常见的python问题解决思路

背景

日常项目中，在使用python优化测试工具时，小编遇到了一些较常见的问题，现借此机会和大家分享下这些问题及相关的处理思路。

问题分享

问题1：解决特定接口无法通过IP直接访问的问题

问题场景

在进行接口测试时，需要分别验证测试环境、待上线环境、线上环境的生效性，但接口无法通过测试IP访问，只能通过特定域名来访问。

处理思路

通过设置代理的方式，在get/post中请求时设置host值。

实例展示

#headersData的作用是设置代理，测试环境为ip，直接访问ip不可以，需要通过特定域名访问url

知识扩展

使用python进行模拟get/post请求时，也可以设置其他的headers；例如Content-Type、User-Agent、Cookie等。

headersData ={

问题2：解决如何记录不同级别日志的问题

问题场景

在python脚本调试及使用过程中，为了方便查看及定位问题，需要增加一些不同级别的日志。

处理思路

使用python的logging模块进行日志记录。

实例展示

#方便调试

知识扩展

Logging输出特定格式的日志样式（时间+日志级别+输出信息）。

#level=loggin.DEBUG代表只有日志级别等于或者高于DEBUG时才会被记录（日志级别：DEBUG<INFO<ERROR<WARNING<CRITICAL）

思考：logging与print的区别

1、logging支持设定日志级别，输出指定级别的日志； 2、Logging支持设定日志输出到文件中，且可以设定输出格式； 3、Print打印的输出便于调试，验证通过后往往会注释掉，后续一旦需要维护，再添加注释比较麻烦。

问题3：解决如何处理复合数据的归类处理的问题

问题场景

List_A=[{'0000':'6.0.12'},{'189000':'6.0.12'},{'189001':'6.0.12'},{'189001':'6.0.13'},{'0000':'6.0.13'},{'189000':'6.0.13'}]

在使用python进行工具优化时，为了便于结果输出，需要将List_A这种格式的数据归类成List_B格式的数据。

处理思路

1、首先新建一个空的Hash_A哈希表，一个空的List_C数组； 2、依次遍历List_A中的每一个数据，取出每个数据的key值，即’0000’、’189000’、’189001’； 3、判断步骤2中key值是否在步骤1中Hash_A表中，如果不在Hash_A表中，见步骤4，如果在Hash_A表中，见步骤5。 4、将步骤2中key对应的value值添加到List_C数组中，并将key:List_C键值对添加到Hash_A表中，最后清空List_C数组； 5、取出Hash_A表中key对应的value值，并将value值赋值给List_C数组，将步骤2中key对应的value值添加到List_C数组中，并将key:List_C键值对添加到Hash_A表中，最后清空List_C数组； 6、最后输出Hash_A即可。

实例展示

# 整理归类结果

问题4：解决如何对以“.“或者”-”组成的多段的数字型字符串进行排序的问题

问题场景

list_V=["6.0.12","5.0.13","6.6.12","6.6.15","6.8.16"]

在使用python实现下拉按钮时，需要将上述列表中的数据按照顺序添加到组件上。

处理思路

先将list_V中的每个数据分别转换成数组，然后使用python内置的sort函数进行整体排序；

实例展示

list_V.sort(key=lambda x:list(int(v) for v in x.split(".")))