https://www.kaggle.com/c/jane-street-market-prediction/leaderboard
只是改了训练标签action的定义;提高了1000分。
另外 https://www.kaggle.com/snippsy/bottleneck-encoder-mlp-keras-tuner 这里讨论提到 Froze the network and added an FC layer with a single prediction node, trained on the entire dataset for one epoch, new score: 9498.372(排名第三)
不知道这个+action定义整合到一起会是什么效果。
有人要尝试吗?