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python对象序列化

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用户7886150
修改2020-12-24 10:22:17
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文章被收录于专栏:bit哲学院bit哲学院

参考链接: pickle — Python对象序列化

python对象序列化 

pickling和unpickling python对象的序列化和反序列化:通过将对象序列化可以将其存储在变量或者文件中(pickling),可以保存当时对象的状态,实现其生命周期的延长。并且需要时可以再次将这个对象读取出来(unpickling)。原理: 将对象所属于的类和所以属性值保存下来,可以通过这些值重定义对象,从而还原对象。实现: 使用pickle模块 

  方法: 

    dumps(obj):保存在变量中;loads(byte_data):从变量中还原;dump(obj,file):保存在文件中;load(byte_data,file):从文件中还原。 示例: import pickle

#自定义类

class Student:

    def __init__(self,n,a,h):

        self.name = n

        self.age = a

        self.height = h

    def age_add(self,year):

        self.age += year

        self.height += year*5

stu01 = Student('wang',17,170)

print("初始状态:",stu01)

print(stu01.age,stu01.height)

stu01.age_add(2)

print("两年后:",stu01)

print(stu01.age,stu01.height)

#dumps:将对象序列化存储在变量中

du = pickle.dumps(stu01)

print(du)

#load:还原对象

ret = pickle.loads(du)

print("loads:",ret)

print(ret.age,ret.height)

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如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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