专栏首页technewsworld翻译专栏巴西计算机科学研究生课程中共同作者网络分析(CS)

巴西计算机科学研究生课程中共同作者网络分析(CS)

亚历克斯少年努内斯达席尔瓦,马修斯蒙塔尼尼简报赫苏斯帕斯夸尔梅纳-查尔科法布里西奥马丁斯洛佩斯

科学生产平台的成长和普及是多项研究的主题,对群体中的共产行为进行了相关分析。研究人员和他们的科学作品可以作为共同作者社交网络进行分析 ,因此研究人员通过共同的出版物被相互连接。在此文中,可以分析共同创建网络,以查找可以描述或描述它们的模式。本文介绍了巴西计算机科学研究生课程共同作者网络的分析和定性。为此,我们从巴西研究人员的课程中收集数据,并模拟研究人员参与的研究生课程之间的共同作者网络。对每种网络拓扑都进行了复杂的网络测量和三个定性指标分析,以评估出版物的质量。此外, 研究生课程的 合著网络与CAPES获得的评价有关,该评估将定性等级归因于巴西的研究生课程。结果表明了一些最相关的拓扑指标,用于项目表征和评估,以不同的定性率进行评价,并指明了CAPES是最好的评估研究生课程的模式。

Analysis of co-authorship networks among Brazilian graduate programs in computer science

Alex Junior Nunes da Silva, Matheus Montanini Breve, Jesús Pascual Mena-Chalco, Fabrício Martins Lopes

The growth and popularization of platforms on scientific production have been the subject of several studies, producing relevant analyses of co-authorship behavior among groups of researchers. Researchers and their scientific productions can be analyzed as co-authorship social networks, so researchers are linked through common publications. In this context, coauthoring networks can be analyzed to find patterns that can describe or characterize them. This work presents the analysis and characterization of co-authorship networks of academic Brazilian graduate programs in computer science. To this end, data from the curricula of Brazilian researchers were collected and modeled as coauthoring networks among the graduate programs that researchers participate in. Each network topology was analyzed regarding complex network measurements and three qualitative indices that evaluate the publications quality. In addition, the coauthorship networks of the graduate programs were characterized in relation to the evaluation received by CAPES, which attributes a qualitative grade to the graduate programs in Brazil. The results indicate some of the most relevant topological measures for the programs characterization and evaluate at different qualitative rates and indicate a pattern of the graduate programs best evaluated by CAPES.

原文链接:https://arxiv.org/abs/2012.12439

原文作者:Alex Junior Nunes da Silva, Matheus Montanini Breve, Jesús Pascual Mena-Chalco, Fabrício Martins Lop

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 使用主要协变量回归改进样本和特征选择(CS)

    从大量候选项中选择最相关的功能和示例是一项在自动数据分析文本中经常发生的任务,它可用于提高模型的计算性能,而且通常也具有可传输性。在这里,我们重点介绍两个流行的...

    zstt8054929
  • 智能设备生命周期可以拉动安全

    使用智能和互联设备可以使我们的生活更加容易,但它也可能让其制造商更好的控制我们的生活。

    zstt8054929
  • 数据分段算法:单变量均值变化

    数据分割,即多变化点分析在时间序列分析和信号处理中的重要性,在自然科学和社会科学、医学、工程和金融等各个领域的应用,得到了相当大的关注。 在本次调查的第一部分...

    zstt8054929
  • 2017年12月编程语言排行榜

    The programming languages Kotlin and C seem to be the only candidates to become ...

    程序员的酒和故事
  • CodeForces 731A Night at the Museum

    A. Night at the Museum time limit per test 1 second memory limit per test ...

    ShenduCC
  • 关于如何从Go 1到Go 2进行不兼容的更改,而尽可能少地进行破坏的建议。

    A proposal for how to make incompatible changes from Go 1 to Go 2 while breaking...

    李海彬
  • [003] 这5类机器学习算法你需要知道!

    One of the most well-known and essential sub-fields of data science is machine l...

    Sam Gor
  • 步进式的框架解释如何解决约束满足问题(CS AI)

    我们以逻辑网格难题的用例探讨逐步解释如何解决约束满足问题的问题。更具体地说,我们研究一种以易于理解的方式解释传播过程中可以采取的推理步骤的问题。因此,我们旨在为...

    刘子蔚
  • 基于深度学习的细粒度分层学习方法在强劲恶意软件分类中的应用(CS)

    物联网(IoT)在家庭和工业应用中的广泛应用伴随着一些安全问题。一个主要的安全问题是他们可能被对手滥用,以达到恶意的目的。理解和分析物联网恶意行为至关重要,尤其...

    蔡秋纯
  • Codeforces Round #622 (Div. 2) A.Fast Food Restaurant

    Tired of boring office work, Denis decided to open a fast food restaurant.

    glm233

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券