Python 学习资源大全中文版

参考链接： Python | 使用Tkinter的实时货币转换器

Python 学习资源大全中文版 

我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由伯乐在线持续更新。 

Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍，如果有更详细的中文介绍，对相应开发者的帮助会更大。这也是我们发起这个开源项目的初衷。 

我们要做什么？ 

基于 awesome-python 列表，我们将对其中的各个资源项进行编译整理。此外还将从其他来源补充好资源。整理后的内容，将收录在伯乐在线资源频道。可参考已整理的内容：  

  《Scrapy：Python的爬虫框架》《Flask：一个使用Python编写的轻量级Web应用框架》 

如何参与本项目？ 

从下面的目录来看，本项目的工作量小不了，所以非常期待能有更多程序员一起来参与。 

不过加入前，有几个小要求： 

英文还不错，能读懂英文并用自己的话复述；在用 Python； 

如有兴趣，请加 QQ：50872495。加 Q 时请注明「Python大全」 

如何为列表贡献新资源？ 

欢迎大家为列表贡献高质量的新资源，提交PR时请参照以下要求： 

请确保推荐的资源自己使用过提交PR时请注明推荐理由 

资源列表管理收到PR请求后，会定期（每周）在微博转发本周提交的PR列表，并在微博上面听取使用过这些资源的意见。确认通过后，会加入资源大全。 

感谢您的贡献！ 

本项目的参与者 

维护者：贡献者：艾凌风、Namco、Daetalus、黄利民、atupal、rainbow、木头lbj、beyondwu、cissoid、李广胜、polyval、冰斌、赵叶宇、л stalgic、硕恩、strongit、yuukilp 

注：名单不分排名，不定期补充更新 

奖励计划 

虽然奖励可能并不是你加入的主要原因，但还是有必要提一下： 

整理超过 20 个资源后，可在伯乐在线上开通打赏；每整理 20 个资源，有机会获得技术书籍或各种有意思的创意、极客产品；奖励详情 

环境管理 

管理 Python 版本和环境的工具 

p：非常简单的交互式 python 版本管理工具。官网pyenv：简单的 Python 版本管理工具。官网Vex：可以在虚拟环境中执行命令。官网virtualenv：创建独立 Python 环境的工具。官网virtualenvwrapper：virtualenv 的一组扩展。官网 

包管理 

管理包和依赖的工具。 

pip：Python 包和依赖关系管理工具。官网pip-tools：保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。官网conda：跨平台，Python 二进制包管理工具。官网Curdling：管理 Python 包的命令行工具。官网wheel：Python 分发的新标准，意在取代 eggs。官网 

包仓库 

本地 PyPI 仓库服务和代理。 

warehouse：下一代 PyPI。官网  

  Warehouse：PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。官网 bandersnatchdevpi：PyPI 服务和打包/测试/分发工具。官网localshop：本地 PyPI 服务（自定义包并且自动对 PyPI 镜像）。官网 

分发 

打包为可执行文件以便分发。 

PyInstaller：将 Python 程序转换成独立的执行文件（跨平台）。官网dh-virtualenv：构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。官网Nuitka：将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。官网py2app：将 Python 脚本变为独立软件包（Mac OS X）。官网py2exe：将 Python 脚本变为独立软件包（Windows）。官网pynsist：一个用来创建 Windows 安装程序的工具，可以在安装程序中打包 Python本身。官网 

构建工具 

将源码编译成软件。 

buildout：一个构建系统，从多个组件来创建，组装和部署应用。官网BitBake：针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。官网fabricate：对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。官网PlatformIO：多平台命令行构建工具。官网PyBuilder：纯 Python 实现的持续化构建工具。官网SCons：软件构建工具。官网 

交互式解析器 

交互式 Python 解析器。 

IPython：功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python。官网bpython：界面丰富的 Python 解析器。官网ptpython：高级交互式Python解析器， 构建于python-prompt-toolkit 之上。官网 

文件 

文件管理和 MIME（多用途的网际邮件扩充协议）类型检测。 

imghdr：（Python 标准库）检测图片类型。官网mimetypes：（Python 标准库）将文件名映射为 MIME 类型。官网path.py：对 os.path 进行封装的模块。官网pathlib：（Python3.4+ 标准库）跨平台的、面向对象的路径操作库。官网python-magic：文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。官网Unipath：用面向对象的方式操作文件和目录。官网watchdog：管理文件系统事件的 API 和 shell 工具官网 

日期和时间 

操作日期和时间的类库。 

arrow：更好的 Python 日期时间操作类库。官网Chronyk：Python 3 的类库，用于解析手写格式的时间和日期。官网dateutil：Python datetime 模块的扩展。官网delorean：解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。官网moment：一个用来处理时间和日期的Python库。灵感来自于Moment.js。官网PyTime：一个简单易用的Python模块，用于通过字符串来操作日期/时间。官网pytz：现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入Python。官网when.py：提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。官网 

文本处理 

用于解析和操作文本的库。 

通用  

  chardet：字符编码检测器，兼容 Python2 和 Python3。官网difflib：(Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。官网ftfy：让Unicode文本更完整更连贯。官网fuzzywuzzy：模糊字符串匹配。官网Levenshtein：快速计算编辑距离以及字符串的相似度。官网pangu.py：在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。官网yfiglet-figlet：pyfiglet -figlet 的 Python实现。shortuuid：一个生成器库，用以生成简洁的，明白的，URL 安全的 UUID。官网unidecode：Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。官网uniout：打印可读的字符，而不是转义的字符串。官网xpinyin：一个用于把汉字转换为拼音的库。官网simplejson：Python的JSON编码、解码器。官网、GitHubSlug化  

  awesome-slugify：一个 Python slug 化库，可以保持 Unicode。官网python-slugify：Python slug 化库，可以把 unicode 转化为 ASCII。官网unicode-slugify：一个 slug 工具，可以生成 unicode slugs ,需要依赖 Django 。官网解析器  

  phonenumbers：解析，格式化，储存，验证电话号码。官网PLY：lex 和 yacc 解析工具的 Python 实现。官网Pygments：通用语法高亮工具。官网pyparsing：生成通用解析器的框架。官网python-nameparser：把一个人名分解为几个独立的部分。官网python-user-agents：浏览器 user agent 解析器。官网sqlparse：一个无验证的 SQL 解析器。官网 

特殊文本格式处理 

一些用来解析和操作特殊文本格式的库。 

通用  

  tablib：一个用来处理中表格数据的模块。官网Office  

  Marmir：把输入的Python 数据结构转换为电子表单。官网openpyxl：一个用来读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。官网python-docx：读取，查询以及修改 Microsoft Word 2007/2008 docx 文件。官网unoconv：在 LibreOffice/OpenOffice 支持的任意文件格式之间进行转换。官网XlsxWriter：一个用于创建 Excel .xlsx 文件的 Python 模块。官网xlwings：一个使得在 Excel 中方便调用 Python 的库（反之亦然），基于 BSD 协议。官网xlwt：读写 Excel 文件的数据和格式信息。官网 / xlrdrelatorio：模板化OpenDocument 文件。官网PDF  

  PDFMiner：一个用于从PDF文档中抽取信息的工具。官网PyPDF2：一个可以分割，合并和转换 PDF 页面的库。官网ReportLab：快速创建富文本 PDF 文档。官网Markdown  

  Mistune：快速并且功能齐全的纯 Python 实现的 Markdown 解析器。官网Python-Markdown：John Gruber’s Markdown 的 Python 版实现。官网Python-Markdiwn2：纯 Python 实现的 Markdown 解析器，比 Python-Markdown 更快，更准确，可扩展。官网YAML  

  PyYAML：Python 版本的 YAML 解析器。官网CSV  

  csvkit：用于转换和操作 CSV 的工具。官网Archive  

  unp：一个用来方便解包归档文件的命令行工具。官网 

自然语言处理 

用来处理人类语言的库。 

NLTK：一个先进的平台，用以构建处理人类语言数据的 Python 程序。官网jieba：中文分词工具。官网langid.py：独立的语言识别系统。官网Pattern：Python 网络信息挖掘模块。官网SnowNLP：一个用来处理中文文本的库。官网TextBlob：为进行普通自然语言处理任务提供一致的 API。官网TextGrocery：一简单高效的短文本分类工具，基于 LibLinear 和 Jieba。官网 

文档 

用以生成项目文档的库。 

Sphinx：Python 文档生成器。官网  

  awesome-sphinxdoc：官网MkDocs：对 Markdown 友好的文档生成器。官网pdoc：一个可以替换Epydoc 的库，可以自动生成 Python 库的 API 文档。官网Pycco：文学编程（literate-programming）风格的文档生成器。官网 

配置 

用来保存和解析配置的库。 

config：logging 模块作者写的分级配置模块。官网ConfigObj：INI 文件解析器，带验证功能。官网ConfigParser：(Python 标准库) INI 文件解析器。官网profig：通过多种格式进行配置，具有数值转换功能。官网python-decouple：将设置和代码完全隔离。官网 

命令行工具 

用于创建命令行程序的库。 

命令行程序开发  

  asciimatics：跨平台，全屏终端包（即鼠标/键盘输入和彩色，定位文本输出），完整的复杂动画和特殊效果的高级API。官网cement：Python 的命令行程序框架。官网click：一个通过组合的方式来创建精美命令行界面的包。官网cliff：一个用于创建命令行程序的框架，可以创建具有多层命令的命令行程序。官网clint：Python 命令行程序工具。官网colorama：跨平台彩色终端文本。官网docopt：Python 风格的命令行参数解析器。官网Gooey：一条命令，将命令行程序变成一个 GUI 程序。官网python-prompt-toolkit：一个用于构建强大的交互式命令行程序的库。官网Pythonpy：在命令行中直接执行任何Python指令。官网生产力工具  

  aws-cli：Amazon Web Services 的通用命令行界面。官网bashplotlib：在终端中进行基本绘图。官网caniusepython3：判断是哪个项目妨碍你你移植到 Python 3。官网cookiecutter：从 cookiecutters（项目模板）创建项目的一个命令行工具。官网doitlive：一个用来在终端中进行现场演示的工具。官网howdoi：通过命令行获取即时的编程问题解答。官网httpie：一个命令行HTTP 客户端，cURL 的替代品，易用性更好。官网PathPicker：从bash输出中选出文件。官网percol：向UNIX shell 传统管道概念中加入交互式选择功能。官网SAWS：一个加强版的 AWS 命令行。官网thefuck：修正你之前的命令行指令。官网mycli：一个 MySQL 命令行客户端，具有自动补全和语法高亮功能。官网pgcli：Postgres 命令行工具，具有自动补全和语法高亮功能。官网try：一个从来没有更简单的命令行工具，用来试用python库。官网 

下载器 

用来进行下载的库. 

s3cmd：一个用来管理Amazon S3 和 CloudFront 的命令行工具。官网s4cmd：超级 S3 命令行工具，性能更加强劲。官网you-get：一个 YouTube/Youku/Niconico 视频下载器，使用 Python3 编写。官网youtube-dl：一个小巧的命令行程序，用来下载 YouTube 视频。官网 

图像处理 

用来操作图像的库. 

pillow：Pillow 是一个更加易用版的 PIL。官网hmap：图像直方图映射。官网imgSeek：一个使用视觉相似性搜索一组图片集合的项目。官网nude.py：裸体检测。官网pyBarcode：不借助 PIL 库在 Python 程序中生成条形码。官网pygram：类似 Instagram 的图像滤镜。官网python-qrcode：一个纯 Python 实现的二维码生成器。官网Quads：基于四叉树的计算机艺术。官网scikit-image：一个用于（科学）图像处理的 Python 库。官网thumbor：一个小型图像服务，具有剪裁，尺寸重设和翻转功能。官网wand：MagickWand的Python 绑定。MagickWand 是 ImageMagick的 C API 。官网 

OCR 

光学字符识别库。 

pyocr：Tesseract 和 Cuneiform 的一个封装(wrapper)。官网pytesseract：Google Tesseract OCR 的另一个封装(wrapper)。官网python-tesseract - Google Tesseract OCR 的一个包装类。 

音频 

用来操作音频的库 

audiolazy：Python 的数字信号处理包。官网audioread：交叉库 (GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg) 音频解码。官网beets：一个音乐库管理工具及 MusicBrainz 标签添加工具官网dejavu：音频指纹提取和识别官网django-elastic-transcoder：Django + Amazon Elastic Transcoder。官网eyeD3：一个用来操作音频文件的工具，具体来讲就是包含 ID3 元信息的 MP3 文件。官网id3reader：一个用来读取 MP3 元数据的 Python 模块。官网m3u8：一个用来解析 m3u8 文件的模块。官网mutagen：一个用来处理音频元数据的 Python 模块。官网pydub：通过简单、简洁的高层接口来操作音频文件。官网pyechonest：Echo Nest API 的 Python 客户端官网talkbox：一个用来处理演讲/信号的 Python 库官网TimeSide：开源 web 音频处理框架。官网tinytag：一个用来读取MP3, OGG, FLAC 以及 Wave 文件音乐元数据的库。官网mingus：一个高级音乐理论和曲谱包，支持 MIDI 文件和回放功能。官网 

Video 

用来操作视频和GIF的库。 

moviepy：一个用来进行基于脚本的视频编辑模块，适用于多种格式，包括动图 GIFs。官网scikit-video：SciPy 视频处理常用程序。官网 

地理位置 

地理编码地址以及用来处理经纬度的库。 

GeoDjango：世界级地理图形 web 框架。官网GeoIP：MaxMind GeoIP Legacy 数据库的 Python API。官网geojson：GeoJSON 的 Python 绑定及工具。官网geopy：Python 地址编码工具箱。官网pygeoip：纯 Python GeoIP API。官网django-countries：一个 Django 应用程序，提供用于表格的国家选择功能，国旗图标静态文件以及模型中的国家字段。官网 

HTTP 

使用HTTP的库。 

requests：人性化的HTTP请求库。官网grequests：requests 库 + gevent ，用于异步 HTTP 请求.官网httplib2：全面的 HTTP 客户端库。官网treq：类似 requests 的Python API 构建于 Twisted HTTP 客户端之上。官网urllib3：一个具有线程安全连接池，支持文件 post，清晰友好的 HTTP 库。官网 

数据库 

Python实现的数据库。 

pickleDB：一个简单，轻量级键值储存数据库。官网PipelineDB：流式 SQL 数据库。官网TinyDB：一个微型的，面向文档型数据库。官网ZODB：一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。官网 

数据库驱动 

用来连接和操作数据库的库。 

MySQL：awesome-mysql系列  

  mysql-python：Python 的 MySQL 数据库连接器。官网ysqlclient：mysql-python 分支，支持 Python 3。oursql：一个更好的 MySQL 连接器，支持原生预编译指令和 BLOBs.官网PyMySQL：纯 Python MySQL 驱动，兼容 mysql-python。官网PostgreSQL  

  psycopg2：Python 中最流行的 PostgreSQL 适配器。官网queries：psycopg2 库的封装，用来和 PostgreSQL 进行交互。官网txpostgres：基于 Twisted 的异步 PostgreSQL 驱动。官网其他关系型数据库  

  apsw：另一个 Python SQLite封装。官网dataset：在数据库中存储Python字典pymssql：一个简单的Microsoft SQL Server数据库接口。官网NoSQL 数据库  

  cassandra-python-driver：Cassandra 的 Python 驱动。官网HappyBase：一个为 Apache HBase 设计的，对开发者友好的库。官网Plyvel：一个快速且功能丰富的 LevelDB 的 Python 接口。官网py2neo：Neo4j restful 接口的Python 封装客户端。官网pycassa：Cassandra 的 Python Thrift 驱动。官网PyMongo：MongoDB 的官方 Python 客户端。官网redis-py：Redis 的 Python 客户端。官网telephus：基于 Twisted 的 Cassandra 客户端。官网txRedis：基于 Twisted 的 Redis 客户端。官网 

ORM 

实现对象关系映射或数据映射技术的库。 

关系型数据库  

  Django Models：Django 的一部分。官网SQLAlchemy：Python SQL 工具以及对象关系映射工具。官网  

    awesome-sqlalchemy系列Peewee：一个小巧，富有表达力的 ORM。官网PonyORM：提供面向生成器的 SQL 接口的 ORM。官网python-sql：编写 Python 风格的 SQL 查询。官网NoSQL 数据库  

  django-mongodb-engine：Django MongoDB 后端。官网PynamoDB：Amazon DynamoDB 的一个 Python 风格接口。官网flywheel：Amazon DynamoDB 的对象映射工具。官网MongoEngine：一个Python 对象文档映射工具，用于 MongoDB。官网hot-redis：为 Redis 提供 Python 丰富的数据类型。官网redisco：一个 Python 库，提供可以持续存在在 Redis 中的简单模型和容器。官网其他  

  butterdb：Google Drive 电子表格的 Python ORM。官网 

Web 框架 

全栈 Web 框架。 

Django：Python 界最流行的 web 框架。官网  

  awesome-django系列Flask：一个 Python 微型框架。官网  

  awesome-flask系列pyramid：一个小巧，快速，接地气的开源Python web 框架。  

  awesome-pyramid系列Bottle：一个快速小巧，轻量级的 WSGI 微型 web 框架。官网CherryPy：一个极简的 Python web 框架，服从 HTTP/1.1 协议且具有WSGI 线程池。官网TurboGears：一个可以扩展为全栈解决方案的微型框架。官网web.py：一个 Python 的 web 框架，既简单，又强大。官网web2py：一个全栈 web 框架和平台，专注于简单易用。官网Tornado：一个web 框架和异步网络库。官网 

权限 

允许或拒绝用户访问数据或功能的库。 

Carteblanche：Module to align code with thoughts of users and designers. Also magically handles navigation and permissions.官网django-guardian：Django 1.2+ 实现了单个对象权限。官网django-rules：一个小巧但是强大的应用，提供对象级别的权限管理，且不需要使用数据库。官网 

CMS 

内容管理系统 

odoo-cms: 一个开源的，企业级 CMS，基于odoo。官网django-cms：一个开源的，企业级 CMS，基于 Django。官网djedi-cms：一个轻量级但却非常强大的 Django CMS ，考虑到了插件，内联编辑以及性能。官网FeinCMS：基于 Django 构建的最先进的内容管理系统之一。官网Kotti：一个高级的，Python 范的 web 应用框架，基于 Pyramid 构建。官网Mezzanine：一个强大的，持续的，灵活的内容管理平台。官网Opps：一个为杂志，报纸网站以及大流量门户网站设计的 CMS 平台，基于 Django。官网Plone：一个构建于开源应用服务器 Zope 之上的 CMS。官网Quokka：灵活，可扩展的小型 CMS，基于 Flask 和 MongoDB。官网Wagtail：一个 Django 内容管理系统。官网Widgy：最新的 CMS 框架，基于 Django。官网 

电子商务 

用于电子商务以及支付的框架和库。 

django-oscar：一个用于 Django 的开源的电子商务框架。官网django-shop：一个基于 Django 的店铺系统。官网Cartridge：一个基于 Mezzanine 构建的购物车应用。官网shoop：一个基于 Django 的开源电子商务平台。官网alipay：非官方的 Python 支付宝 API。官网merchant：一个可以接收来自多种支付平台支付的 Django 应用。官网money：货币类库with optional CLDR-backed locale-aware formatting and an extensible currency exchange solution.官网python-currencies：显示货币格式以及它的数值。官网 

RESTful API 

用来开发RESTful APIs的库 

Django  

  django-rest-framework：一个强大灵活的工具，用来构建 web API。官网django-tastypie：为Django 应用开发API。官网django-formapi：为 Django 的表单验证，创建 JSON APIs 。官网Flask  

  flask-api：为 flask 开发的，可浏览 Web APIs 。官网flask-restful：为 flask 快速创建REST APIs 。官网flask-restless：为 SQLAlchemy 定义的数据库模型创建 RESTful APIs 。官网flask-api-utils：为 Flask 处理 API 表示和验证。官网eve：REST API 框架，由 Flask, MongoDB 等驱动。官网Pyramid  

  cornice：一个Pyramid 的 REST 框架 。官网与框架无关的  

  falcon：一个用来建立云 API 和 web app 后端的高性能框架。官网sandman：为现存的数据库驱动系统自动创建 REST APIs 。官网restless：框架无关的 REST 框架 ，基于从 Tastypie 学到的知识。官网ripozo：快速创建 REST/HATEOAS/Hypermedia APIs。官网 

验证 

实现验证方案的库。 

OAuth  

  Authomatic：简单但是强大的框架，身份验证/授权客户端。官网django-allauth：Django 的验证应用。官网django-oauth-toolkit：为 Django 用户准备的 OAuth2。官网django-oauth2-provider：为 Django 应用提供 OAuth2 接入。官网Flask-OAuthlib：OAuth 1.0/a, 2.0 客户端实现，供 Flask 使用。官网OAuthLib：一个 OAuth 请求-签名逻辑通用、 完整的实现。官网python-oauth2：一个完全测试的抽象接口。用来创建 OAuth 客户端和服务端。官网python-social-auth：一个设置简单的社会化验证方式。官网rauth：OAuth 1.0/a, 2.0, 和 Ofly 的 Python 库。官网sanction：一个超级简单的OAuth2 客户端实现。官网其他  

  jose：JavaScript 对象签名和加密草案的实现。官网PyJWT：JSON Web 令牌草案 01。官网python-jws：JSON Web 签名草案 02 的实现。官网python-jwt：一个用来生成和验证 JSON Web 令牌的模块。官网 

模板引擎 

模板生成和词法解析的库和工具。 

Jinja2：一个现代的，对设计师友好的模板引擎。官网Chameleon：一个 HTML/XML 模板引擎。 模仿了 ZPT（Zope Page Templates）, 进行了速度上的优化。官网Genshi：Python 模板工具，用以生成 web 感知的结果。官网Mako：Python 平台的超高速轻量级模板。官网 

Queue 

处理事件以及任务队列的库。 

celery：一个异步任务队列/作业队列，基于分布式消息传递。官网huey：小型多线程任务队列。官网mrq：Mr. Queue -一个 Python 的分布式 worker 任务队列， 使用 Redis 和 gevent。官网rq：简单的 Python 作业队列。官网simpleq：一个简单的，可无限扩张的，基于亚马逊 SQS 的队列。官网 

搜索 

对数据进行索引和执行搜索查询的库和软件。 

django-haystack：Django 模块化搜索。官网elasticsearch-py：Elasticsearch 的官方底层 Python 客户端。官网elasticsearch-dsl-py：Elasticsearch 的官方高级 Python 客户端。官网solrpy：solr的 Python 客户端。官网Whoosh：一个快速的纯 Python 搜索引擎库。官网 

动态消息 

用来创建用户活动的库。 

django-activity-stream：从你的站点行为中生成通用活动信息流。官网Stream-Framework：使用 Cassandra 和 Redis 创建动态消息和通知系统。官网 

资源管理 

管理、压缩、缩小网站资源的工具。 

django-compressor：将链接和内联的 JavaScript 或 CSS 压缩到一个单独的缓存文件中。官网django-storages：一个针对 Django 的自定义存储后端的工具集合。官网fanstatic：打包、优化，并且把静态文件依赖作为 Python 的包来提供。官网File Conveyor：一个后台驻留的程序，用来发现和同步文件到 CDNs, S3 和 FTP。官网Flask-Assets：帮你将 web 资源整合到你的 Flask app 中。官网jinja-assets-compressor：一个 Jinja 扩展，用来编译和压缩你的资源。官网webassets：为你的静态资源打包、优化和管理生成独一无二的缓存 URL。官网 

缓存 

缓存数据的库。 

Beaker：一个缓存和会话库，可以用在 web 应用和独立 Python脚本和应用上。官网django-cache-machine：Django 模型的自动缓存和失效。官网django-cacheops：具有自动颗粒化事件驱动失效功能的 ORM。官网django-viewlet：渲染模板，同时具有额外的缓存控制功能。官网dogpile.cache：dogpile.cache 是 Beaker 的下一代替代品，由同一作者开发。官网HermesCache：Python 缓存库，具有基于标签的失效和 dogpile effect 保护功能。官网johnny-cache：django应用缓存框架。官网pylibmc：libmemcached 接口的 Python 封装。官网 

电子邮件 

用来发送和解析电子邮件的库。 

django-celery-ses：带有 AWS SES 和 Celery 的 Django email 后端。官网envelopes：供人类使用的电子邮件库。官网flanker：一个 email 地址和 Mime 解析库。官网imbox：Python IMAP 库官网inbox.py：Python SMTP 服务器。官网inbox：一个开源电子邮件工具箱。官网lamson：Python 风格的 SMTP 应用服务器。官网mailjet：Mailjet API 实现，用来提供批量发送邮件，统计等功能。官网marrow.mailer：高性能可扩展邮件分发框架。官网modoboa：一个邮件托管和管理平台，具有现代的、简约的 Web UI。官网pyzmail：创建，发送和解析电子邮件。官网Talon：Mailgun 库，用来抽取信息和签名。官网 

国际化 

用来进行国际化的库。 

Babel：一个Python 的国际化库。官网Korean：一个韩语词态库。官网 

URL处理 

解析URLs的库 

furl：一个让处理 URL 更简单小型 Python 库。官网purl：一个简单的，不可变的URL类，具有简洁的 API 来进行询问和处理。官网pyshorteners：一个纯 Python URL 缩短库。官网shorturl：生成短小 URL 和类似 bit.ly 短链的Python 实现。官网webargs：一个解析 HTTP 请求参数的库，内置对流行 web 框架的支持，包括 Flask, Django, Bottle, Tornado和 Pyramid。官网 

HTML处理 

处理 HTML和XML的库。 

BeautifulSoup：以 Python 风格的方式来对 HTML 或 XML 进行迭代，搜索和修改。官网bleach：一个基于白名单的 HTML 清理和文本链接库。官网cssutils：一个 Python 的 CSS 库。官网html5lib：一个兼容标准的 HTML 文档和片段解析及序列化库。官网lxml：一个非常快速，简单易用，功能齐全的库，用来处理 HTML 和 XML。官网MarkupSafe：为Python 实现 XML/HTML/XHTML 标记安全字符串。官网pyquery：一个解析 HTML 的库，类似 jQuery。官网untangle：将XML文档转换为Python对象，使其可以方便的访问。官网xhtml2pdf：HTML/CSS 转 PDF 工具。官网xmltodict：像处理 JSON 一样处理 XML。官网 

爬取网络站点的库 

Scrapy：一个快速高级的屏幕爬取及网页采集框架。官网cola：一个分布式爬虫框架。官网Demiurge：基于PyQuery 的爬虫微型框架。官网feedparser：通用 feed 解析器。官网Grab：站点爬取框架。官网MechanicalSoup：用于自动和网络站点交互的 Python 库。官网portia：Scrapy 可视化爬取。官网pyspider：一个强大的爬虫系统。官网RoboBrowser：一个简单的，Python 风格的库，用来浏览网站，而不需要一个独立安装的浏览器。官网 

网页内容提取 

用于进行网页内容提取的库。 

Haul：一个可以扩展的图像爬取工具。官网html2text：将 HTML 转换为 Markdown 格式文本官网lassie：人性化的网页内容检索库。官网micawber：一个小型网页内容提取库，用来从 URLs 提取富内容。官网newspaper：使用 Python 进行新闻提取，文章提取以及内容策展。官网opengraph：一个用来解析开放内容协议(Open Graph Protocol)的 Python模块。官网python-goose：HTML内容/文章提取器。官网python-readability：arc90 公司 readability 工具的 Python 高速端口。官网sanitize：为杂乱的数据世界带来调理性。官网sumy：一个为文本文件和 HTML 页面进行自动摘要的模块。官网textract：从任何格式的文档中提取文本，Word，PowerPoint，PDFs 等等。官网 

表单 

进行表单操作的库。 

Deform：Python HTML 表单生成库，受到了 formish 表单生成库的启发。官网django-bootstrap3：集成了 Bootstrap 3 的 Django。官网django-crispy-forms：一个 Django 应用，他可以让你以一种非常优雅且 DRY（Don’t repeat yourself） 的方式来创建美观的表单。官网django-remote-forms：一个平台独立的 Django 表单序列化工具。官网WTForms：一个灵活的表单验证和呈现库。官网WTForms-JSON：一个 WTForms 扩展，用来处理 JSON 数据。官网 

数据验证 

数据验证库。多用于表单验证。 

Cerberus：A mappings-validator with a variety of rules, normalization-features and simple customization that uses a pythonic schema-definition.官网colander：一个用于对从 XML, JSON，HTML 表单获取的数据或其他同样简单的序列化数据进行验证和反序列化的系统。官网kmatch：一种用于匹配/验证/筛选 Python 字典的语言。官网schema：一个用于对 Python 数据结构进行验证的库。官网Schematics：数据结构验证。官网valideer：轻量级可扩展的数据验证和适配库。官网voluptuous：一个 Python 数据验证库。主要是为了验证传入 Python的 JSON，YAML 等数据。官网 

反垃圾技术 

帮助你和电子垃圾进行战斗的库。 

django-simple-captcha：一个简单、高度可定制的Django 应用，可以为任何Django表单添加验证码。官网django-simple-spam-blocker：一个用于Django的简单的电子垃圾屏蔽工具。官网 

标记 

用来进行标记的库。 

django-taggit：简单的 Django 标记工具。官网 

管理面板 

管理界面库。 

Ajenti：一个你的服务器值得拥有的管理面板。官网django-suit：Django 管理界面的一个替代品 (仅对于非商业用途是免费的)。官网django-xadmin：Django admin 的一个替代品，具有很多不错的功能。官网flask-admin：一个用于 Flask 的简单可扩展的管理界面框架。官网flower：一个对 Celery 集群进行实时监控和提供 web 管理界面的工具。官网Grappelli：Django 管理界面的一个漂亮的皮肤。官网Wooey：一个 Django 应用，可以为 Python 脚本创建 web 用户界面。官网 

静态站点生成器 

静态站点生成器是一个软件，它把文本和模板作为输入，然后输出HTML文件。 

Pelican：使用 Markdown 或 ReST 来处理内容， Jinja 2 来制作主题。支持 DVCS, Disqus.。AGPL 许可。官网Cactus：为设计师设计的静态站点生成器。官网Hyde：基于 Jinja2 的静态站点生成器。官网Nikola：一个静态网站和博客生成器。官网Tinkerer：Tinkerer 是一个博客引擎/静态站点生成器，由Sphinx驱动。官网Lektor：一个简单易用的静态 CMS 和博客引擎。官网 

进程 

操作系统进程启动及通信库。 

envoy：比 Python subprocess 模块更人性化。官网sarge：另一 种 subprocess 模块的封装。官网sh：一个完备的 subprocess 替代库。官网 

并发和并行 

用以进行并发和并行操作的库。 

multiprocessing：(Python 标准库) 基于进程的“线程”接口。官网threading：(Python 标准库)更高层的线程接口。官网eventlet：支持 WSGI 的异步框架。官网gevent：一个基于协程的 Python 网络库，使用greenlet。官网Tomorrow：用于产生异步代码的神奇的装饰器语法实现。官网uvloop：在libuv之上超快速实现asyncio事件循环。官网 

网络 

用于网络编程的库。 

asyncio：(Python 标准库) 异步 I/O, 事件循环, 协程以及任务。官网Twisted：一个事件驱动的网络引擎。官网pulsar：事件驱动的并发框架。官网diesel：基于Greenlet 的事件 I/O 框架。官网pyzmq：一个 ZeroMQ 消息库的 Python 封装。官网txZMQ：基于 Twisted 的 ZeroMQ 消息库的 Python 封装。官网 

WebSocket 

帮助使用WebSocket的库。 

AutobahnPython：给 Python 、使用的 WebSocket & WAMP 基于 Twisted 和 asyncio。官网Crossbar：开源统一应用路由(Websocket & WAMP for Python on Autobahn).官网django-socketio：给 Django 用的 WebSockets。官网WebSocket-for-Python：为Python2/3 以及 PyPy 编写的 WebSocket 客户端和服务器库。官网 

WSGI 服务器 

兼容 WSGI 的 web 服务器 

gunicorn：Pre-forked, 部分是由 C 语言编写的。官网uwsgi：uwsgi 项目的目的是开发一组全栈工具，用来建立托管服务， 由 C 语言编写。官网bjoern：异步，非常快速，由 C 语言编写。官网fapws3：异步 (仅对于网络端)，由 C 语言编写。官网meinheld：异步，部分是由 C 语言编写的。官网netius：异步，非常快速。官网paste：多线程，稳定，久经考验。官网rocket：多线程。官网waitress：多线程, 是它驱动着 Pyramid 框架。官网Werkzeug：一个 WSGI 工具库，驱动着 Flask ，而且可以很方便大嵌入到你的项目中去。官网 

RPC 服务器 

兼容 RPC 的服务器。 

SimpleJSONRPCServer：这个库是 JSON-RPC 规范的一个实现。官网SimpleXMLRPCServer：(Python 标准库) 简单的 XML-RPC 服务器实现，单线程。官网zeroRPC：zerorpc 是一个灵活的 RPC 实现，基于 ZeroMQ 和 MessagePack。官网 

密码学 

cryptography：这个软件包意在提供密码学基本内容和方法提供给 Python 开发者。官网hashids：在 Python 中实现 hashids 。官网Paramiko：SSHv2 协议的 Python (2.6+, 3.3+) ，提供客户端和服务端的功能。官网Passlib：安全密码存储／哈希库，官网PyCrypto：Python 密码学工具箱。官网PyNacl：网络和密码学(NaCl) 库的 Python 绑定。官网 

图形用户界面 

用来创建图形用户界面程序的库。 

curses：内建的 ncurses 封装，用来创建终端图形用户界面。官网enaml：使用类似 QML 的Declaratic语法来创建美观的用户界面。官网kivy：一个用来创建自然用户交互（NUI）应用程序的库，可以运行在 Windows, Linux, Mac OS X, Android 以及 iOS平台上。官网pyglet：一个Python 的跨平台窗口及多媒体库。官网PyQt：跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定 ，支持Qt v4 和 Qt v5。官网PySide：P跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定 ，支持Qt v4。官网Tkinter：Tkinter 是 Python GUI 的一个事实标准库。官网Toga：一个 Python 原生的, 操作系统原生的 GUI 工具包。官网urwid：一个用来创建终端 GUI 应用的库，支持组件，事件和丰富的色彩等。官网wxPython：wxPython 是 wxWidgets C++ 类库和 Python 语言混合的产物。官网PyGObject：GLib/GObject/GIO/GTK+ (GTK+3) 的 Python 绑定官网Flexx：Flexx 是一个纯 Python 语言编写的用来创建 GUI 程序的工具集，它使用 web 技术进行界面的展示。官网 

游戏开发 

超赞的游戏开发库。 

Cocos2d：cocos2d 是一个用来开发 2D 游戏， 示例和其他图形/交互应用的框架。基于 pyglet。官网Panda3D：由迪士尼开发的 3D 游戏引擎，并由卡内基梅陇娱乐技术中心负责维护。使用C++编写, 针对 Python 进行了完全的封装。官网Pygame：Pygame 是一组 Python 模块，用来编写游戏。官网PyOgre：Ogre 3D 渲染引擎的 Python 绑定，可以用来开发游戏和仿真程序等任何 3D 应用。官网PyOpenGL：OpenGL 的 Python 绑定及其相关 APIs。官网PySDL2：SDL2 库的封装，基于 ctypes。官网RenPy：一个视觉小说（visual novel）引擎。官网 

日志 

用来生成和操作日志的库。 

logging：(Python 标准库) 为 Python 提供日志功能。官网logbook：Logging 库的替代品。官网Eliot：为复杂的和分布式系统创建日志。官网Raven：Sentry的 Python 客户端。官网Sentry：实时记录和收集日志的服务器。官网 

Testing 

进行代码库测试和生成测试数据的库。 

测试框架  

  unittest：(Python 标准库) 单元测试框架。官网nose：nose 扩展了 unittest 的功能。官网contexts：一个 Python 3.3+ 的 BDD 框架。受到C# – Machine.Specifications的启发。官网hypothesis：Hypothesis 是一个基于先进的 Quickcheck 风格特性的测试库。官网mamba：Python 的终极测试工具， 拥护BDD。官网PyAutoGUI：PyAutoGUI 是一个人性化的跨平台 GUI 自动测试模块。官网pyshould：Should 风格的断言，基于 PyHamcrest。官网pytest：一个成熟的全功能 Python 测试工具。官网green：干净，多彩的测试工具。官网pyvows：BDD 风格的测试工具，受Vows.js的启发。官网-Robot Framework：一个通用的自动化测试框架。官网Web 测试  

  Selenium：Selenium WebDriver 的 Python 绑定。官网locust：使用 Python 编写的，可扩展的用户加载测试工具。官网sixpack：一个和语言无关的 A/B 测试框架。官网splinter：开源的 web 应用测试工具。官网Mock测试  

  mock：(Python 标准库) 一个用于伪造测试的库。官网doublex：Python 的一个功能强大的 doubles 测试框架。官网freezegun：通过伪造日期模块来生成不同的时间。官网httmock：针对 Python 2.6+ 和 3.2+ 生成 伪造请求的库。官网httpretty：Python 的 HTTP 请求 mock 工具。官网responses：伪造 Python 中的 requests 库的一个通用库。官网VCR.py：在你的测试中记录和重放 HTTP 交互。官网对象工厂  

  factoryboy：一个 Python 用的测试固件 (test fixtures) 替代库。官网mixer：另外一个测试固件 (test fixtures) 替代库，支持 Django, Flask, SQLAlchemy, Peewee 等。官网modelmommy：为 Django 测试创建随机固件官网代码覆盖率  

  coverage：代码覆盖率测量。官网伪数据  

  faker：一个 Python 库，用来生成伪数据。官网fake2db：伪数据库生成器。官网radar：生成随机的日期/时间。官网错误处理  

  FuckIt.py：FuckIt.py 使用最先进的技术来保证你的 Python 代码无论对错都能继续运行。官网 

代码分析和Lint工具 

进行代码分析，解析和操作代码库的库和工具。 

代码分析  

  coala：语言独立和易于扩展的代码分析应用程序。官网code2flow：把你的 Python 和 JavaScript 代码转换为流程图。官网pycallgraph：这个库可以把你的Python 应用的流程(调用图)进行可视化。官网pysonar2：Python 类型推断和检索工具。官网Lint工具  

  Flake8：模块化源码检查工具: pep8, pyflakes 以及 co。官网Pylint：一个完全可定制的源码分析器。官网YAPF: Google的Python代码格式化工具。官网pylama：Python 和 JavaScript 的代码审查工具。官网代码格式化  

  autopep8：自动格式化 Python 代码，以使其符合 PEP8 规范。官网 

Debugging Tools 

用来进行代码调试的库。 

调试器  

  ipdb：IPython 启用的 pdb。官网pudb：全屏，基于控制台的 Python 调试器。官网pyringe：可以在 Python 进程中附加和注入代码的调试器。官网wdb：一个奇异的 web 调试器，通过 WebSockets 工作。官网winpdb：一个具有图形用户界面的 Python 调试器，可以进行远程调试，基于 rpdb2。官网django-debug-toolbar：为 Django 显示各种调试信息。官网django-devserver：一个 Django 运行服务器的替代品。官网flask-debugtoolbar：django-debug-toolbar 的 flask 版。官网性能分析器  

  lineprofiler：逐行性能分析。官网Memory Profiler：监控 Python 代码的内存使用。官网、内存profiling：一个交互式 Python 性能分析工具。官网其他  

  pyelftools：解析和分析 ELF 文件以及 DWARF 调试信息。官网python-statsd：statsd 服务器的 Python 客户端。官网 

Science and Data Analysis 

用来进行科学计算和数据分析的库。 

astropy：一个天文学 Python 库。官网bcbio-nextgen：这个工具箱为全自动高通量测序分析提供符合最佳实践的处理流程。官网bccb：生物分析相关代码集合官网Biopython：Biopython 是一组可以免费使用的用来进行生物计算的工具。官网blaze：NumPy 和 Pandas 的大数据接口。官网cclib：一个用来解析和解释计算化学软件包输出结果的库。官网NetworkX：一个为复杂网络设计的高性能软件。官网Neupy：执行和测试各种不同的人工神经网络算法。官网Numba：Python JIT (just in time) 编译器，针对科学用的 Python ，由Cython 和 NumPy 的开发者开发。官网NumPy：使用 Python 进行科学计算的基础包。官网Open Babel：一个化学工具箱，用来描述多种化学数据。官网Open Mining：使用 Python 挖掘商业情报 (BI) (Pandas web 接口)。官网orange：通过可视化编程或 Python 脚本进行数据挖掘，数据可视化，分析和机器学习。官网Pandas：提供高性能，易用的数据结构和数据分析工具。官网PyDy：PyDy 是 Python Dynamics 的缩写，用来为动力学运动建模工作流程提供帮助， 基于 NumPy, SciPy, IPython 和 matplotlib。官网PyMC：马尔科夫链蒙特卡洛采样工具。官网RDKit：化学信息学和机器学习软件。官网SciPy：由一些基于 Python ，用于数学，科学和工程的开源软件构成的生态系统。官网statsmodels：统计建模和计量经济学。官网SymPy：一个用于符号数学的 Python 库。官网zipline：一个 Python 算法交易库。官网Bayesian-belief-networks：优雅的贝叶斯信念网络框架。官网keras: 以tensorflow或者theano为后端的深度学习封装库，快速上手神经网络官网 

数据可视化 

进行数据可视化的库。 参见: awesome-javascript。 

matplotlib：一个 Python 2D 绘图库。官网bokeh：用 Python 进行交互式 web 绘图。官网ggplot：ggplot2 给 R 提供的 API 的 Python 版本。官网plotly：协同 Python 和 matplotlib 工作的 web 绘图库。官网pygal：一个 Python SVG 图表创建工具。官网pygraphviz：Graphviz 的 Python 接口。官网PyQtGraph：交互式实时2D/3D/图像绘制及科学/工程学组件。官网SnakeViz：一个基于浏览器的 Python’s cProfile 模块输出结果查看工具。官网vincent：把 Python 转换为 Vega 语法的转换工具。官网VisPy：基于 OpenGL 的高性能科学可视化工具。官网 

计算机视觉 

计算机视觉库。 

OpenCV：开源计算机视觉库。官网pyocr：Tesseract和Cuneiform的包装库。官网pytesseract：Google Tesseract OCR的另一包装库。官网SimpleCV：一个用来创建计算机视觉应用的开源框架。官网 

机器学习 

机器学习库。 参见: awesome-machine-learning. 

Crab：灵活、快速的推荐引擎。官网gensim：人性化的话题建模库。官网hebel：GPU 加速的深度学习库。官网NuPIC：智能计算 Numenta 平台。官网pattern：Python 网络挖掘模块。官网PyBrain：另一个 Python 机器学习库。官网Pylearn2：一个基于 Theano 的机器学习库。官网python-recsys：一个用来实现推荐系统的 Python 库。官网scikit-learn：基于 SciPy 构建的机器学习 Python 模块。官网pydeep：Python 深度学习库。官网vowpalporpoise：轻量级 Vowpal Wabbit 的 Python 封装。官网skflow：一个 TensorFlow 的简化接口(模仿 scikit-learn)。官网Caffe: 一个Caffe的python接口。官网 

MapReduce 

MapReduce 框架和库。 

dpark：Spark 的 Python 克隆版，一个类似 MapReduce 的框架。官网dumbo：这个 Python 模块可以让人轻松的编写和运行 Hadoop 程序。官网luigi：这个模块帮你构建批处理作业的复杂流水线。官网mrjob：在 Hadoop 或 Amazon Web Services 上运行 MapReduce 任务。官网PySpark：Spark 的 Python API 。官网streamparse：运行针对事实数据流的 Python 代码。集成了Apache Storm。官网 

函数式编程 

使用 Python 进行函数式编程。 

CyToolz：Toolz 的 Cython 实现 : 高性能函数式工具。官网fn.py：在 Python 中进行函数式编程 : 实现了一些享受函数式编程缺失的功能。官网funcy：炫酷又实用的函数式工具。官网Toolz：一组用于迭代器，函数和字典的函数式编程工具。官网 

第三方 API 

用来访问第三方 API的库。 参见： List of Python API Wrappers and Libraries。 

apache-libcloud：一个为各种云设计的 Python 库。官网boto：Amazon Web Services 的 Python 接口。官网django-wordpress：WordPress models and views for Django.官网facebook-sdk：Facebook 平台的 Python SDK.官网facepy：Facepy 让和 Facebook’s Graph API 的交互变得更容易。官网gmail：Gmail 的 Python 接口。官网google-api-python-client：Python 用的 Google APIs 客户端库。官网gspread：Google 电子表格的 Python API.官网twython：Twitter API 的封装。官网 

DevOps 工具 

用于 DevOps 的软件和库。 

Ansible：一个非常简单的 IT 自动化平台。官网SaltStack：基础设施自动化和管理系统。官网OpenStack：用于构建私有和公有云的开源软件。官网Docker Compose：快速，分离的开发环境，使用 Docker。官网Fabric：一个简单的，Python 风格的工具，用来进行远程执行和部署。官网cuisine：为 Fabric 提供一系列高级函数。官网Fabtools：一个用来编写超赞的 Fabric 文件的工具。官网gitapi：Git 的纯 Python API。官网hgapi：Mercurial 的纯 Python API。官网honcho：Foreman的 Python 克隆版，用来管理基于Procfile的应用。官网pexpect：Controlling interactive programs in a pseudo-terminal like 在一个伪终端中控制交互程序，就像 GNU expect 一样。官网psutil：一个跨平台进程和系统工具模块。官网supervisor：UNIX 的进程控制系统。官网 

任务调度 

任务调度库。 

APScheduler：轻巧但强大的进程内任务调度，使你可以调度函数。官网django-schedule：一个 Django 排程应用。官网doit：一个任务执行和构建工具。官网gunnery：分布式系统使用的多用途任务执行工具 ，具有 web 交互界面。官网Joblib：一组为 Python 提供轻量级作业流水线的工具。官网Plan：如有神助地编写 crontab 文件。官网schedule：人性化的 Python 任务调度库。官网Spiff：使用纯 Python 实现的强大的工作流引擎。官网TaskFlow：一个可以让你方便执行任务的 Python 库，一致并且可靠。官网 

外来函数接口 

使用外来函数接口的库。 

cffi：用来调用 C 代码的外来函数接口。官网ctypes：(Python 标准库) 用来调用 C 代码的外来函数接口。官网PyCUDA：Nvidia CUDA API 的封装。官网SWIG：简化的封装和接口生成器。官网 

高性能 

让 Python 更快的库。 

Cython：优化的 Python 静态编译器。使用类型混合使 Python 编译成 C 或 C++ 模块来获得性能的极大提升。官网PeachPy：嵌入 Python 的 x86-64 汇编器。可以被用作 Python 内联的汇编器或者是独立的汇编器，用于 Windows, Linux, OS X, Native Client 或者 Go 。官网PyPy：使用 Python 实现的 Python。解释器使用黑魔法加快 Python 运行速度且不需要加入额外的类型信息。官网Pyston：使用 LLVM 和现代 JIT 技术构建的 Python 实现，目标是为了获得很好的性能。官网Stackless Python：一个强化版的 Python。官网 

微软的 Windows平台 

在 Windows 平台上进行 Python 编程。 

Python(x,y)：面向科学应用的 Python 发行版，基于 Qt 和 Spyder。官网pythonlibs：非官方的 Windows 平台 Python 扩展二进制包。官网PythonNet：Python 与 .NET 公共语言运行库 (CLR)的集成。官网PyWin32：针对 Windows 的Python 扩展。官网WinPython：Windows 7/8 系统下便携式开发环境。官网 

网络可视化和SDN 

用来进行网络可视化和SDN(软件定义网络)的工具和库。 

Mininet：一款流行的网络模拟器以及用 Python 编写的 API。官网POX：一个针对基于 Python 的软件定义网络应用（例如 OpenFlow SDN 控制器）的开源开发平台。官网Pyretic：火热的 SDN 编程语言中的一员，为网络交换机和模拟器提供强大的抽象能力。官网SDX Platform：基于 SDN 的 IXP 实现，影响了 Mininet, POX 和 Pyretic。官网 

硬件 

用来对硬件进行编程的库。 

ino：操作Arduino的命令行工具。官网Pyro：Python 机器人编程库。官网PyUserInput：跨平台的，控制鼠标和键盘的模块。官网scapy：一个非常棒的操作数据包的库。官网wifi：一个 Python 库和命令行工具用来在 Linux 平台上操作WiFi。官网Pingo：Pingo 为类似Raspberry Pi，pcDuino， Intel Galileo等设备提供统一的API用以编程。官网 

兼容性 

帮助从 Python 2 向 Python 3迁移的库。 

Python-Future：这就是 Python 2 和 Python 3 之间丢失的那个兼容性层。官网Python-Modernize：使 Python 代码更加现代化以便最终迁移到 Python 3。官网Six：Python 2 和 3 的兼容性工具。官网 

杂项 

不属于上面任何一个类别，但是非常有用的库。 

blinker：一个快速的 Python 进程内信号/事件分发系统。官网itsdangerous：一系列辅助工具用来将可信的数据传入不可信的环境。官网pluginbase：一个简单但是非常灵活的 Python 插件系统。官网Pychievements：一个用来创建和追踪成就的 Python 框架。官网Tryton：一个通用商务框架。官网 

算法和设计模式 

Python 实现的算法和设计模式。 

algorithms：一个 Python 算法模块。官网python-patterns：Python 设计模式的集合。官网sortedcontainers：快速，纯 Python 实现的SortedList，SortedDict 和 SortedSet 类型。官网 

编辑器插件 

编辑器和 IDE 的插件 

Emacs  

  Elpy：Emacs Python 开发环境。官网Sublime Text  

  SublimeJEDI：一个 Sublime Text 插件，用来使用超赞的自动补全库 Jedi。官网Anaconda：Anaconda 把你的 Sublime Text 3 变成一个功能齐全的 Python IDE。官网Vim  

  YouCompleteMe：引入基于 Jedi 的 Python 自动补全引擎。官网Jedi-vim：绑定 Vim 和 Jedi 自动补全库对 Python 进行自动补全。官网Python-mode：将 Vim 变成 Python IDE 的一款多合一插件。官网Visual Studio  

  PTVS：Visual Studio 的 Python 工具官网 

集成开发环境 

流行的 Python 集成开发环境。 

PyCharm：商业化的 Python IDE ，由 JetBrains 开发。也有免费的社区版提供。官网LiClipse：基于 Eclipse 的免费多语言 IDE 。使用 PyDev 来支持 Python 。官网Spyder：开源 Python IDE。官网 

自动聊天工具 

用于开发聊天机器人的库 

Errbot：最简单和最流行的聊天机器人用来实现自动聊天工具。官网 

服务 

在线工具和简化开发的 API 。 

持续集成 

参见: awesome-CIandCD. 

Travis CI：一个流行的工具，为你的开源和私人项目提供持续集成服务。(仅支持 GitHub)官网CircleCI：一个持续集成工具，可以非常快速的进行并行测试。 (仅支持 GitHub)官网Vexor CI：一个为私人 app 提供持续集成的工具，支持按分钟付费。官网Wercker：基于 Docker 平台，用来构建和部署微服务。官网 

代码质量 

Codacy：自动化代码审查，更加快速的发布高质量代码。对于开源项目是免费的。官网QuantifiedCode：一个数据驱动、自动、持续的代码审查工具。官网 

资源 

在这里可以找到新的 Python 库。 

网站 

r/PythonCoolGithubProjectsDjango PackagesFull Stack PythonPython 3 Wall of SuperpowersPython HackersPython ZEEFTrending Python repositories on GitHub todayPyPI Ranking 

周刊 

Import Python NewsletterPycoder’s WeeklyPython Weekly 

Twitter 

@codetengu@getpy@planetpython@pycoders@pypi@pythontrending@PythonWeekly 

学习指南 

Scipy-lecture-notes：如何用Python来做学术？官网SScientific-python-lectures：Python科学计算的资料。官网Mario-Level-1：用Python和Pygame写的超级马里奥第一关。官网Python Koans：Python的交互式学习工具。官网Minecraft：用python写的Minecraft游戏。官网pycrumbs：Python资源大全。官网python-patterns：使用python实现设计模式。官网Projects：Python项目大集合。官网The Hitchhiker’s Guide to Python：旅行者的Python学习指南。官网Code Like a Pythonista: Idiomatic Python：如何像Python高手(Pythonista)一样编程。官网《值得关注的 10 个 Python 英文博客》