准一个问题解决掉,实现业务价值后,再去考虑另一个问题。

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