1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引。
2、应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL 值判断,创建表时 NULL 是默认值,但大多数时候应该使用 NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如 0,-1 作为默认值。
3、应尽量避免在 WHERE 子句中使用 != 或 <> 操作符。MySQL 只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的 LIKE。
4、应尽量避免在 WHERE 子句中使用 OR 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,可以使用 UNION 合并查询:select id from t where num=10 union all select id from t where num=20。
5、IN 和 NOT IN 也要慎用,否则会导致全表扫描。对于连续的数值,能用 BETWEEN 就不要用 IN:select id from t where num between 1 and 3。
6、下面的查询也将导致全表扫描:select id from t where name like‘%abc%’ 或者select id from t where name like‘%abc’若要提高效率,可以考虑全文检索。而select id from t where name like‘abc%’才用到索引。
7、如果在 WHERE 子句中使用参数,也会导致全表扫描。
8、应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行表达式操作,应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行函数操作。
9、很多时候用 EXISTS 代替 IN 是一个好的选择:select num from a where num in(select num from b)。用下面的语句替换:select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)。
24、当服务器的内存够多时,配制线程数量 = 最大连接数+5,这样能发挥最大的效率;否则使用配制线程数量< 最大连接数,启用 SQL SERVER 的线程池来解决,如果还是数量 = 最大连接数+5,严重的损害服务器的性能。
25、查询的关联同写的顺序 :
代码语言:javascript
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select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' (A = B, B = '号码')
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where a.personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' and b.referenceid = 'JCNPRH39681' (A = B, B = '号码', A = '号码')
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where b.referenceid = 'JCNPRH39681' and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' (B = '号码', A = '号码')
SELECT * FROM record WHERE substrINg(card_no, 1, 4) = '5378' --13秒
SELECT * FROM record WHERE amount/30 < 1000 --11秒
SELECT * FROM record WHERE convert(char(10), date, 112) = '19991201' --10秒
分析:
WHERE 子句中对列的任何操作结果都是在 SQL 运行时逐列计算得到的,因此它不得不进行表搜索,而没有使用该列上面的索引。
SELECT * FROM record WHERE card_no like '5378%' -- < 1秒
SELECT * FROM record WHERE amount < 1000*30 -- < 1秒
SELECT * FROM record WHERE date = '1999/12/01' -- < 1秒
30、当有一批处理的插入或更新时,用批量插入或批量更新,绝不会一条条记录的去更新。
31、在所有的存储过程中,能够用 SQL 语句的,我绝不会用循环去实现。
例如:列出上个月的每一天,我会用 connect by 去递归查询一下,绝不会去用循环从上个月第一天到最后一天。
32、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):
Oracle 的解析器按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名,FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在 FROM 子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。
久而久之性能总会变化,避免在整个表上使用 count(*),它可能锁住整张表,使查询保持一致以便后续相似的查询可以使用查询缓存,在适当的情形下使用 GROUP BY 而不是 DISTINCT,在 WHERE、GROUP BY 和 ORDER BY 子句中使用有索引的列,保持索引简单,不在多个索引中包含同一个列。
有时候 MySQL 会使用错误的索引,对于这种情况使用 USE INDEX,检查使用 SQL_MODE=STRICT 的问题,对于记录数小于5的索引字段,在 UNION 的时候使用LIMIT不是是用OR。
为了避免在更新前 SELECT,使用 INSERT ON DUPLICATE KEY 或者 INSERT IGNORE;不要用 UPDATE 去实现,不要使用 MAX;使用索引字段和 ORDER BY子句 LIMIT M,N 实际上可以减缓查询在某些情况下,有节制地使用,在 WHERE 子句中使用 UNION 代替子查询,在重新启动的 MySQL,记得来温暖你的数据库,以确保数据在内存和查询速度快,考虑持久连接,而不是多个连接,以减少开销。
基准查询,包括使用服务器上的负载,有时一个简单的查询可以影响其他查询,当负载增加在服务器上,使用 SHOW PROCESSLIST 查看慢的和有问题的查询,在开发环境中产生的镜像数据中测试的所有可疑的查询。
1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引。
2、应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL 值判断,创建表时 NULL 是默认值,但大多数时候应该使用 NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如 0,-1 作为默认值。
3、应尽量避免在 WHERE 子句中使用 != 或 <> 操作符。MySQL 只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的 LIKE。
4、应尽量避免在 WHERE 子句中使用 OR 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,可以使用 UNION 合并查询:select id from t where num=10 union all select id from t where num=20。
5、IN 和 NOT IN 也要慎用,否则会导致全表扫描。对于连续的数值,能用 BETWEEN 就不要用 IN:select id from t where num between 1 and 3。
6、下面的查询也将导致全表扫描:select id from t where name like‘%abc%’ 或者select id from t where name like‘%abc’若要提高效率,可以考虑全文检索。而select id from t where name like‘abc%’才用到索引。
7、如果在 WHERE 子句中使用参数,也会导致全表扫描。
8、应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行表达式操作,应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行函数操作。
9、很多时候用 EXISTS 代替 IN 是一个好的选择:select num from a where num in(select num from b)。用下面的语句替换:select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)。
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