大数据入门：Java基础要掌握哪些？

在大数据当中，对于Java基础部分的学习，其实也是非常重要的一个部分。在执行大数据开发任务时，Java是主流的开发语言，也是大数据开发者们的“主要工具”。今天的大数据入门分享，我们就来讲讲，大数据学习当中Java基础要掌握哪些？

早些年，行业的大数据开发者，很多其实都是原来的Java开发者，因为本身具备良好的Java基础，也有一定的开发经验和能力，再入手大数据，可以说是水到渠成。

大数据培训：Java基础要掌握哪些？

Java基础要掌握哪些？我们从初级入门和进阶提升两个阶段来看——

初级入门阶段

1、Core Java，就是Java基础、JDK的类库，JDK的源代码写的非常好，要经常查看，对使用频繁的类，比如String，集合类（List，Map，Set）等数据结构要知道它们的实现，不同的集合类有什么区别，然后才能知道在一个具体的场合下使用哪个集合类更适合、更高效。

大数据培训：Java基础要掌握哪些？

2、多线程并发编程，现在并发几乎是写服务端程序必须的技术，那对Java中的多线程就要有足够的熟悉，包括对象锁机制、synchronized关键字，concurrent包都要非常熟悉。

3、I/O，Socket编程，首先要熟悉Java中Socket编程，以及I/O包，再深入下去就是Java NIO。

4、JVM的一些知识，不需要熟悉，但是需要了解，这是Java的本质。比如Java内存模型（会对理解Java锁、多线程有帮助）、字节码、JVM的模型、各种垃圾收集器以及选择、JVM的执行参数（优化JVM）等等。

5、一些常用的设计模式，比如单例、模板方法、代理、适配器等等，以及在Core Java和一些Java框架里的具体场景的实现。

6、常用数据库（Oracle、MySQL等）、SQL语句以及一般的优化。

7、JavaWeb开发的框架，比如Spring、iBatis等框架。

8、开源框架和包，Netty网络框架，Apache common的N多包，Google的Guava等。

进阶提升阶段

1、集合框架

主要是Collection和Map的继承类和Iterator的实现类，重点掌握ArrayList、LinkedList、Vector、Stack、PriorityQueue、HashSet、LinkedHashSet、TreeSet、HashMap、LinkedHashMap、TreeMap、WeakHashMap、EnumMap、TreeMap、HashTable的特点和实现原理，还有多线程使用场景等。

大数据培训：Java基础要掌握哪些？

2、IO框架

主要掌握Reader、Writer、InputStream、OutputStream的继承类，重点掌握字节流(FileInputStream、FileOutputSteam、BufferedInputStream、BufferedOutputStream、DataInputStream、DataOutputStream)和字符流(FileReader、FileWriter、BufferedReader、BufferedWriter、InputStreamReader、OutputStreamWriter)，并熟练运用。

3、String先关

掌握对String的处理，多线程和算法，主要是字符串查找或者剔除，多线程打印字符串，超大字符串处理。

4、异常处理

掌握Throwable继承类，理解Error和Exception的区别，理解运行时异常和编译异常的区别，掌握异常的处理方法，掌握try、catch、finally、throw、throws关键字的意义，掌握try-catch-finally语句的执行顺序，掌握异常的工作原理，知道常见的异常有哪些。

5、多线程

如何创建和启动一个线程，有哪些方法？多线程如何交互，线程之间的调度、让步、合并，如何同步？生产和消费者模型。还有就是掌握线程安全、线程池，死锁。

6、JVM知识

掌握常见的垃圾回收机制，掌握程序计数器、堆、栈、方法区的作用，掌握类的加载机制。掌握内存分代模型和工作原理。掌握JVM启动参数常见配置，了解JVM调优。

7、数据结构与算法

掌握常见查找和排序算法实现及其时间、空间复杂度。掌握常见数据结构如链表、队列、栈的基本原理和实现。

Java作为一门历史悠久的编程语言，市面上的学习资料也非常多，只要肯下功夫，还是能够很快上手入门的。