1数据分析步骤
2数据分析方法
3数据分析工具
4机器学习分类
5 数据分析库
6训练方式与预测方式
7机器学习三要素
7.1模型
7.2策略
7.2.1目标函数
目标函数:f(x)
7.2.2损失函数
目标函数:f(x)
Y:真实值
L(Y,f(x)]) =(Y-f(x))2
损失函数值越小,效果越好
7.2.3欠拟合、过拟合
训练数据集上 | 测试数据集上 | 拟合 | 原因 |
---|---|---|---|
不好 | 不好 | 欠拟合 | 训练不佳 |
好 | 不好 | 过拟合 | 训练过度 |
好 | 好 | 正拟合 | 训练适中 |
7.3 算法
即f(x)
—————————————————————————————————
顾老师课程欢迎报名
软件安全测试
https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1209779852&share=2&shareId=480000002205486
接口自动化测试
https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1209794815&share=2&shareId=480000002205486
DevOps 和Jenkins之DevOps
https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1209817844&share=2&shareId=480000002205486
DevOps与Jenkins 2.0之Jenkins
https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1209819843&share=2&shareId=480000002205486
Selenium自动化测试
https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1209835807&share=2&shareId=480000002205486
性能测试第1季:性能测试基础知识
https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1209852815&share=2&shareId=480000002205486
性能测试第2季:LoadRunner12使用
https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1209980013&share=2&shareId=480000002205486
性能测试第3季:JMeter工具使用
https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1209903814&share=2&shareId=480000002205486
性能测试第4季:监控与调优
https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1209959801&share=2&shareId=480000002205486
Django入门
https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1210020806&share=2&shareId=480000002205486
啄木鸟顾老师漫谈软件测试
https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1209958326&share=2&shareId=480000002205486