TARS服务信息上报｜全方位服务监控

服务上线运营后，出现异常是难免的事，通常情况下会通过服务日志排查问题。然而这种排查问题的方式有时候是低效的，特别是日志比较多，还不知道如何下手的时候，非常麻烦。那让服务主动报告出现的错误不就行了吗？本文将对TARS中的几种信息上报方式进行介绍。

• 简介
• 状态统计上报
• 异常上报
• 属性统计上报
• 总结

服务出现异常时，特别是生产环境中，我们需要快速定位并解决问题。而日志排查方式又是低效的，特别是在我们对问题还没有头绪的时候。这时如果能够让服务主动报告出现的问题，会很大程度提高排查问题的效率。

TARS框架中集成了服务信息上报的功能，包含了服务的状态统计上报、异常上报、属性统计上报等三个信息上报统计方式，实现对服务健康程度的多方面监控。这三种信息上报方式分别通过 Stat、Notify、Property 这三个节点实现。如下图:

服务通过向这三个节点报告自身不同维度的信息，实现对服务状态的监控。那么接下来我们来了解这三种信息上报方式吧。

所谓的状态统计上报，就是在 TARS 框架中，服务向 Stat上报自身的调用耗时、超时率、异常率等状态信息并进行统计。

服务调用上报接口后，实际上是先暂存在内存中，当到达某个时间点后才正式上报到 Stat 服务（默认是1分钟上报一次）。我们称两个上报时间点之间的时间为一个统计区间，在一个统计区间相同 key 进行累加、对比等操作。

状态统计上报一般不需用户额外开发，服务在 TARS 框架中正确配置并部署后，即可自动上报。

打开 TarsWeb 的服务管理页面，在具体服务的 服务监控 页面中可以看到对应服务相关的状态信息，包括流量、平均耗时、超时率等，如下图:

服务状态统计上报能够直观地了解服务的状态和健康度。不过实际使用场景中，仅统计一些服务的调用信息是不够的。为了更好监控，TARS 框架支持在服务中将异常直接上报到 Notify，并可以在 TarsWeb 管理页面上查看到，或结合别的告警软件或平台直接通知用户。TARS 不同语言版本中都提供了异常上报方式。本部分将分别基于 TarsCpp 和 TarsGo 举例介绍，其他语言版本类似。

TarsCpp

TarsCpp 中提供了一种异常上报方式，即使用 RemoteNotify::report 来上报异常，用法如下:

参数info为需要上报的异常信息，类型为 string 字符串, 可以直接上报字符串到 Notify，页面可以看到上报的字符串。例如我们创建一个服务名为 Demo.DemoServer.DemoObj 的 TarsCpp 服务，创建命令如下:

项目目录结构如下:

接着在 DemoServer.cpp 的服务初始化函数 DemoServer::initialize 中上报一条信息，这样服务在启动时，就会上报一条 DemoServer Start 的信息，如下:

将服务编译部署后，可以在 TarsWeb 上服务的实时状态中看到服务上报的信息，如下图:

TarsGo

TarsGo 中提供了如下函数来上报异常信息，用法和前面 TarsCpp 的相似。

level指的是异常等级，分为NOTIFY_NORMAL, NOTIFY_WARN, NOTIFY_ERROR，info则为上报的信息。

我们通过以下命令创建一个 TarsGo 服务Demo.NotifyDemo.DemoObj

项目目录结构如下:

同 TarsCpp 相似，我们在demo_imp.cpp的Init中添加异常上报

构建部署该服务后，同样可以在服务实时状态中看到

可见，异常上报是一个主动上报的过程，开发者可以通过异常上报，主动上报服务错误，比如在try...catch捕捉到错误时，进行上报。

除了状态统计上报和异常上报，TARS 中也提供了属性统计的功能，开发者能够上报业务相关属性并进行统计。为了方便业务使用，TARS 目前自带了以下几种统计类型：

• 求和（sum）
• 平均（avg）
• 分布（distr）
• 最大值（max）
• 最小值（min）
• 计数（count）

TarsCpp 中，可以通过 createPropertyReport() 来创建并配置一个属性上报对象，并通过调用该对象的方法 report 来上报属性值。例如，我们想监控一个数组大小的最大值，我们创建一个属性名为 array_size 的属性上报对象，并配置上报方法为 max ，即最大值，可以通过如下步骤实现。

接下来我们以一个 C++ 实现的简单队列服务为例，该服务包含两个队列操作接口

• pop：用于弹出队列最前端的数字
• push：用于添加一个数字到队列中

并对服务中队列的大小进行属性统计上报。

首先，我们新建一个服务名为Demo.PropertyDemo.TestObj的服务，并新建文件 Queue.h，项目结构如下:

在 Queue.h 中实现一个简单的线程安全队列类，实现如下:

可以看到 Queue 继承自 TC_Singleton，TC_Singleton是 TarsCpp 中提供的一个单件类组件，通过继承该类，使 Queue 成为单件类。

修改 Test.tars，我们新增两个接口 pop, push 用于操作服务的队列。如下:

然后在 TestImp.h 中添加接口的声明，如下:

并在 TestImp.cpp 中实现这两个接口，如下:

最后，在 PropertyDemo.cpp 中，添加对队列大小的上报，如下:

在 reportFunc 中，我们创建了一个属性 queuelength 的上报对象reportPtr，添加上述的六种统计策略，并定时上报；然后在 main 函数中创建一个线程来运行 reportFunc。

构建并部署服务后，我们就可以在 TarsWeb 页面服务的特性监控中看到属性的统计值了，如下图：

如果看不到统计信息，可以间隔5分钟，监控信息每5分钟同步一次。

从上图中，可以看到六种统计策略的值，分别是Queue中队列大小的求和、最小值、最大值、分布、计数、平均值。通过调用服务的接口pop和push，即向Queue队列中添加或弹出对象，改变队列大小，这些值也会相应的变化。

本文对 TARS 三种信息上报方式及如何使用进行了介绍。通过这三种服务信息上报方式，开发者能够对服务进行多维度的监控，了解服务和业务实时健康状态、异常信息及业务相关属性，帮助开发者更好地管理服务。

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